Нейронные сети: математические основы и обучение (Theory of Neural Networks)

Курс «Нейронные сети» — это официальная программа повышения квалификации НИЯУ МИФИ объёмом 36 академических часов. Вы изучите математические основы нейросетевых архитектур, методы обучения и оценки обобщающей способности. Важно: лекции читаются на английском языке с русскими и английскими субтитрами, тесты — на русском языке.

Повышение квалификации, а не «второе высшее». Вам не нужно писать диплом и тратить полгода. Всего 36 академических часов — и вы получаете официальное удостоверение НИЯУ МИФИ. Быстро, конкретно, с фокусом на практику.

Почему удостоверение от МИФИ имеет значение? НИЯУ МИФИ — ведущий технический университет с мировым именем. Входит в топ-3 технических вузов России, а его выпускники ценятся работодателями из госкорпораций и высокотехнологичных отраслей. Документы о повышении квалификации, выданные университетом, признаются в сфере IT, инженерии и государственном секторе. Удостоверение вносится в реестр ФИС ФРДО.

Сколько времени займёт обучение? Программа включает 36 академических часов. Обучение проходит онлайн, в удобном темпе. Освоение курса обычно занимает 2–3 недели. Доступ к материалам сохраняется на весь период сессии.

Как считается трудоемкость? 36 часов - это общая трудоемкость освоения программы. Она включает в себя следующие виды учебных занятий:

• Просмотр видеолекций (общая длительность в среднем составляет около 185 минут).
• Самостоятельное изучение и конспектирование материалов.
• Прохождение промежуточных тестов (каждый можно пройти 2 раза).
• Взаимодействие с тьютором/преподавателем по вопросам обучения.
• Подготовка и прохождение итоговой аттестации.

Кому подойдёт этот курс? IT-специалистам, менеджерам IT-проектов, аналитикам, инженерам, научным сотрудникам и всем, кто хочет освоить технологии искусственного интеллекта на строгом математическом уровне.

Кто вас учит? Курс разработан преподавателями НИЯУ МИФИ. Лектор — Александр Геннадьевич Трофимов, кандидат технических наук, доцент Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ.

Почему этот курс стоит выбрать? Хотите понять, как на самом деле работают нейросети, а не просто запускать готовые модели? Этот курс — полноценный университетский модуль по теории нейросетей. Вы изучите математические основы: backpropagation, градиентные методы, регуляризацию, dropout, batch-normalization. Вы поймете, почему одна архитектура работает лучше другой, как подбирать гиперпараметры и оценивать обобщающую способность. Это знание не устареет через год и сделает вас специалистом, способным проектировать и отлаживать сложные нейросетевые системы, а не просто «нажимать на кнопки» в TensorFlow. Лекции на английском с субтитрами — отличная возможность освоить профессиональную терминологию. Преподаватели — эксперты МИФИ с опытом работы в R&D-проектах.

Инструменты и технологии, которые вы освоите:

• Архитектуры: многослойные нейронные сети, функции активации, loss-функции.
• Алгоритмы обучения: backpropagation, градиентные методы, адаптивные методы, стохастический градиент, методы второго порядка.
• Обобщение: bias-variance decomposition, кросс-валидация, регуляризация, dropout, batch-normalization.
• Инициализация весов: стратегии и методы.

Как устроено обучение:

• Видеолекции на английском языке с русскими субтитрами. Короткие ролики с примерами.
• Тесты на русском языке после каждого модуля. Каждый можно пройти 2 раза.
• Итоговая аттестация с прокторингом для получения удостоверения.
• Поддержка. В разделе «Обсуждение» можно задать вопросы авторам.

Все материалы становятся доступны сразу после оплаты. Учитесь в удобное время.

Корпоративным клиентам: Для юридических лиц возможно корпоративное обучение по счёту-оферте. Запрос отправляйте на openedu@mephi.ru с указанием ФИО, должности и организации.

Module 1. Introduction.
- 1. Artificial neural networks as biologically inspired models.
- 2. The structure of a neuron.
- 3. Brief history of artificial neural networks.
- 4. AI, ML and ANNs.
- 5. An overview of neural network architectures.

Module 2. Multilayer neural networks.
- Lesson 1. Activation functions.
- Lesson 2. Mathematical model of multilayer neural network.
- Lesson 3. Loss functions.
- Lesson 4. Backpropagation algorithm.

Module 3. Neural Network Training algorithms.
- Lesson 1. Gradient descent methods.
- Lesson 2. Per-parameter adaptive learning rate methods.
- Lesson 3. Stochastic gradient descent.
- Lesson 4. Second order methods.
- Lesson 5. Weight initialization.

Module 4. Generalization in Neural Networks.
- Lesson 1. Generalization capability.
- Lesson 2. Bias-variance decomposition.
- Lesson 3. Cross-validation techniques.
- Lesson 4. Regularization techniques.
- Lesson 5. Dropout and batch-normalization.

После курса вы сможете (вот что попадёт в ваше резюме):

• Понимать основные архитектуры и математические модели нейронных сетей.
• Применять методы обучения нейронных сетей и настраивать их параметры.
• Оценивать обобщающую способность и применять методы регуляризации.

Честные правила возврата денег

• ✅ Открыли менее 25% блоков — вернём 100%.
• ✅ Открыли от 25% до 50% блоков — вернём 25%.
• ❌ Открыли более 50% блоков — возврата нет (услуги считаются оказанными).
• ❌ Не набрали 60 баллов (или не завершили обучение до окончания сессии) — возврата нет (услуги считаются оказанными, документ не выдан).
• ❌ Вас поймали на списывании — возврата нет, договор расторгнут.

Что такое «открытие блока»? Это технический факт загрузки страницы с учебным материалом (видео, тест, текст) на Портале. 
Неважно, смотрели ли вы видео до конца или отправляли ответы на тест — система фиксирует сам факт открытия страницы. 
Процент просмотра отображается в вашем личном кабинете.
Если вы открыли блок, а внутри ничего нет (пустая страница) — сделайте скриншот и сразу сообщите нам на openedu@mephi.ru. 
Мы проверим и решим проблему либо по запросу вернем деньги, если проблема на нашей стороне.

Для возврата средств направьте письменное требование на openedu@mephi.ru. Возврат осуществляется в течение 15 рабочих дней.

Часто задаваемые вопросы

Как получить удостоверение?
Успешно завершить программу (набрать 60+ баллов из 100 по всем тестам). Документ высылаем на почту в электронном виде. Оригинал — по запросу.

Как быстро я получу удостоверение?
Электронное удостоверение высылаем в течение 30 рабочих дней после успешной проверки прокторинга. Оригинал на бумаге — по вашему запросу; отправим почтой в течение 15 рабочих дней.

Что будет, если я пройду курс очень быстро?
Даже если вы успешно завершите программу за 3–4 дня, доступ к материалам сохранится на весь установленный срок сессии (минимум на 14 дней).

Что такое прокторинг?
Это система видеонаблюдения во время итогового теста. Вы выбираете удобное время, сотрудники МИФИ проверят запись. Это гарантирует, что удостоверение получите именно вы.

Можно ли пересдать тесты?
Да, каждый тест (как промежуточный, так и итоговый) можно пройти 2 раза.

Какие технические требования?
Компьютер с доступом в интернет (от 1 Мбит/с), веб-камера для прокторинга, современный браузер.

Остались вопросы? Напишите нам: openedu@mephi.ru

Обучение ведётся на русском и английском языках. Программа реализуется с применением исключительно электронного обучения и дистанционных образовательных технологий. Все услуги предоставляются в соответствии с публичной офертой.