Data Science. Часть 1: Введение и подготовка данных

Курс «Анализ данных и машинное обучение. Часть 1: введение, подготовка и визуализация данных» — это официальная программа повышения квалификации НИЯУ МИФИ объёмом 36 академических часов. В ходе обучения слушатели осваивают современные методы работы с данными: от постановки задач анализа и стандартов CRISP-DM, KDD, SEMMA до очистки, обогащения, сокращения размерности и визуализации данных с использованием инструментальной среды RapidMiner.

Повышение квалификации, а не «второе высшее». Вам не нужно писать диплом и тратить полгода. Всего 36 академических часов — и вы получаете официальное удостоверение НИЯУ МИФИ. Быстро, конкретно, с фокусом на практику.

Почему удостоверение от МИФИ имеет значение? НИЯУ МИФИ — это ведущий технический университет с мировым именем. Входит в топ-3 технических вузов России, а его выпускники ценятся работодателями из госкорпораций и высокотехнологичных отраслей. Документы о повышении квалификации, выданные университетом, признаются в сфере IT, инженерии и государственном секторе. Удостоверение вносится в реестр ФИС ФРДО.

Сколько времени займёт обучение? Программа включает 36 академических часов. Обучение проходит онлайн, в удобном для слушателя темпе. Как правило, освоение курса занимает от двух до трёх недель. Доступ к материалам сохраняется на весь период сессии.

Кому подойдёт этот курс? Курс ориентирован на экономистов-математиков, аналитиков, специалистов по обработке данных, а также на магистров и студентов старших курсов, желающих освоить современные методы интеллектуального анализа данных. Он будет полезен всем, кто работает с большими массивами социально-экономической информации и хочет научиться извлекать из данных инсайты для принятия управленческих и бизнес-решений.

Кто вас учит? Курс разработан преподавателями НИЯУ МИФИ — ведущими специалистами в области анализа данных, машинного обучения и математического моделирования экономических процессов. Авторы программы имеют многолетний опыт преподавания и реализации проектов по обработке и визуализации больших данных в различных отраслях.

Инструменты и технологии, которые вы освоите:

• Методологии и стандарты анализа данных: CRISP-DM, KDD, SEMMA — полный цикл работы с данными от постановки задачи до внедрения.
• Инструментальная среда обработки данных: RapidMiner для очистки, обогащения, трансформации и подготовки данных к анализу.
• Методы сокращения размерности: метод главных компонент, факторный анализ, вращение Варимакс, критерий Кайзера, интерпретация результатов.
• Визуализация и представление данных: геометрический и древовидный подходы, построение наглядных графиков и дашбордов для выявления закономерностей.

Почему этот курс стоит выбрать? Вы освоите фундаментальные методы анализа данных и машинного обучения, которые лежат в основе современных цифровых технологий. Этот курс в трех частях даёт системное понимание, которое позволяет не просто запускать готовые библиотеки, а осознанно выбирать методы и интерпретировать результаты. Все примеры и задачи в курсе построены на реальных социально-экономических данных и проверены многолетним опытом преподавания в МИФИ. В отличие от прикладных курсов, которые учат работать с конкретными библиотеками, эта программа дает фундаментальное математическое и методологическое обеспечение для работы с данными. Вы не просто узнаете, как применить тот или иной метод, но и поймете его математическую природу, границы применимости и способы интерпретации результатов.

Как устроено обучение:

• Видеолекции с практикой. Короткие ролики с примерами (образец урока — справа вверху страницы).
• Тесты после каждого модуля. Закрепляете знания, каждый тест можно пройти 2 раза.
• Итоговая аттестация с прокторингом. Удалённый экзамен с идентификацией личности для получения официального удостоверения.
• Поддержка. В разделе «Обсуждение» можно задать вопросы авторам курса.

Все материалы становятся доступны сразу после оплаты. Учитесь в удобное время, без жёсткого графика.

