up

Искусственный интеллект в мультимедиа

В рамках курса рассматриваются основные принципы работы искусственного интеллекта, возможности различных языковых моделей, таких как ChatGPT и её аналоги

22 April - 31 December 2024 г.
The program has already started
173 days
Before the end of the enrollment
  • Additional education for children and adults

    level of education

  • Russian

    program language

  • 4 weeks

    program duration

  • 1 credit points

    36 academic hour

  • Cost 9 600 Р

    for studying

About program

Курс "Искусственный интеллект в мультимедиа" предоставляет слушателям полное понимание возможностей использования искусственного интеллекта в создании мультимедийного контента. В рамках курса рассматриваются основные принципы работы искусственного интеллекта, возможности различных языковых моделей, таких как ChatGPT и её аналогов, основы работы с нейросетями для создания изображений, возможности исправления и расширения изображений с помощью нейронных сетей, а также возможности различных сервисов, где используется Stable Diffusion. Курс позволит слушателям повысить свою конкурентоспособность на рынке труда, так как рассматривает большое количество инструментов, о которых слушатели, возможно, ранее не задумывались, но теперь смогут использовать их в своих проектах и работах.

Авторы курса имеют большой опыт работы с нейронными сетями, выступают на публике и являются действующими практиками, работы которых заказывают по всему миру. Программа создана при поддержке Neural Art Digital Academy (NADA) https://nada.study.

Format

Заочная с применением дистанционных образовательных технологий.
Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов. Режим просмотра видео-лекций и прохождения тестов произвольный. А также практические задания для самостоятельной работы.

Requirements

  • Категория слушателей: все желающие.
  • Для работе на курсе есть технические требования к компьютерному оборудованию:
  • процессор: двухъядерный 1,5 ГГц или выше (i3 / i5 / i7 или AMD);
  • оперативная память: от 8 ГБ и выше;
  • видеокарта: NVIDIA серии GTX или RTX от 8 гб видеопамяти и выше.
  • Study plan

    1. Как обучают и как работают нейросети
    2. Языковая модель ChatGPT и её аналоги
    3. Работа с Midjourney 
    4. Работа с RunWay
    5. Принципы работы Stable Diffusion
    6. Исправление и расширение изображений в Stable Diffusion: работа с готовыми картинками и их изменение 
    7. Углубленное изучение работы со Stable Diffusion и стилизация по кадру, а также создание изображение по любому техническому заданию
    8. Создание бесконечной анимации в плагине Deforum для Stable Diffusion: работа с движением камеры и расшифровка диффузии 
    9. Стилизация видео через Deforum и плюсы относительно других способов
    10. Сервисы, где установлен Stable Diffusion, и их использование
    11. HeyGen. Цифровые аватары.
    12. Искусство в сети: в пределах досягаемости?
    13. Искусство ли это? Дискуссии о статусе произведений, созданных с помощью ИИ
    14. ИИ в изобразительном искусстве: фотография или «промптография»?
    15. Искусственный интеллект и экспертиза художественных произведений: математическая точность против искусствоведческого опыта

    Education results

    Слушатель после прохождения курса будет
    Знать:

    • Основные принципы работы искусственного интеллекта и его применение в мультимедиа;
    • Возможноти различных языковых моделей, таких как ChatGPT и её аналоги;
    • Основы работы с нейросетями для создания изображений, такими как Midjourney и RunWay;
    • Возможности исправления и расширения изображений с помощью нейронных сетей;
    • Возможности различных сервисов, где установлен Stable Diffusion;

    Уметь:

    • Использовать различные языковые модели, такие как ChatGPT и её аналоги для создания текстов и ответов на вопросы;
    • Работать с нейросетями для создания изображений, такими как Midjourney и RunWay;
    • Исправлять и расширять изображения с помощью нейронных сетей;
    • Создавать ключевые кадры для стилизации видеороликов через нейросеть ebsynth;
    • Использовать Stable Diffusion для создания артов и анимации;

    Владеть:

    • Навыками работы с различными языковыми моделями, такими как ChatGPT и её аналогами;
    • Навыками работы с нейросетями для создания изображений, такими как Midjourney и RunWay;
    • Навыками исправления и расширения изображений с помощью нейронных сетей;
    • Навыками создания ключевых кадров для стилизации видеороликов через нейросеть ebsynth;
    • Навыками использования Stable Diffusion для создания артов и анимации;
    • Навыками стилизации роликов через Deforum и другие сервисы, где установлен Stable Diffusion.

    Контактная информация:

    Почтовый адрес: 119234, Москва, Ломоносовский пр. д. 27 корп. 1, комната Г-729
    Телефон: +7 (495) 938-21-39
    Емейл тех.поддержкиsupport@distant.msu.ru

    Шолохов Никита Валерьевич


    Position: создатель нейро комьюнити по визуализации

    Тюрин Пётр Александрович


    Position: создатель цифровых аватаров

    Апресян Армен Рубенович

    Кандидат философских наук
    Position: доцент кафедры эстетики философского факультета МГУ имени М.В.Ломоносова

    Электронный сертификат слушателю выдается при достижении 41% от итоговой оценки за курс и успешной итоговой аттестации. Сертификат с отличием, как правило, выдается при достижении 82% от итоговой оценки за курс и успешной аттестации с баллом за итоговый тест от 82%.

    Courses in program