9 weeks
from 2 to 4 hours per week
3 credit units
Russian language
certificateЧтобы получить сертификат, необходимо успешно сдать экзамен и в совокупности набрать не менее 40% за все оцениваемые элементы курса. Сдача экзамена с асинхронным прокторингом будет доступна сразу после оплаты курса. В течение месяца со дня сдачи ваш экзамен будет верифицирован и по нему будет выпущен сертификат. Сертификат будет доступен в личном кабинете (вкладка "Мои курсы").
Cost of assessment procedures with identity verification - 3600 RUB
Курс знакомит слушателей с основами анализа и визуализации разных типов данных (табличные данные, тексты, время, географические данные). Курс рассчитан на студентов социальных и гуманитарных специальностей и не предполагает никаких предварительных знаний по программированию. В курсе будет небольшой фрагмент посвященный применению некоторых статистических методов, однако он не подойдет для изучения статистики.
Курс предназначен для студентов в области социальных и гуманитарных наук, которые хотят научиться использовать язык программирования R для анализа и визуализации данных. Курс включает в себя следующие темы: введение в R, загрузка и трансформация данных, визуализация данных, обработка текстовых данных, работа со временем, визуализация географических данных и основы регрессионного анализа. В противовес стандартным курсам по R, обычно основанным на статистической обработке данных и их визуализации, значительная часть курса посвящена работе с различными типами данных и их визуализации, так как именно разведочная визуализация, а не применение статистических методов, имеет значение для гуманитарных и социальных специальностей. Обсуждение основ регрессионного анализа станет хорошей основой для дальнейшего изучение статистического анализа и методов машинного обучения на последующих курсах. Для работы на курсе необходимо будет установить программы R и RStudio. Пакеты, необходимые для установки, будут перечислены в ходе лекций.
Курс состоит из 9 недель. Каждая неделя содержит видеолекции, а в восьми неделях есть тестовые задания. В открытом доступе вы можете ознакомиться с видеолекциями первых двух недель, остальные материалы станут доступны после оплаты курса.
Обучение ведется с нуля, однако базовые элементы статистики, такие как среднее, медиана, дисперсия, подробно объясняться не будут. Знание языков программирования не является обязательным.
Вы научитесь
The course has already started
СПбГУThe course has already started
The course has already started
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Login and enroll