Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения

Стоимость полного доступа к материалам курса — 9000 ₽ (включая НДС 22%). Оплата — единоразово, 100% предоплата. Доступ открывается сразу после оплаты. 

У курса есть бесплатная ознакомительная часть: нажмите на кнопку “Записаться”, этот курс появится у вас в разделе “Мои курсы”, и вы сможете посмотреть бесплатные общедоступные видеолекции, после чего принять решение: покупать курс или нет.

Что вы получите после оплаты:

• Доступ ко всем материалам курса (видеолекции + тесты).
• Возможность пройти итоговый тест с процедурой идентификацией личности (прокторинг).
• Возможность получить электронный сертификат, если наберете 60% баллов за тесты к разделам и итоговый тест. ВАЖНО: сертификат не является документом государственного образца!
• Если вы хотите пройти курс как программу повышения квалификации с выдачей удостоверения гос. образца - напишите на openedu@mephi.ru

Как оплатить и получить доступ ко всем материалам:

• Зарегистрируйтесь на портале openedu.ru.
• Запишитесь на курс (кнопка "Записаться" справа).
• Курс появится в разделе “Мои курсы”, вы сможете посмотреть бесплатную часть.
• Оплатите курс в разделе "Мои курсы".
• Сразу после оплаты вам откроется доступ ко всем материалам.
• Изучайте материалы в удобное время, без дедлайнов и дополнительных проверок.

Хотите официальное удостоверение?

Вы можете пройти повышение квалификации по этому курсу в онлайн-формате. В отличие от сертификата, удостоверение о повышении квалификации — это официальный документ государственного образца (72 часа, ФИС ФРДО).

Записаться на программу повышения квалификации можно по ссылке.

• Онлайн-курс представляет собой набор видеолекций по темам из программы, тесты к разделам и итоговый тест, который проходится с идентификацией личности (прокторингом). 
• Часть материала доступна бесплатно, для получения доступа ко всему контенту нужно оплатить, ознакомившись с офертой.
• Доступ ко всем материалам открывается сразу после оплаты.
• Вы можете не платить, не познакомившись с бесплатной частью контента.
• Учитесь в удобное время, без жёсткого графика.

Часто задаваемые вопросы

Как получить сертификат?
Оплатить доступ ко всему контенту, пройти все тесты (включая итоговый) минимум на 60 баллов из 100. Напоминаем - это не документ государственного образца.

Как долго будет доступен курс?
Доступ к видеолекциям сохраняется на весь период сессии (минимум 14 дней с даты оплаты). Вы можете вернуться к материалам в любое время.

Какие технические требования?
Компьютер с доступом в интернет (от 1 Мбит/с), современный браузер.

Остались вопросы? Напишите нам: openedu@mephi.ru

Обучение ведётся на русском языке. Все услуги предоставляются в соответствии с публичной офертой.

Основная литература:

1. Han J., Kamber M., Pei J. Data mining: Concepts and techniques. Morgan Kaufmann, 2012. 740 pp.
2. Aggarwal C. Data mining: The textbook. Springer, 2015. 746 pp.
3. Барсегян А.А. Анализ данных и процессов. Учебное пособие для вузов. СПб.: БХВ-Петербург, 2009. 512 с.
4. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The elements of statistical learning. 764 pp.

Дополнительная литература:

1. Маккинни У. Python и анализ данных. М.: ДМК Пресс, 2015. 482 с.
2. Мюллер А., Гвидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными. М.: Вильямс, 2017. 470 с.
3. Дж. Вандер Плас. Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение. СПб.: Питер, 2018. 576 с.
4. Лесковец Ю., Раджараман А., Ульман Дж. Анализ больших наборов данных / пер. с англ. Слинкин А.А. – М.: ДМК Пресс, 2016. – 498 с.
5. Плас Дж. В. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. 576 стр.

Знание основ информатики, основ теории вероятностей и математической статистики. Желательно знакомство с основами методов оптимизации.

Модуль 1. Введение в анализ данных.

Модуль 2. Предобработка и постобработка данных.

Модуль 3. Поиск шаблонов и ассоциативных правил.

Модуль 4. Кластеризация.

Модуль 5. Поиск аномалий.

Модуль 6. «Обучение с учителем»: теоретические основы.

Модуль 7. Элементарные методы классификации.

Модуль 8. Элементарные методы восстановления регрессии.

Модуль 9. Линейные методы классификации и восстановления регрессии.

Модуль 10. Композиции алгоритмов классификации и регрессии.

Знание основных методов интеллектуального анализа данных, основных методов решения задач машинного обучения.

Умение применять при решении прикладных задач методы и алгоритмы поиска часто встречающихся шаблонов, классификации, кластеризации, восстановления регрессии.

Навык самостоятельной постановки конкретных задач научных исследований в области ИБ или информационно-аналитических систем безопасности и решения их с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта; навык планирования и организации предпроектных исследований объектов обеспечения ИБ или объектов информационноаналитических систем безопасности.

После курса вы сможете (вот что попадёт в ваше резюме):

• Применять методы интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач.
• Строить модели классификации, кластеризации и регрессии, оценивать их качество.
• Самостоятельно ставить задачи научных исследований в области анализа данных и ИБ.

Честные правила возврата денег

• ✅ Ничего не начали (не пройден ни один тест, просмотрено менее 25% видео) — вернём 100%.
• ✅ Чуть-чуть начали (до 2 тестов, до половины видео) — вернём 25%.
• ❌ Ушли далеко (2+ теста или половина видео) — возврата нет.
• ❌ Не набрали 60 баллов (прошли все тесты, но результат ниже) — возврата нет (услуги оказаны, документ не выдан).
• ❌ Вас поймали на списывании — возврата нет, договор расторгнут.

Для возврата средств направьте письменное требование на openedu@mephi.ru. Возврат осуществляется в течение 15 рабочих дней.

Часто задаваемые вопросы

Что будет, если я пройду курс очень быстро?
Даже если вы успешно завершите программу за 3–4 дня, доступ к материалам сохранится на весь установленный срок сессии (минимум на 14 дней).

Что такое прокторинг?
Это система видеонаблюдения во время итогового теста. Вы выбираете удобное время, сотрудники МИФИ проверят запись. Это гарантирует, что удостоверение получите именно вы.

Можно ли пересдать тесты?
Да, каждый тест (как промежуточный, так и итоговый) можно пройти 2 раза.

Какие технические требования?
Компьютер с доступом в интернет (от 1 Мбит/с), веб-камера для прокторинга, современный браузер.

Остались вопросы? Напишите нам: openedu@mephi.ru

Обучение ведётся на русском языке. Программа реализуется с применением исключительно электронного обучения и дистанционных образовательных технологий. Все услуги предоставляются в соответствии с публичной офертой.