наверх

Basics in computer vision

Solving basic Computer vision problems

Дату старта объявим позже
  • Дополнительное образование для детей и взрослых

    уровень образования

  • Английский

    язык программы

  • 11 недель

    длительность программы

  • около 4 часов в неделю

    понадобится для освоения

  • 6 зачётных единиц

    216 академических часов

  • Стоимость 13 000 Р

    за обучение

To get acquainted with the methods of solving basic Computer vision problems, master the skills of solving them using the mathematical skills and the OpenCV library.

Learning courses of specialization take place on the platform online.hse.ru. Preview of the materials and payment for the specialization at the link.

О программе

This specialization is intended for a wide range of specialists who want to start getting acquainted with the direction of Computer Vision. In the frame of the specialization, students can organize their mathematical and programming skills necessary for the development of algorithms in the field of Computer vision, as well as learn how to use the OpenCV library for analyzing two-dimensional images. The OpenCV library is widely used by computer vision application developers, so students will be able to apply the skills acquired in this specialization in their real practical activities.

Формат

During the course "Mathematics for ComputerVision", students will complete the project “Use matrix filters and set functions to detect the edges of an object in the image”. During the working at this project, students using Python programming language (Jupiter's notebook), will implement the application that performs the required functions. All operations will have to be implemented independently without using third-party libraries.

At the course "Object-oriented Programming", students will apply the acquired skills and develop an application in C++ programming language.

At the course "2D Image Processing", students will design the application -Development of  C++ application that use OpenCV to detect and count coins in a given image.  In addition, they will test the quality of created detector application.

Требования

  • A bachelor’s degree in Math, Engineering, IT, Computer Science, or any other relevant technical field is preferable.
  • Программа обучения

    1. Mathematics for computer vision
    2. 2D image processing
    3. Object-oriented programming (Объектно-ориентированное программирование)

    Калягин Валерий Александрович


    Должность: Заведующий кафедрой, профессор: НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Кафедра прикладной математики и информатики. Заведующий лабораторией: НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур. Научный руководитель образовательной программы: Интеллектуальный анализ данных

    Савченко Андрей Владимирович

    Доктор технических наук, Доцент
    Должность: Ведущий научный сотрудник: НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде. Профессор: НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде. Старший научный сотрудник: НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде. Академический руководитель образовательной программы: Магистр по компьютерному зрению.

    Демидовский Александр Владимирович


    Должность: Старший преподаватель: НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Кафедра информационных систем и технологий

    Шампоров Василий


    Должность: Приглашенный лектор

    Слащинин Сергей Владимирович


    Должность: Младший научный сотрудник, Стажер-исследователь: НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде. Приглашенный специалист: НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде. Аспирант: НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде.

    Сморкалов Александр


    Должность: Приглашенный лектор: Факультет информатики, математики и компьютерных наук

    Соколова Анастасия Дмитриевна


    Должность: Приглашенный лектор: Факультет информатики, математики и компьютерных наук

    Чураев Егор Николаевич


    Должность: Стажер-исследователь: НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде. Аспирант: НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде. Приглашенный специалист: НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде.

    Курсы в программе

    Дату старта объявим позже