наверх

Прикладная статистика

21 сентября - 31 декабря 2020 г.
Курс уже начался
84 дня
До конца записи
  • 11 недель

    длительность курса

  • от 6 до 7 часов в неделю

    понадобится для освоения

  • 2 зачётных единицы

    для зачета в своем вузе

О курсе

В этом курсе мы познакомимся с основами теории вероятностей, изучим одномерные и многомерные случайные величины, их характеристики, а также увидим в действии закон больших чисел и центральную предельную теорему. Изучение статистики мы начнем с выборочных характеристик, продолжим точечным оцениванием неизвестных параметров генеральной совокупности, сравним точечные и интервальные методы оценивания. Расскажем про задачу проверки гипотез и подробно остановимся на критериях согласия.

Формат

В состав курса входят видео-лекциии и упражнения. Длительность курса составляет 11 недель. Трудоемкость курса – 2 зачетных единицы. Средняя недельная нагрузка на обучающегося – 6-7 часов.

  1. Геворкян, П.С. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие / П.С. Геворкян, А.В. Потемкин, И.М. Эйсымонт. — Электрон. дан. — Москва : Физматлит, 2016. — 176 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/91142. — Загл. с экрана.
  2. Ананьевский, С.М. Теория вероятностей с примерами и задачами: учеб. Пособие [Электронный ресурс] : учеб. пособие / С.М. Ананьевский, Б.В. Невзоров. — Электрон. дан. — Санкт-Петербург : СПбГУ, 2013. — 240 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/94720.
  3. Волкова, Н.А. Элементы математики и статистики: Учебное пособие [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Н.А. Волкова, Н.Ю. Кропачева, Е.Г. Михайлова. — Электрон. дан. — Санкт-Петербург : Лань, 2018. — 128 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/99207.

Требования

Для успешного освоения курса необходимы базовые навыки работы с компьютером и сетью Интернет.

Программа курса

В курсе рассматриваются следующие темы:

  1. Простейшая теория вероятностей
  2. Простейшие случайные величины
  3. Общее понятие вероятностного пространства
  4. Типы распределений случайных величин
  5. Числовые характеристики, сходимость
  6. Обзор задач, решаемых статистикой
  7. Выборочные характеристики
  8. Точечное оценивание
  9. Точные и асимптотические доверительные интервалы
  10. Проверка гипотез

Каждая тема предполагает изучение в течение одной недели.

В курсе имеется два типа дедлайна (предельного срока выполнения оценивающих мероприятий):
– мягкий дедлайн, при котором необходимо выполнить все оценивающие мероприятия текущей недели до ее завершения;
– жесткий дедлайн, при котором на выполнение оценивающих мероприятий после мягкого дедлайна дополнительно выделяется еще две недели, по окончании которых доступ к соответствующим мероприятиям закрывается.

Результаты обучения

  • Знает существующие методы работы с данными, области их применения, достоинства и недостатки (РО-1).
  • Знает основные цифровые технологии и алгоритмы их работы (РО-2).
  • Умеет отбирать технологии работы с информацией в зависимости от класса задач в области данных (РО-3).
     

Формируемые компетенции

Способен применять цифровые технологии для анализа и решения мировоззренческих, социально-личностных и профессиональных проблем и процессов, определяющих жизнедеятельность в цифровом пространстве (КК-4)

Направления подготовки

09.03.01 Информатика и вычислительная техника
09.03.03 Прикладная информатика
09.03.04 Программная инженерия
10.03.01 Информационная безопасность
11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи
11.03.03 Конструирование и технология электронных средств
12.03.01 Приборостроение
12.03.02 Оптотехника
12.03.03 Фотоника и оптоинформатика
12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии
12.05.01 Электронные и оптико-электронные приборы и системы специального назначения
13.03.02 Электроэнергетика и электротехника
14.03.01 Ядерная энергетика и теплофизика
15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств
15.03.06 Мехатроника и робототехника
16.03.01 Техническая физика
16.03.03 Холодильная, криогенная техника и системы жизнеобеспечения
18.03.02 Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии
19.03.01 Биотехнология
23.03.03 Эксплуатация транспортно- технологических машин и комплексов
24.03.02 Системы управления движением и навигация
27.03.04 Управление в технических системах
27.03.05 Инноватика
38.03.05 Бизнес-информатика
44.03.04 Профессиональное обучение (по отраслям)
45.03.04 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере

Михайлова Елена Георгиевна

К. ф.-м. н., доцент
Должность: Советник при ректорате-директор по направлению "цифровая культура" Университета ИТМО, директор высшей школы цифровой культуры Университета ИТМО

сертификат об окончании курса

Сертификат

По данному курсу возможно получение сертификата.

Похожие курсы