наверх

Современные технологии в страховании

1 ноября 2021 - 31 декабря 2024 г.
Курс уже начался
4 дня
До конца записи
  • Русский

    язык курса

  • от 4 до 6 недель

    длительность курса

  • от 2 до 4 часов в неделю

    понадобится для освоения

  • 2 зачётных единицы

    для зачета в своем вузе

Уважаемые слушатели, некоторые материалы данного курса доступны для ознакомительного просмотра. Чтобы получить доступ ко всем материалам курса, необходимо оплатить доступ к материалам. 

Применение цифровых технологий позволяет значительно повысить эффективность многих процессов в страховой деятельности. Таким образом, не вызывает сомнений актуальность изучения возможностей внедрения различных сквозных технологий в страховой сфере.

Курс «Современные технологии в страховании» направлен на формирование у слушателей знаний об основах страхового дела, а также о цифровых технологиях, таких как искусственный интеллект, интернет вещей, облачные технологии, большие данные, блокчейн, и возможностях их применения как при оказании страховой услуги, так и во вспомогательных процессах. Особое внимание уделяется технологии блокчейн, как одной из самых актуальных и перспективных для современного общества. В рамках курса будут рассмотрены основные сквозные технологии, их определения и специфика применения в страховом бизнесе, включая практические кейсы и перспективные сценарии их внедрения. Также слушатели узнают о регуляторных и надзорных технологиях в страховании.

О курсе

Курс «Современные технологии в страховании» дает слушателям, независимо от их образования, базовые и продвинутые знания о страховании, а также о цифровых технологиях и возможностях их применения в страховой сфере. Данный курс формирует и развивает компетенции цифровой экономики.

Формат

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, чтение электронного конспекта и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Требования

К освоению курса допускаются лица, как имеющие, так и получающие высшее образование. Курс подходит для всех направлений подготовки и не требует специальной начальной подготовки.

Программа курса

Тема 1. Основы страхового дела

Тема 2. Сквозные технологии в страховании

Тема 3. Блокчейн как сквозная технология в страховании

Тема 4. Регуляторные и надзорные технологии в страховании

Результаты обучения

По окончании курса пользователи будут знать: 

1. Экономические и организационные аспекты страховой деятельности
2. Сущность и экономическое содержание современных технологий
3. Теоретические и практические основы применения основных сквозных технологий в страховании


По окончании курса пользователи будут уметь: 

1. Определять сильные и слабые стороны сквозных технологий
2. Оценивать преимущества и риски внедрения современных технологий для страховых организаций и потребителей страховых услуг


По окончании курса пользователи будут понимать: 

1. Методы и приемы сбора, обработки, анализа и интерпретации информации о современных технологиях в страховании
2. Базовые навыки по использованию современных технологий для решения прикладных задач в страховой отрасли

Формируемые компетенции

ОПК-4. Способен предлагать экономически и финансово обоснованные организационно-управленческие решения в профессиональной деятельности.
ПКП-7 Способен пользоваться методами уменьшения рисков, возникающих при работе на рынках финансовых ресурсов и связанных с движением денежных потоков, с помощью инструментов рынка производных инструментов.
УК-10 Способен принимать обоснованные экономические решения в различных областях жизнедеятельности.

Направления подготовки

Отзывы о курсе

Белозеров Сергей Анатольевич

Доктор экономических наук
Должность: профессор

Соколовская Елена Васильевна

Кандидат экономических наук
Должность: старший научный сотрудник, ведущий научный сотрудник Лаборатории азиатских экономических исследований СПбГУ

Шуст Павел Михайлович

Кандидат политических наук
Должность: главный специалист Центра технологий распределенных реестров СПбГУ

Калайда Светлана Александровна

Кандидат экономических наук
Должность: доцент кафедры управления рисками и страхования

Фаизова Анна Андреевна

Кандидат экономических наук
Должность: доцент кафедры управления рисками и страхования

Савельев Николай Сергеевич


Должность: начальник отдела образования ЦТРР СПбГУ

Программы, в которые включен курс

Похожие курсы