Цифровая грамотность: базовый курс

"Цифровая грамотность" – это онлайн-курс, в котором шаг за шагом разбираются различные аспекты работы в цифровой среде. В одном курсе мы постарались собрать все самое важное и нужное для успешного существования в мире информационных технологий.
Курс начинается с простых, но не всегда очевидных вещей: например, по каким параметрам выбирать компьютер и как не допустить кражи данных в интернете; как работает интернет и какие законы регулируют деятельность в сети.
Вторая часть курса закладывает основы работы с данными. Умение работать с  источниками информации, оформлять таблицы, делать несложную аналитику - все это пригодится не только для учебы в университете, но и для будущей работы.
Курс "Цифровая грамотность" в удаленном формате представлен в нескольких конфигурациях.
Данная конфигурация базовая и подойдет для всех заинтересованных слушателей.
Также представлены конфигурации, которые помимо базовых тем включают ряд специализированных, полезных для различных направлений подготовки:

1. Цифровая грамотность для гуманитарных направлений.
2. Цифровая грамотность для социально-экономических направлений.
3. Цифровая грамотность для инженерных и технических направлений.

Курс состоит из видеолекций и скринкастов, разбитых на короткие фрагменты от 5 до 15 минут длиной. После видео есть неоцениваемые задания на самопроверку. В конце каждой недели представлен тест на 15-20 вопросов или практическое задание. В конце курса слушателей, претендующих на получение сертификата, ждет итоговый экзамен по всем материалам курса.
Для изучения курса понадобится компьютер с доступом в интернет и необходимым количеством памяти для установки программного обеспечения, Google-аккаунт и установленный пакет MS Office.
Действующие студенты  могут получить бесплатный доступ к MS Office в своем университете. Уточните процесс получения подписки у сотрудников учебного офиса.

В открытом доступе вы можете ознакомиться с видеолекциями, доступ к оцениваемым заданиям и экзамену с прокторингом станет доступен после оплаты курса.

• Кедрова Г.Е. [и др.]. Информатика для гуманитариев: учебник и практикум для академического бакалавриата. Под редакцией Кедровой Г.Е. М.: Издательство Юрайт, 2019.

Для успешного прохождения курса необходимо иметь:

• Пакет Microsoft Office.
• Компьютер с доступом в интернет.
• Google-аккаунт.
• Бесплатное ПО для анализа текстовых данных.

1. Компьютерная грамотность.
2. Интернет-грамотность.
3. Компьютерная безопасность.
4. Юридическая грамотность в сети.
5. Академическая грамотность.
6. Техническая грамотность: работа с текстами в Google Docs и MS Office.
7. Техническая грамотность: работа с таблицами в Google Spreadsheets и MS Excel.
8. Техническая грамотность: создание презентаций в MS Power Point.
9. Техническая грамотность: создание сайтов в конструкторе.
10. Основы работы с данными и концепция машинного обучения.

В результате освоения курса вы сможете более эффективно пользоваться технологиями, с которыми ежедневно сталкиваетесь в стенах университета и за его пределами: 

• Получите навыки поиска, анализа, создания и управления информацией в сети интернет.
• Улучшите владение базовым программным обеспечением для работы с текстами, табличными данными и презентациями.
• Сможете более эффективно взаимодействовать с другими людьми с помощью различных цифровых каналов связи.
• Получите базовое представление о работе с данными и концепции машинного обучения.

• Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач (УК-1).
• Способен определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений (УК-2).

Курс позволяет освоить следующие компетенции в соответствии с Рекомендациями к дополнительным профессиональным программам ИТ-профиля, реализуемым в рамках проекта "Цифровые кафедры" университета–участника программы стратегического академического лидерства "Приоритет-2030":
Сфера: Искусственный интеллект и машинное обучение
Компетенция: Применяет нормы этики при использовании данных

После завершения курсы мы рекомендуем вам обратить внимание на курсы Сбор и анализ данных в Python, Основы машинного обучения, Математическая статистика и А‍/‍В тестирование, Продвинутые методы машинного обучения, Статистические методы анализа данных, Python как иностранный, Основы программирования на Python, Анализ текстовых данных, Python для извлечения и обработки данных, Введение в искусственный интеллект, Статистика для анализа данных и Компьютерное зрение.