Data Science. Часть 3: Классификация и анализ текста

Курс «Анализ данных и машинное обучение. Часть 3: классификация, правила ассоциации, интеллектуальный анализ текста» — это официальная программа повышения квалификации НИЯУ МИФИ объёмом 36 академических часов. В ходе обучения слушатели осваивают ключевые методы машинного обучения с учителем и без: от построения классификаторов (байесовская наивная классификация, деревья решений) до поиска ассоциативных правил (Apriori, FP-Growth, GSP) и интеллектуального анализа текстовых данных (токенизация, стемминг, лемматизация, анализ тональности).

Повышение квалификации, а не «второе высшее». Вам не нужно писать диплом и тратить полгода. Всего 36 академических часов — и вы получаете официальное удостоверение НИЯУ МИФИ. Быстро, конкретно, с фокусом на практику.

Почему удостоверение от МИФИ имеет значение? НИЯУ МИФИ — это ведущий технический университет с мировым именем. Входит в топ-3 технических вузов России, а его выпускники ценятся работодателями из госкорпораций и высокотехнологичных отраслей. Документы о повышении квалификации, выданные университетом, признаются в сфере IT, инженерии и государственном секторе. Удостоверение вносится в реестр ФИС ФРДО.

Сколько времени займёт обучение? Программа включает 36 академических часов. Обучение проходит онлайн, в удобном для слушателя темпе. Как правило, освоение курса занимает от двух до трёх недель. Доступ к материалам сохраняется на весь период сессии.

Как считается трудоемкость? 36 часов - это общая трудоемкость освоения программы. Она включает в себя следующие виды учебных занятий:

• Просмотр видеолекций (общая длительность в среднем составляет около 240 минут).
• Самостоятельное изучение и конспектирование материалов.
• Прохождение промежуточных тестов (каждый можно пройти 2 раза).
• Взаимодействие с тьютором/преподавателем по вопросам обучения.
• Подготовка и прохождение итоговой аттестации.

Кому подойдёт этот курс? Курс ориентирован на экономистов-математиков, аналитиков, специалистов по обработке данных, а также на магистров и студентов старших курсов, желающих углубить знания в области машинного обучения. Он будет полезен всем, кто работает с большими массивами социально-экономических данных и хочет научиться строить прогнозные модели, выявлять ассоциации и анализировать текстовую информацию.

Кто вас учит? Курс разработан преподавателями НИЯУ МИФИ — ведущими специалистами в области анализа данных, машинного обучения и обработки естественного языка. Авторы программы имеют многолетний опыт преподавания и реализации проектов по интеллектуальному анализу данных в различных отраслях.

Почему этот курс стоит выбрать? Третья часть — это выход на практический уровень Data Science. Вы освоите построение прогнозных моделей (классификация: деревья решений, наивный Байес), поиск скрытых закономерностей через ассоциативные правила (Apriori, FP-Growth) и анализ текстов (токенизация, стемминг, анализ тональности). Это навыки, которые напрямую востребованы в рекомендательных системах, маркетинге и обработке пользовательских данных. Курс не учит работать с одной библиотекой — вы поймете математическую природу алгоритмов и сможете осознанно выбирать инструменты под любую задачу. Преподаватели — эксперты МИФИ, чьи знания основаны на реальных проектах с госкорпорациями.

Инструменты и технологии, которые вы освоите:

• Методы классификации: байесовская наивная классификация, деревья решений, оценка качества и интерпретация результатов.
• Поиск ассоциативных правил и последовательных шаблонов: методы Apriori, FP-Growth, GSP, анализ потребительских корзин и временных рядов событий.
• Предобработка текстовых данных: токенизация, стемминг, лемматизация, удаление стоп-слов, векторизация, регулярные выражения.
• Анализ тональности и извлечение смыслов: классификация текстов по эмоциональной окраске, выявление ключевых тем и паттернов в неструктурированных данных.

Как устроено обучение:

• Видеолекции с практикой. Короткие ролики с примерами (образец урока — справа вверху страницы).
• Тесты после каждого модуля. Закрепляете знания, каждый тест можно пройти 2 раза.
• Итоговая аттестация с прокторингом. Удалённый экзамен с идентификацией личности для получения официального удостоверения.
• Поддержка. В разделе «Обсуждение» можно задать вопросы авторам курса.

