Прикладная статистика: от гипотез до прогнозов

Курс «Анализ и обработка данных: прикладная статистика» — это официальная программа повышения квалификации НИЯУ МИФИ объёмом 36 академических часов. В ходе обучения слушатели осваивают современные статистические методы обработки данных, от описательной статистики до регрессионного и кластерного анализа.

Повышение квалификации, а не «второе высшее». Вам не нужно писать диплом и тратить полгода. Всего 36 академических часов — и вы получаете официальное удостоверение НИЯУ МИФИ. Быстро, конкретно, с фокусом на практику.

Почему удостоверение от МИФИ имеет значение? НИЯУ МИФИ — это ведущий технический университет с мировым именем. Входит в топ-3 технических вузов России, а его выпускники ценятся работодателями из госкорпораций и высокотехнологичных отраслей. Документы о повышении квалификации, выданные университетом, признаются в сфере IT, инженерии и государственном секторе. Удостоверение вносится в реестр ФИС ФРДО.

Сколько времени займёт обучение? Программа включает 36 академических часов. Обучение проходит онлайн, в удобном для слушателя темпе. Как правило, освоение курса занимает от двух до трёх недель. Доступ к материалам сохраняется на весь период сессии.

Как считается трудоемкость? 36 часов - это общая трудоемкость освоения программы. Она включает в себя следующие виды учебных занятий:

• Просмотр видеолекций (общая длительность в среднем составляет около 230 минут).
• Самостоятельное изучение и конспектирование материалов.
• Прохождение промежуточных тестов (каждый можно пройти 2 раза).
• Взаимодействие с тьютором/преподавателем по вопросам обучения.
• Подготовка и прохождение итоговой аттестации.

Кому подойдёт этот курс? Курс ориентирован на специалистов по анализу данных, маркетологов, экономистов, инженеров, научных сотрудников и всех, кто работает с цифрами и хочет освоить современные статистические методы для решения прикладных задач.

Кто вас учит? Курс разработан преподавателями НИЯУ МИФИ — теми же, кто обучает студентов университета по этой дисциплине. Цуверкалова Ольга Феликсовна — кандидат экономических наук, доцент кафедры Математики ВИТИ НИЯУ МИФИ.

Почему этот курс стоит выбрать? Статистика — это язык, на котором говорит бизнес. Этот курс научит вас принимать решения на основе данных, а не интуиции. Вы освоите полный спектр методов: от описательных статистик и проверки гипотез до регрессионного, дисперсионного и кластерного анализа. Вы научитесь работать с временными рядами, выделять тренды и строить прогнозы. В отличие от курсов, фокусирующихся на отдельных методах, программа объединяет все ключевые разделы прикладной статистики в едином практическом курсе. Идеально для аналитиков, исследователей, маркетологов и всех, кто работает с числовыми данными. Преподаватели МИФИ гарантируют академическую глубину и связь с реальными кейсами. По окончании — удостоверение МИФИ, признаваемое в IT, финансах, маркетинге и производстве.

Инструменты и технологии, которые вы освоите:

• Статистические методы: описательная статистика, корреляционный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, кластерный анализ.
• Работа с данными: визуализация, группировка, интервальное оценивание.
• Проверка гипотез: параметрические и непараметрические критерии.
• Программные средства: Excel, статистические пакеты (STATISTICA, SPSS, R).

Как устроено обучение:

• Видеолекции с практикой. Короткие ролики с примерами (образец урока — справа вверху страницы).
• Тесты после каждого модуля. Закрепляете знания, каждый тест можно пройти 2 раза.
• Итоговая аттестация с прокторингом. Удалённый экзамен с идентификацией личности для получения официального удостоверения.
• Поддержка. В разделе «Обсуждение» можно задать вопросы авторам курса.

Все материалы становятся доступны сразу после оплаты. Учитесь в удобное время, без жёсткого графика.

Корпоративным клиентам: Для юридических лиц возможно корпоративное обучение по счёту-оферте. Запрос отправляйте на openedu@mephi.ru с указанием ФИО, должности и организации.

Модуль 1. «Основные понятия прикладной статистики».
- Урок 1. «Генеральная совокупность и выборка».
- Урок 2. «Типы переменных и шкалы измерений».
- Урок 3. «Способы представления статистических данных».

Модуль 2. «Законы распределения случайных величин».
- Урок 1. «Нормальное распределение».
- Урок 2. «Другие виды распределений».

