Большие данные с точки зрения права: введение в проблематику

В основе концепции больших данных лежат технологии обработки данных огромных объемов, как структурированных, так и не структурированных. Как правило, большие данные интерпретируются именно как социально-экономический феномен, описываемый тремя “v” – “volume” (объем), “velocity” (скорость) и “variety” (разнообразие).

Хотя большие данные – общее словосочетание, не имеющее самостоятельного юридического значения, они представляют собой информацию – ключевой объект правоотношений информационного права. В то же время, информационное право сейчас – это комплексная система норм, нацеленных на регулирование самых разнообразных видов информации, от различных видов тайн до персональных данных.

Данные правовые институты, по существу сложившиеся еще до этапа стремительного развития технологий больших данных, сейчас находятся в конфликте с потребностями высокотехнологичных компаний. Социальные медиа, телекоммуникационные компании, провайдеры услуг по обработке данных периодически становятся участниками громких судебных дел в области столкновения «старых» моделей регулирования и современных технологий. Настоящий курс представляет собой введение в основные правовые проблемы технологий больших данных, рассмотренные через призму российского правового регулирования.

Содержание курса основано на междисциплинарной перспективе. В числе авторов курса – участники тематических рабочих групп «Большие данные» и «Киберфизические системы» программы «Цифровая экономика», соавторы исследования Dentons по правовому регулированию различных видов тайн в контексте больших данных, проведенному по заказу Сколково в рамках реализации программы.  

Отдельный модуль посвящен  технологиям распределенных реестров в контексте больших данных, в нем будут рассмотрены правовые проблемы  и коллизии технологий распределенных реестро, направления применения технологий распределенных реестров в контексте больших данных, технологии распределенных реестров и права субъектов персональных данных и многое другое.

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций,  изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Обучение на курсе не требует специальной подготовки

Тема 1. Юридически значимые особенности технологий больших данных
Тема 2. Идентификация в информационном праве и большие данные
Тема 3. Концепции защиты персональных данных и большие данные
Тема 4. Технологии распределенных реестров в контексте больших данных: правовые проблемы
Тема 5. Интеллектуальная собственность и большие данные
Тема 6. Машинное обучение, искусственный интеллект и большие данные: правовые проблемы

По завершении этого курса учащиеся будут:

Уметь:
1. Задавать правильные вопросы, относящиеся к правовым аспектам применения технологий больших данных, в том числе при постановке задач для консультантов.
2. Выявлять основные юридические риски в областях, связанных с применением технологий больших данных. 
3. Оценивать жизнеспособность инновационных концепций, относящихся к применению технологий больших данных в бизнесе, государственном управлении и пр. с учетом основных правовых рисков. 

Знать:
1. Юридически значимые особенности технологий больших данных как объекта общественных отношений и основные принципы регулирования. 
2. Основные подходы к правовому регулированию больших данных с точки зрения информационного и гражданского права, антимонопольного регулирования. 
3. Необходимый практический минимум сведений о том, на что нужно обратить внимание с точки зрения права при оценке практической применимости технологий больших данных.  

Владеть:
1. Умением самостоятельного поиска и анализа достоверной информации о правовых аспектах технологий больших данных.
2. Способами выявления основных юридически значимых обстоятельств при анализе отношений, связанных с применением технологий больших данных. 
3. Подходами к моделированию и прогнозированию правовых конфликтов в бизнесе, государственном управлении и иных областях, связанных с использованием технологий больших данных.

Способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-4);
Способность к самоорганизации и самообразованию (ОК-7);
Способность соблюдать законодательство Российской Федерации, в том числе Конституцию Российской Федерации, федеральные конституционные законы и федеральные законы, а также общепризнанные принципы, нормы международного права и международные договоры Российской Федерации (ОПК-1);
Способность повышать уровень своей профессиональной компетентности (ОПК-6).