Все материалы становятся доступны сразу после оплаты. Учитесь в удобное время, без жёсткого графика.

Корпоративным клиентам: Для юридических лиц возможно корпоративное обучение по счёту-оферте. Запрос отправляйте на openedu@mephi.ru с указанием ФИО, должности и организации.

Модуль 1. Классификация

Урок 13. Постановка задачи классификации/Задача классификации с учителем. Понятие и свойства класса. Обзор основных методов классификации. Байесовская наивная классификация/Понятие байесовского классификатора.

Урок 14. Деревья решений в задачах классификации/Понятие деревьев решений. Примеры.

Модуль 2. Методы поиска ассоциативных правил

Урок 15. Понятие правил ассоциации. Метод Apriori. Метод FP-Growth. Примеры.

Урок 16. Понятие шаблона последовательных событий. Метод Apriori. Метод GSP.

Модуль 3. Интеллектуальный анализ текста

Урок 17. Токенизация. Векторизация. Регулярные выражения.

Урок 18. Стемминг. Лемматизация. Удаление стоп-слов. Анализ тональности.

После курса вы сможете (вот что попадёт в ваше резюме):

• Строить и интерпретировать классификационные модели на основе байесовского подхода и деревьев решений, оценивать их качество.
• Применять алгоритмы поиска ассоциативных правил (Apriori, FP-Growth) и последовательных шаблонов (GSP) для выявления скрытых закономерностей в данных.
• Проводить предобработку текстовых данных: токенизацию, стемминг, лемматизацию, удаление стоп-слов и векторизацию с использованием регулярных выражений.
• Применять методы анализа тональности для оценки эмоциональной окраски текстов и извлечения смысловой информации из неструктурированных данных.
• Интегрировать методы классификации, ассоциативного анализа и обработки текста в комплексные решения для социально-экономических задач.

Честные правила возврата денег

• ✅ Открыли менее 25% блоков — вернём 100%.
• ✅ Открыли от 25% до 50% блоков — вернём 25%.
• ❌ Открыли более 50% блоков — возврата нет (услуги считаются оказанными).
• ❌ Не набрали 60 баллов (или не завершили обучение до окончания сессии) — возврата нет (услуги считаются оказанными, документ не выдан).
• ❌ Вас поймали на списывании — возврата нет, договор расторгнут.

Что такое «открытие блока»? Это технический факт загрузки страницы с учебным материалом (видео, тест, текст) на Портале. 
Неважно, смотрели ли вы видео до конца или отправляли ответы на тест — система фиксирует сам факт открытия страницы. 
Процент просмотра отображается в вашем личном кабинете.
Если вы открыли блок, а внутри ничего нет (пустая страница) — сделайте скриншот и сразу сообщите нам на openedu@mephi.ru. 
Мы проверим и решим проблему либо по запросу вернем деньги, если проблема на нашей стороне.

Для возврата средств направьте письменное требование на openedu@mephi.ru. Возврат осуществляется в течение 15 рабочих дней.

Часто задаваемые вопросы

Как получить удостоверение?
Успешно завершить программу (набрать 60+ баллов из 100 по всем тестам). Документ высылаем на почту в электронном виде. Оригинал — по запросу.

Как быстро я получу удостоверение?
Электронное удостоверение высылаем в течение 30 рабочих дней после успешной проверки прокторинга. Оригинал на бумаге — по вашему запросу; отправим почтой в течение 15 рабочих дней.

Что будет, если я пройду курс очень быстро?
Даже если вы успешно завершите программу за 3–4 дня, доступ к материалам сохранится на весь установленный срок сессии (минимум на 14 дней).

Что такое прокторинг?
Это система видеонаблюдения во время итогового теста. Вы выбираете удобное время, сотрудники МИФИ проверят запись. Это гарантирует, что удостоверение получите именно вы.

Можно ли пересдать тесты?
Да, каждый тест (как промежуточный, так и итоговый) можно пройти 2 раза.

Какие технические требования?
Компьютер с доступом в интернет (от 1 Мбит/с), веб-камера для прокторинга, современный браузер.

Остались вопросы? Напишите нам: openedu@mephi.ru

Обучение ведётся на русском языке. Программа реализуется с применением исключительно электронного обучения и дистанционных образовательных технологий. Все услуги предоставляются в соответствии с публичной офертой.