2 зачётные единицы
русский языкСтоимость прохождения процедур оценки результатов обучения с идентификацией личности - 9000 Р.
Стоимость полного доступа к материалам курса — 9000 ₽ (включая НДС 22%). Оплата — единоразово, 100% предоплата. Доступ открывается сразу после оплаты.
У курса есть бесплатная ознакомительная часть: нажмите на кнопку “Записаться”, этот курс появится у вас в разделе “Мои курсы”, и вы сможете посмотреть бесплатные общедоступные видеолекции, после чего принять решение: покупать курс или нет.
Вы можете пройти повышение квалификации по этому курсу в онлайн-формате. В отличие от сертификата, удостоверение о повышении квалификации — это официальный документ государственного образца (72 часа, ФИС ФРДО).
Записаться на программу повышения квалификации можно по ссылке.
Как получить сертификат?
Оплатить доступ ко всему контенту, пройти все тесты (включая итоговый) минимум на 60 баллов из 100. Напоминаем - это не документ государственного образца.
Как долго будет доступен курс?
Доступ к видеолекциям сохраняется на весь период сессии (минимум 14 дней с даты оплаты). Вы можете вернуться к материалам в любое время.
Какие технические требования?
Компьютер с доступом в интернет (от 1 Мбит/с), современный браузер.
Остались вопросы? Напишите нам: openedu@mephi.ru
Обучение ведётся на русском языке. Все услуги предоставляются в соответствии с публичной офертой.
Модуль 1. Базовые концепции искусственного интеллекта
Модуль 2. Парадигмы и направления искусственного интеллекта
Знание основных понятий и принципов искусственного интеллекта (ИИ).
Знание общих алгоритмов и моделей, применяемых в ИИ.
Знание основ машинного обучения и нейронных сетей.
Знание моделей и методов обработки данных в ИИ.
Знание междисциплинарных аспектов применения ИИ в науке, технике и бизнесе.
Знание методики разработки и внедрения ИИ в практические задачи.
Умение анализировать и разрабатывать алгоритмы ИИ в различных областях, включая обработку изображений, текстов и данных.
Умение применять методов машинного обучения для решения практических задач.
Умение создавать и обучать модели машинного обучения, применять нейронные сети для обработки данных.
Умение использовать ИИ для автоматизации и оптимизации процессов.
Владение навыками разработки и внедрения моделей ИИ для анализа и прогнозирования данных.
Владение навыками применения инструментов и платформ для разработки ИИ-решений.
Владение навыками экспериментальных исследований и оптимизации алгоритмов ИИ в разнообразных задачах.
По завершении курса вы приобретёте следующие практические навыки:
Для возврата средств направьте письменное требование на openedu@mephi.ru. Возврат осуществляется в течение 15 рабочих дней.
Что будет, если я пройду курс очень быстро?
Даже если вы успешно завершите программу за 3–4 дня, доступ к материалам сохранится на весь установленный срок сессии (минимум на 14 дней).
Что такое прокторинг?
Это система видеонаблюдения во время итогового теста. Вы выбираете удобное время, сотрудники МИФИ проверят запись. Это гарантирует, что удостоверение получите именно вы.
Можно ли пересдать тесты?
Да, каждый тест (как промежуточный, так и итоговый) можно пройти 2 раза.
Какие технические требования?
Компьютер с доступом в интернет (от 1 Мбит/с), веб-камера для прокторинга, современный браузер.
Остались вопросы? Напишите нам: openedu@mephi.ru
Обучение ведётся на русском языке. Программа реализуется с применением исключительно электронного обучения и дистанционных образовательных технологий. Все услуги предоставляются в соответствии с публичной офертой.
Ключевые слова: искусственный интеллект обучение, онлайн курс ИИ, повышение квалификации машинное обучение, нейронные сети обучение, генетические алгоритмы курс, обработка естественного языка NLP, обучение с подкреплением, символьный подход ИИ, байесовские методы, основы искусственного интеллекта для начинающих.
Информация для сертификата (Знать/Уметь/Владеть):
Знать: основные понятия и принципы искусственного интеллекта; общие алгоритмы и модели, применяемые в ИИ; основы машинного обучения и нейронных сетей; модели и методы обработки данных в ИИ; междисциплинарные аспекты применения ИИ в науке, технике и бизнесе; методики разработки и внедрения ИИ в практические задачи.
Уметь: анализировать и разрабатывать алгоритмы ИИ в различных областях, включая обработку изображений, текстов и данных; применять методы машинного обучения для решения практических задач; создавать и обучать модели машинного обучения, применять нейронные сети для обработки данных; использовать ИИ для автоматизации и оптимизации процессов.