Корпоративным клиентам: Для юридических лиц возможно корпоративное обучение по счёту-оферте. Запрос отправляйте на openedu@mephi.ru с указанием ФИО, должности и организации.

В описании указана общая трудоемкость освоения программы. Она включает следующие виды учебных занятий:
•    Просмотр видеолекций (общая длительность около 200 минут).
•    Самостоятельное изучение и конспектирование материалов.
•    Прохождение промежуточных тестов (каждый можно пройти 2 раза).
•    Подготовка и прохождение итоговой аттестации.

Модуль 1. Задачи и методологии анализа данных

Урок 1.  Введение в задачи анализа данных. Описание стандартов CRISP-DM, KDD, SEMMA. Основные понятия и методы анализа данных.

Урок 2.  Среда интеллектуального анализа данных RapidMiner.

Модуль 2. Подготовка данных

Урок 3.  Очистка, и обогащение данных.

Урок 4.  Метод главных компонент. Матрица нагрузок и матрица счетов. График собственных значений. Критерий Кайзера. Вращение методом Варимакс. Интерпретация результатов факторного анализа.

Модуль 3. Визуализация данных

Урок 5.  Визуализация данных. Понятие и основные задачи визуализации.

Урок 6.  Подходы к визуализации: геометрический, древовидный.

После курса вы сможете (вот что попадёт в ваше резюме):

• Применять стандарты и методологии анализа данных (CRISP-DM, KDD, SEMMA) для постановки и решения задач в области социально-экономической аналитики.
• Проводить очистку, обогащение и подготовку данных с использованием инструментальной среды RapidMiner.
• Сокращать размерность многомерных задач с помощью метода главных компонент и факторного анализа, интерпретировать полученные результаты.
• Создавать эффективные визуализации данных с использованием геометрического и древовидного подходов для выявления скрытых закономерностей.
• Описывать и анализировать качественные и текстовые данные, применять методы поиска закономерностей для прогнозирования социально-экономических показателей.

Честные правила возврата денег

• ✅ Ничего не начали (не пройден ни один тест, просмотрено менее 25% видео) — вернём 100%.
• ✅ Чуть-чуть начали (до 2 тестов, до половины видео) — вернём 25%.
• ❌ Ушли далеко (2+ теста или половина видео) — возврата нет.
• ❌ Не набрали 60 баллов (или не завершили обучение до окончания сессии) — возврата нет (услуги считаются оказанными, документ не выдан).
• ❌ Вас поймали на списывании — возврата нет, договор расторгнут.

Для возврата средств направьте письменное требование на openedu@mephi.ru. Возврат осуществляется в течение 15 рабочих дней.

Часто задаваемые вопросы

Как получить удостоверение?
Успешно завершить программу (набрать 60+ баллов из 100 по всем тестам). Документ высылаем на почту в электронном виде. Оригинал — по запросу.

Как быстро я получу удостоверение?
Электронное удостоверение высылаем в течение 30 рабочих дней после успешной проверки прокторинга. Оригинал на бумаге — по вашему запросу; отправим почтой в течение 15 рабочих дней.

Что будет, если я пройду курс очень быстро?
Даже если вы успешно завершите программу за 3–4 дня, доступ к материалам сохранится на весь установленный срок сессии (минимум на 14 дней).

Что такое прокторинг?
Это система видеонаблюдения во время итогового теста. Вы выбираете удобное время, сотрудники МИФИ проверят запись. Это гарантирует, что удостоверение получите именно вы.

Можно ли пересдать тесты?
Да, каждый тест (как промежуточный, так и итоговый) можно пройти 2 раза.

Какие технические требования?
Компьютер с доступом в интернет (от 1 Мбит/с), веб-камера для прокторинга, современный браузер.

Остались вопросы? Напишите нам: openedu@mephi.ru

Обучение ведётся на русском языке. Программа реализуется с применением исключительно электронного обучения и дистанционных образовательных технологий. Все услуги предоставляются в соответствии с публичной офертой.