up

Введение в анализ данных сайтов

142 days
Before the end of the enrollment
  • Russian

    course language

  • от 5 до 10 недель

    course duration

  • от 3 до 4 часов в неделю

    needed to educate

  • 2 credit points

    for credit at your university

Не обязательно иметь полное представление о том, как работает теория вероятностей и математическая статистика, чтобы посмотреть на элементарные характеристики своих данных.

About

Для создания своего сайта недостаточно настроить сетевое оборудование и правильно подключить программы файлам кода сайта. Рано или поздно необходимо начать использовать информацию, которую этот сайт генерирует, чтобы использовать их для продвижения своего бизнеса. Для этого существует множество инструментов, но иногда их бывает недостаточно, чтобы найти ответы на возникающие вопросы.

В этом курсе внимание уделяется всем этапам решения задачи анализа данных: в начале курса рассматриваются простые математические объекты, необходимые для анализа курса. На основе этих объектов приводится введение в теорию вероятностей и математическую статистику. Изученные теоретические принципы переносятся в цифровой вид и реализуются в Excel. В конце курса приводятся методы использования изученных методов в реальной жизни: как собрать дополнительные данные с вашего сайта и как подготовить их для обработки в excel.

Изученные принципы можно применить не только для анализа данных сайтов, но и для исследований в различных областях.

Format

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций,  изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Requirements

Для успешного прохождения курса необходимы базовые школьные знания по математике и информатике. 

Course program

Модуль 1. Математический инструментарий для анализа данных

Модуль 2. Основные понятия

Модуль 3. Законы распределения

Модуль 4. Основы Excel

Модуль 5. Финал: где брать данные и как учиться дальше

Education results

По завершении этого курса учащиеся будут уметь проводить аналитические исследования в среде Microsoft Excel; знать базовые принципы теории вероятностей; владеть основным математическим аппаратом для анализа данных.

Formed competencies

02.00.00 Компьютерные и информационные науки

Орлов Антон Сергеевич


Position: Разработчик программного обеспечения

Certificate

It is possible to get a certificate for this course.

The cost of passing the procedures for assessing learning outcomes with personal identification - 1800 Р.

Similar courses