Владеть: навыками разработки и внедрения моделей ИИ для анализа и прогнозирования данных; навыками применения инструментов и платформ для разработки ИИ-решений; навыками экспериментальных исследований и оптимизации алгоритмов ИИ в разнообразных задачах.
| Код и наименование компетенции | Код и наименование индикатора достижения компетенции |
| ОПК-1 [2] – Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности | З-ОПК-1 [2] – Знать основные объекты дискретной математики и методы их описания и исследований; проблемы алгоритмической разрешимости задач и эффективной вычислимости чисел. У-ОПК-1 [2] – Уметь решать основные задачи математической логики; однозначно задавать объекты дискретной математики, приводить их к стандартным формам, выполнять эквивалентные преобразования; определять сложности алгоритмов, применение прямых и косвенных доказательств теорем, определение принадлежности функций к соответствующим классам В-ОПК-1 [2] – Владеть методами математической логики для решения задач формализации, анализа и синтеза логических схем, для нахождения инвариантов циклических и условных конструкций в информатике, для выполнения эквивалентных преобразований; методами применения логического подхода к решению сложных задач с помощью их декомпозиции. |
| ОПК-1 [3] – Способен применять фундаментальные знания, полученные в области математических и (или) естественных наук, и использовать их в профессиональной деятельности | З-ОПК-1 [3] – знать естественнонаучные методы познания окружающего мира, знать фундаментальный математический аппарат; У-ОПК-1 [3] – уметь применять естественнонаучные и математические методы исследования различных явлений, процессов и задач В-ОПК-1 [3] – владеть навыками исследования различных явлений и процессов с использованием естественнонаучного и математического подхода |
| ОПК-1 [1] – Способен оценивать роль информации, информационных технологий и информационной безопасности в современном обществе, их значение для обеспечения объективных потребностей личности, общества и государства | З-ОПК-1 [1] – знать значение информации, информационных технологий и информационной безопасности для обеспечения объективных потребностей личности, общества и государства У-ОПК-1 [1] – уметь представлять роль информации, информационных технологий и информационной безопасности в современном обществе В-ОПК-1 [1] – владеть основными методами информационной безопасности |
| ОПК-2 [3] – Способен использовать и адаптировать существующие математические методы и системы программирования для разработки и реализации алгоритмов решения прикладных задач | З-ОПК-2 [3] – знать существующие математические методы и системы программирования необходимые для реализации алгоритмов решения прикладных задач У-ОПК-2 [3] – уметь использовать и адаптировать существующие математические методы и системы программирования необходимые для реализации алгоритмов решения прикладных задач В-ОПК-2 [3] – владеть навыками реализации математических алгоритмов для решения прикладных задач с использованием существующих систем программирования |
| ОПК-2 [1] – Способен применять информационно-коммуникационные технологии, программные средства системного и прикладного назначения, в том числе отечественного производства, для решения задач профессиональной деятельности | З-ОПК-2 [1] – знать программные средства системного и прикладного назначения, информационно-коммуникационные технологии для решения профессиональных задач У-ОПК-2 [1] – уметь применять программные средства системного и прикладного назначения, информационно-коммуникационные технологии для решения профессиональных задач В-ОПК-2 [1] – владеть принципами работы программных средств системного и прикладного назначения, информационно-коммуникационных технологий для решения профессиональных задач |
| ОПК-3 [3] – Способен применять и модифицировать математические модели для решения задач в области профессиональной деятельности | З-ОПК-3 [3] – знать принципы построения математических моделей физических явлений и процессов У-ОПК-3 [3] – уметь формулировать математические модели различных явлений и процессов на основе физических принципов и законов В-ОПК-3 [3] – владеть навыками построения математических моделей физических явлений и процессов |
| ОПК-3 [1] – Способен использовать необходимые математические методы для решения задач профессиональной деятельности | З-ОПК-3 [1] – основные математические методы для решения задач обеспечения защиты информации У-ОПК-3 [1] – уметь использовать основные математические методы для решения задач обеспечения защиты информации В-ОПК-3 [1] – владеть основными математическими методами для решения задач обеспечения защиты информации |
| ОПК-4 [1] – Способен применять необходимые физические законы и модели для решения задач профессиональной деятельности | З-ОПК-4 [1] – знать основные черты современной естественнонаучной картины мира и физические основы функционирования средств защиты информации У-ОПК-4 [1] – уметь объяснять физические принципы функционирования средств защиты информации В-ОПК-4 [1] – владеть основными принципами функционирования средств защиты информации |
| УК-1 [2, 3] – Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач | З-УК-1 [2, 3] – Знать: методики сбора и обработки информации; актуальные российские и зарубежные источники информации в сфере профессиональной деятельности; метод системного анализа У-УК-1 [2, 3] – Уметь: применять методики поиска, сбора и обработки информации; осуществлять критический анализ и синтез информации, полученной из разных источников В-УК-1 [2, 3] – Владеть: методами поиска, сбора и обработки, критического анализа и синтеза информации; методикой системного подхода для решения поставленных задач |
| УКЕ-1 [1, 2, 3] – Способен использовать знания естественнонаучных дисциплин, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в поставленных задачах | З-УКЕ-1 [1, 2, 3] – знать: основные законы естественнонаучных дисциплин, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования У-УКЕ-1 [1, 2, 3] – уметь: использовать математические методы в технических приложениях, рассчитывать основные числовые характеристики случайных величин, решать основные задачи математической статистики; решать типовые расчетные задачи В-УКЕ-1 [1, 2, 3] – владеть: методами математического анализа и моделирования; методами решения задач анализа и расчета характеристик физических систем, основными приемами обработки экспериментальных данных, методами работы с прикладными программными продуктами |
Курс уже начался
Стоимость: 22000 ₽
НИЯУ МИФИПрограмма уже началась
СПбГУКурс уже начался
Курс уже начался
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Войти и записаться