R для лингвистов: программирование и анализ данных

1. Levshina N. (2015). How to do linguistics with R: Data exploration and statistical analysis. John Benjamins Publishing Company.
2. Gries S.Th. (2009). Quantitative Corpus Linguistics with R: A Practical Introduction.
3. Baayen R.H. (2006).  Analyzing Linguistic Data.
4. Wickham H. (2015).  Advanced R.
5. Everitt B.S., Hothorn T. (2006). A handbook of statistical analyses using R.

В основном обучение ведется с нуля, однако базовые элементы программирования: такие как функция, переменные, циклы, подробно объясняться не будут. Так что знание других языков программирования, например, Python облегчит понимание, но не является обязательным. Примеры все будут приводится на данных для лингвистов, но никакого предварительного лингвистического образования не требуется.

1. Введение в R: основные элементы, функции, циклы.
2. Продвинутая обработка данных: пакеты tidyr и dplyr.
3. Работа со строками: строки в R, регулярные выражения.
4. Визуализация данных: base R vs. ggplot2.
5. Интерактивная визуализация: rmarkdown, plotly, lingtypology.
6. Работа с текстами: пакет tidytext.
7. Введение в статистику: основы фриквентисткой статистики, формулировка гипотез.
8. Корреляция и линейная регрессия.
9. Кластеризация.
10. Логистическая регрессия.

• Язык программирования R.
• Основы статистики.

• Умение осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач.

• Способность самостоятельно работать на компьютере с использованием современного общего и профессионального прикладного ПО.
• Способность использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии.

• Готовность использовать основные законы научных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в лингвистике.

• Готовность использовать основные законы научных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в лингвистике (ОНК-1).
• Способность самостоятельно работать на компьютере с использованием современного общего и профессионального прикладного ПО (ИК-1).
• Умение осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4).
• Способность использовать для решения аналитических и исследовательских задач (ПК-10).