Планирование инженерного эксперимента

Содержание курса ориентировано на формирование у студентов представления о роли инженерного эксперимента при проведении научных и производственных исследований. При изучении данного курса слушатель получит навыки владения методиками инженерного эксперимента и обработки экспериментальных данных.

1. Сидняев Н.И. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных: учебное пособие –М.:Юрайт,2012.-399с.
2. Налимов В.В. и Голикова Т.И. Логические основания планирования эксперимента.- М.: Металлургия, 1981. - 151 с.
3. Современный эксперимент: подготовка, проведение, анализ результатов. Под ред. О.П. Глудкина. М.: Радио и Связь, 1997. – 230 с.
4. Гришенцев А.Ю. Теория и практика технического и технологического эксперимента /учебное пособие.– СПб: СПбГУ ИТМО, 2010.–102 с.
5. http://statistica.ru/ - портал посвященный анализу статистических данных.

http://www.intuit.ru/department/calculate/compmodel/ - курс имитационного статистического моделирования

1. Эксперимент как объект исследования
   1. Инженерный эксперимент
   2. Определения и термины

1. Природа экспериментальных ошибок и неопределенностей
   1. Виды ошибок
   2. Природа случайных ошибок и неопределенностей
   3. Показатели случайной ошибки     
   4. Определение случайной ошибки измерительной системы
   5. «Наилучший» результат выборки

1. Последовательность испытаний и план эксперимента
   1. Определение интервалов между экспериментальными данными
   2. Порядок проведения эксперимента
   3. Рандомизированные блоки: внешние переменные
   4. Многофакторные эксперименты: классические планы
   5. Многофакторные эксперименты: факторные планы

1. Проверка данных и исключение резко отклоняющихся значении
   1. Уравнения баланса
   2. Определение источников ошибок с помощью уравнений баланса
   3. Проверка ошибок путем экстраполяции
   4. Выполнение повторных измерений и ошибка старения
   5. Исключение резко отклоняющихся значений

1. Графический анализ данных
   1. Классический метод наименьших квадратов
   2. Построение прямой; быстрые и приближенные методы построения
   3. Исследование функций графическими методами
   4. Неопределенность при графическом анализе

1. Математический анализ данных
   1. Значащие цифры
   2. Подбор многочленов по эмпирическим данным
   3. Интерполяция и экстраполяция
   4. Дифференцирование и интегрирование

Знать: методики построения эксперимента

Знать: причины возникновения экспериментальных ошибок и неопределенностей

Знать: последовательность проведения испытаний изделий

Знать: методы планирования эксперимента

Уметь: разрабатывать методику построения эксперимента

Уметь: выявлять влияющие факторы

Уметь: выявлять погрешности измерения и находить пути их устранения (уменьшения)

Уметь: производить графический анализ данных эксперимента

Уметь: производить математический анализ данных эксперимента

Владеть: методикой обработки результатов эксперимента

Владеть: инструментами анализа результатов проведения эксперимента

Владеть: навыками выявления и устранения погрешности измерений на всех стадиях эксперимента