Модуль 3. «Описательные статистики».
- Урок 1. «Меры центральной тенденции».
- Урок 2. «Показатели вариации».
- Урок 3. «Интервальное оценивание».

Модуль 4. «Проверка статистических гипотез».
- Урок 1. «Общие положения».
- Урок 2. «Проверка параметрических гипотез».
- Урок 3. «Непараметрические гипотезы».

Модуль 5. «Дисперсионный анализ».
- Урок 1. «Непараметрические критерии оценки однородности».
- Урок 2. «Однофакторный анализ».
- Урок 3. «Двухфакторный и многофакторный дисперсионный анализ».

Модуль 6. «Корреляционный анализ».
- Урок 1. «Оценка связи между количественными признаками».
- Урок 2. «Ранговые показатели тесноты связи».
- Урок 3. «Оценка связи между номинальными признаками».

Модуль 7. «Основы регрессионного анализа».
- Урок 1. «Виды регрессионных моделей».
- Урок 2. «Парная линейная регрессия».
- Урок 3. «Нелинейные регрессионные модели».

Модуль 8. «Множественная регрессия».
- Урок 1. «Особенности модели множественной регрессии».
- Урок 2. «Регрессионные модели с качественными переменными».

Модуль 9. «Анализ временных рядов».
- Урок 1. «Структура и модели временного ряда».
- Урок 2. «Выявление основной тенденции временного ряда».
- Урок 3. «Анализ колебательных процессов».

Модуль 10. «Основы кластерного анализа».
- Урок 1. «Сущность и назначение кластерного анализа».
- Урок 2. «Измерение близости объектов».
- Урок 3. «Методы кластерного анализа».

После курса вы сможете (вот что попадёт в ваше резюме):

• Проводить описательный анализ — группировать и визуализировать данные, оценивать центральную тенденцию и вариацию.
• Проверять гипотезы и строить модели — применять параметрические и непараметрические критерии, строить корреляционно-регрессионные модели.
• Анализировать временные ряды и классифицировать данные — выявлять тренды и колебания, применять кластерный анализ.

Честные правила возврата денег

• ✅ Открыли менее 25% блоков — вернём 100%.
• ✅ Открыли от 25% до 50% блоков — вернём 25%.
• ❌ Открыли более 50% блоков — возврата нет (услуги считаются оказанными).
• ❌ Не набрали 60 баллов (или не завершили обучение до окончания сессии) — возврата нет (услуги считаются оказанными, документ не выдан).
• ❌ Вас поймали на списывании — возврата нет, договор расторгнут.

Что такое «открытие блока»? Это технический факт загрузки страницы с учебным материалом (видео, тест, текст) на Портале. 
Неважно, смотрели ли вы видео до конца или отправляли ответы на тест — система фиксирует сам факт открытия страницы. 
Процент просмотра отображается в вашем личном кабинете.
Если вы открыли блок, а внутри ничего нет (пустая страница) — сделайте скриншот и сразу сообщите нам на openedu@mephi.ru. 
Мы проверим и решим проблему либо по запросу вернем деньги, если проблема на нашей стороне.

Для возврата средств направьте письменное требование на openedu@mephi.ru. Возврат осуществляется в течение 15 рабочих дней.

Часто задаваемые вопросы

Как получить удостоверение?
Успешно завершить программу (набрать 60+ баллов из 100 по всем тестам). Документ высылаем на почту в электронном виде. Оригинал — по запросу.

Как быстро я получу удостоверение?
Электронное удостоверение высылаем в течение 30 рабочих дней после успешной проверки прокторинга. Оригинал на бумаге — по вашему запросу; отправим почтой в течение 15 рабочих дней.

Что будет, если я пройду курс очень быстро?
Даже если вы успешно завершите программу за 3–4 дня, доступ к материалам сохранится на весь установленный срок сессии (минимум на 14 дней).

Что такое прокторинг?
Это система видеонаблюдения во время итогового теста. Вы выбираете удобное время, сотрудники МИФИ проверят запись. Это гарантирует, что удостоверение получите именно вы.

Можно ли пересдать тесты?
Да, каждый тест (как промежуточный, так и итоговый) можно пройти 2 раза.

Какие технические требования?
Компьютер с доступом в интернет (от 1 Мбит/с), веб-камера для прокторинга, современный браузер.

Остались вопросы? Напишите нам: openedu@mephi.ru

Обучение ведётся на русском языке. Программа реализуется с применением исключительно электронного обучения и дистанционных образовательных технологий. Все услуги предоставляются в соответствии с публичной офертой.