Инженерия знаний

Основным средством представления и передачи знаний является естественный язык. Именно поэтому навыки извлечения и структурирования информации тесно связаны с методами работы с текстом. В рамках курса слушатели познакомятся с базовыми подходами к взаимодействию специалиста с источниками знаний, узнают о возможностях и ограничениях автоматизации извлечения информации с использованием инструментов вроде AntConc, WordNet и FrameNet.

Курс раскрывает инженерный подход к работе с текстами: от извлечения и интерпретации информации до её формализации. Особое внимание уделяется методам инженерии знаний — области, объединяющей техники анализа, редактирования и структурирования текстов для последующего использования в различных профессиональных контекстах.

Слушатели получат специальные знания и практические навыки, позволяющие корректно извлекать информацию из текстов и преобразовывать её в формализованные представления. Курс развивает аналитические компетенции, критическое мышление и способствует профессиональному росту в области обработки и систематизации знаний.

Курс включает 4 модуля и 12 тематических блоков. Вас ждут:

• короткие видеолекции (до 15 минут) с разбором ключевых идей и примеров;
• электронные конспекты по каждой теме;
• задания с автоматической проверкой;
• практические задания;
• дополнительные материалы для углублённого изучения.

Вы можете проходить курс в удобном темпе, возвращаться к материалам и отрабатывать навыки столько, сколько нужно.

В ходе курса вы познакомитесь с рядом инструментов, используемых для извлечения и анализа знаний: AntConc, WordNet и FrameNet. Все они являются свободно распространяемыми. В каждой теме вас ждут краткие инструкции по установке и первому запуску, а также пошаговые гайды по использованию этих программ в рамках учебных задач.

Ссылки на дополнительную литературу и источники даны в материалах курса, где можно глубже разобраться в подходах инженерии знаний.

Для прохождения курса потребуется интерес к тематике обработки и структурирования знаний, базовые навыки работы с компьютером, общее представление об информационных технологиях, а также понимание того, что такое естественный язык и как устроен текст на естественном языке. Все ключевые понятия подробно объясняются в ходе курса, поэтому специальная подготовка не требуется.

Модуль 1. Инженерия знаний: основные понятия
Урок 1. Предмет инженерии знаний
Урок 2. Составляющие инженерии знаний
Урок 3. Коммуникативные методы извлечения знания

Модуль 2. Текст в решении задач инженерии знаний
Урок 4. Текст и текстовая связность
Урок 5. Тематическая структура текста
Урок 6. Сильные позиции текста и извлечение информации

Модуль 3. Системы поиска и анализа информации 
Урок 7. Системы анализа текстов и их использование для инженерии знаний
Урок 8. Задачи анализа текстов на естественном языке
Урок 9. Методы формального анализа текстов

Модуль 4. Информация 4.0 и инженерия знаний  
Урок 10. Приемы извлечения знаний из текста
Урок 11. Информация 4.0 в профессиональной коммуникации
Урок 12. Рефлексия и итоги: Чему мы научились?

В рамках курса вы познакомитесь с ключевыми понятиями и подходами, которые лежат в основе инженерии знаний. Вы узнаете:

• основы лингвистики и теории коммуникации;
• методы сокращения текста и алгоритмы выделения ключевых фраз и идей;
• принципы аннотирования, реферирования и основы перевода;
• основы информационного поиска, методы индексирования, работа с базами данных и поисковыми системами.

В результате обучения вы научитесь:

• анализировать тексты, выделять ключевые идеи и использовать коммуникативные техники;
• сокращать тексты без потери смысла и выделять ключевые утверждения;
• подбирать речевые средства для передачи информации и адаптировать текст под задачи;
• анализировать и структурировать текстовую информацию, составлять аннотации и рефераты;
• формулировать поисковые запросы, индексировать тексты, работать с массивами данных.
   

Курс формирует следующие практические навыки:

• извлечение информации из текстов и формулирование выводов;
• компрессия текста и выделение ключевых элементов;
• редактирование и адаптация текстов;
• аннотирование, реферирование, работа с многоязычными материалами;
• поиск информации, индексирования и работа с поисковыми системами.

После прохождения курса слушатели получат специальные знания и практические навыки, которые позволят:

• глубже понимать тексты в своей профессиональной области;
• извлекать из них ключевую информацию и выделять основные темы;
• структурировать содержание таким образом, чтобы чётко прослеживалась его логика и взаимосвязь компонентов.

Компетенции образовательного стандарта:

• Способность применять методы извлечения, структурирования и обработки знаний из различных источников (текстовых, коммуникативных, технических) в рамках задач инженерии знаний.
• Способность использовать автоматизированные системы поиска, индексирования и аналитической обработки текстовых данных.
• Способность применять технологии компрессии текста и лингвистического анализа.
• Владение навыками анализа текстовой информации.
• Владение методами работы с автоматизированными системами.