Основы применения технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности

Вы готовы вывести свою профессиональную деятельность на новый уровень?
Наша программа предлагает уникальную возможность изучить основы технологий искусственного интеллекта и начать использовать существующие инструменты и платформы ИИ, не погружаясь в сложные алгоритмы и программирование!
Что вы получите?
• Мгновенная обработка данных: узнайте, как эффективно обрабатывать любые объемы информации, экономя время и усилия
• Генерация контента: научитесь создавать новые документы, изображения и даже управлять производственными процессами с помощью ИИ
• No-code технологии: откройте для себя простые и интуитивные решения, которые помогут вам автоматизировать рутинные задачи и сосредоточиться на более творческих аспектах вашей работы.
В современном мире умение использовать ИИ открывает двери к новым возможностям. Освободите свое время от монотонной рутины и откройте для себя более интересные и креативные аспекты вашей профессии!

• Смешанный формат обучения. Видеолекции доступны в асинхронном формате, лекции и практические занятия проводятся онлайн в формате "перевернутого класса" синхронно с преподавателем
• Практикоориентированность. Большинство задач взято из реальных кейсов. Программой обучения предусмотрена практика в ИТ-компаниях.
• Экспертность. Преподавание ведется представителями ИT-бизнеса

Модуль 1: Основы теории и принципы искусственного интеллекта
1. Введение в искусственный интеллект: история, определения, основные понятия.
2. Основные подходы и методы искусственного интеллекта: символьный, статистический, гибридный.
3. Машинное обучение и его типы: обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением.
4. Основные алгоритмы машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация.
5. Этические и социальные аспекты использования искусственного интеллекта.

Модуль 2: Инструменты и сервисы для работы с искусственным интеллектом без программирования
1. Обзор платформ и сервисов искусственного интеллекта для бизнеса и профессиональной деятельности.
2. Инструменты автоматизации и аналитики данных: Visary BI, Yandex Data Lens и др.
3. Сервисы машинного обучения и автоматизации процессов: Yandex DataSphere и др..
4. Введение в технологии no coding и low-coding: понятие, возможности, ограничения.
5. Практические задания по использованию инструментов без программирования для решения задач искусственного интеллекта (YandexGPT, GigaChat).

Модуль 3: Прикладные кейсы и задачи использования искусственного интеллекта
1. Применение искусственного интеллекта в различных сферах профессиональной деятельности: управление проекта, маркетинг, инженерия и управление производством и др.
2. Интерфейсы человек-машина на основе технологий искусственного интеллекта.
3. Кейсы успешной реализации проектов с использованием искусственного интеллекта.
4. Практические задачи по разработке и реализации проектов с применением полученных знаний и инструментов.
5. Анализ ошибок и проблем при применении искусственного интеллекта и способы их преодоления.

В результате обучения Вы сможете:
• Собирать, обрабатывать и анализировать данные с использованием современных цифровых платформ.
•  Оценивать целостность и достоверность данных, а также анализировать их для решения задач бизнеса.
• Применять принципы и основы алгоритмизации для решения типовых задач.
• Использовать no-code и low-code платформы для разработки приложений и алгоритмов без глубоких знаний программирования.
• Оценивать возможности применения ИИ и машинного обучения для решения прикладных задач в различных сферах.
• Визуализировать данные и представлять результаты анализа в понятной и информативной форме.
• Эффективно коммуницировать и сотрудничать с другими специалистами при реализации проектов на основе ИИ.

Индустриальные партнеры:
ООО "Гарпикс", ПАО "Сбербанк", АО "Информатика", МКАО "Яндекс",