Основы Python для обработки и визуализации данных. Часть 1

Курс «Основы Python для обработки и визуализации данных. Часть 1» — это официальная программа повышения квалификации НИЯУ МИФИ объёмом 72 академических часа. В ходе обучения слушатели осваивают современные подходы к обработке и визуализации данных на языке Python: от работы с интерактивной средой IPython и облачной платформой Google Colab до использования ключевых библиотек (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn) для чтения, очистки, преобразования, агрегирования и визуализации данных, включая работу с временными рядами и файловыми системами.

Повышение квалификации, а не «второе высшее». Вам не нужно писать диплом и тратить полгода. Всего 72 академических часа — и вы получаете официальное удостоверение НИЯУ МИФИ. Быстро, конкретно, с фокусом на практику.

Почему удостоверение от МИФИ имеет значение? НИЯУ МИФИ — это ведущий технический университет с мировым именем. Входит в топ-3 технических вузов России, а его выпускники ценятся работодателями из госкорпораций и высокотехнологичных отраслей. Документы о повышении квалификации, выданные университетом, признаются в сфере IT, инженерии и государственном секторе. Удостоверение вносится в реестр ФИС ФРДО.

Сколько времени займёт обучение? Программа включает 72 академических часа. Обучение проходит онлайн, в удобном для слушателя темпе. Как правило, освоение курса занимает от двух до трёх недель. Доступ к материалам сохраняется на весь период сессии.

Кому подойдёт этот курс? Курс ориентирован на начинающих аналитиков данных, специалистов по обработке информации, разработчиков, студентов технических специальностей, а также на всех, кто хочет освоить язык Python для работы с данными. Он будет полезен тем, кто стремится научиться эффективно обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с использованием современных библиотек и инструментов.

Кто вас учит? Курс разработан преподавателями НИЯУ МИФИ — ведущими специалистами в области анализа данных, машинного обучения и программирования на Python. Авторы программы имеют многолетний опыт преподавания и реализации проектов по обработке и визуализации данных в различных отраслях.

Инструменты и технологии, которые вы освоите:

• Интерактивная среда и облачные вычисления: IPython, Google Colab, работа с файловой системой (библиотека Os).
• Обработка и анализ табличных данных: библиотека Pandas — датафреймы, чтение/запись данных, очистка, преобразование, слияние, агрегирование и групповые операции.
• Численные вычисления и визуализация: NumPy — массивы и векторные вычисления, Matplotlib — построение графиков и визуализация данных.
• Работа с временными рядами и машинное обучение: передискретизация периодов, скользящее среднее, знакомство с Scikit-learn для решения аналитических задач.

Как устроено обучение:

• Видеолекции с практикой. Короткие ролики с примерами (образец урока — справа вверху страницы).
• Тесты после каждого модуля. Закрепляете знания, каждый тест можно пройти 2 раза.
• Итоговая аттестация с прокторингом. Удалённый экзамен с идентификацией личности для получения официального удостоверения.
• Поддержка. В разделе «Обсуждение» можно задать вопросы авторам курса.

Все материалы становятся доступны сразу после оплаты. Учитесь в удобное время, без жёсткого графика.

Корпоративным клиентам: Для юридических лиц возможно корпоративное обучение по счёту-оферте. Запрос отправляйте на openedu@mephi.ru с указанием ФИО, должности и организации.

Модуль 1. IPython: интерактивные вычисления и среда разработки. Облачная среда вычислений Google Colab.

Модуль 2. Основы работы с модулем Pandas. Датафреймы и базовые операции над ними.

Модуль 3. Чтение и запись данных, форматы файлов. Библиотека Os.

Модуль 4. Переформатирование данных: очистка, преобразование, слияние, изменение формы .

Модуль 5. Агрегирование данных и групповые операции.

Модуль 6. Основы работы с модулем NumPy: массивы и векторные вычисления.

Модуль 7. Построение графиков и визуализация. Библиотека Matplotlib.

Модуль 8. Временные ряды. Передискретизация периодов. Скользящее среднее.

После курса вы сможете (вот что попадёт в ваше резюме):

• Разрабатывать прикладные программы на языке Python для обработки и анализа данных с использованием специализированных библиотек.
• Работать с различными форматами данных — от слабоструктурированных до табличных — с использованием Pandas, NumPy и других инструментов.
• Проводить очистку, преобразование, слияние и агрегирование данных для подготовки к анализу и построению моделей.
• Создавать наглядные визуализации данных с помощью Matplotlib для эффективной интерпретации результатов и принятия решений.
• Применять методы работы с временными рядами, включая передискретизацию, скользящее среднее и другие приёмы для анализа динамических данных.

Честные правила возврата денег

• ✅ Ничего не начали (не пройден ни один тест, просмотрено менее 25% видео) — вернём 100%.
• ✅ Чуть-чуть начали (до 2 тестов, до половины видео) — вернём 25%.
• ❌ Ушли далеко (2+ теста или половина видео) — возврата нет.
• ❌ Не набрали 60 баллов (или не завершили обучение до окончания сессии) — возврата нет (услуги считаются оказанными, документ не выдан).
• ❌ Вас поймали на списывании — возврата нет, договор расторгнут.

Для возврата средств направьте письменное требование на openedu@mephi.ru. Возврат осуществляется в течение 15 рабочих дней.

Часто задаваемые вопросы

Как получить удостоверение?
Успешно завершить программу (набрать 60+ баллов из 100 по всем тестам). Документ высылаем на почту в электронном виде. Оригинал — по запросу.

Как быстро я получу удостоверение?
Электронное удостоверение высылаем в течение 30 рабочих дней после успешной проверки прокторинга. Оригинал на бумаге — по вашему запросу; отправим почтой в течение 15 рабочих дней.

Что будет, если я пройду курс очень быстро?
Даже если вы успешно завершите программу за 3–4 дня, доступ к материалам сохранится на весь установленный срок сессии (минимум на 14 дней).

Что такое прокторинг?
Это система видеонаблюдения во время итогового теста. Вы выбираете удобное время, сотрудники МИФИ проверят запись. Это гарантирует, что удостоверение получите именно вы.

Можно ли пересдать тесты?
Да, каждый тест (как промежуточный, так и итоговый) можно пройти 2 раза.

Какие технические требования?
Компьютер с доступом в интернет (от 1 Мбит/с), веб-камера для прокторинга, современный браузер.

Остались вопросы? Напишите нам: openedu@mephi.ru

Обучение ведётся на русском языке. Программа реализуется с применением исключительно электронного обучения и дистанционных образовательных технологий. Все услуги предоставляются в соответствии с публичной офертой.