Основы машинного обучения

Целью изучения дисциплины «Основы машинного обучения» является формирование у студентов следующих навыков и умений:

• применение базовых и специальных знаний в области современных информационных технологий для решения задач в области искусственного интеллекта;
• постановка и решение задач комплексного анализа, связанных с использованием базовых и специальных знаний, современных аналитических методов и моделей в области искусственного интеллекта;
• получение навыков сбора и анализа данных с использованием языка Python;
• решение прикладных задач с использованием методов машинного обучения на языке Python.

Форма обучения заочная (дистанционная).
Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видео-лекций и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов.
Важным элементом изучения дисциплины является участие в обязательном задании - семинар.

Курс является общеобразовательным, и рассчитан на широкую аудиторию слушателей.

Тема 1. Основные понятия программирования
Тема 2. Язык программирования Python
Тема 3. Основные источники и форматы хранения данных
Тема 4. Алгоритмы обработки и анализа данных
Тема 5. Искусственный интеллект и машинное обучение

Знать:

• основные понятия программирования;
• этапы решения задач и применением средств вычислительной техники;
• виды и форматы хранения данных;
• этапы проведения анализа данных;
• стандартные алгоритмы обработки и анализа данных;
• основные понятия искусственного интеллекта и машинного обучения.

Уметь:

• применять средства и технологии программирования для решения задач связанных с анализом данных;
• проводить поиск, обработку и анализ данных для решения профессиональных задач, в том числе открытых данных;
• использовать Искусственный интеллект и машинное обучение и машинного обучения для решения профессиональных задач.

Владеть:

• методами и технологиями использования средств вычислительной техники для решения профессиональных задач, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта.

УК-N (Ин.1ук). Знает основные понятия и методы программирования, виды и форматы хранения данных, этапы проведения анализа данных и основные понятия искусственного интеллекта и машинного обучения.
УК-N (Ин.2ук). Умеет применять стандартные алгоритмы и средства программирования для решения задач, связанных с анализом данных, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
УК-N (Ин.3ук). Владеет методами и технологиями использования средств вычислительной техники для решения профессиональных задач, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта.

Контактная информация:

Почтовый адрес: 119234, Москва, Ломоносовский пр. д. 27 корп. 1, комната Г-729
Телефон: +7 (495) 938-21-39
Емейл тех.поддержки: support@distant.msu.ru