уровень образования
язык программы
длительность программы
понадобится для освоения
36 академических часов
за обучение
Курс предназначен для пользователей, владеющих базовыми инструментами организации данных, организации расчетов, приемами агрегирования и визуализации данных. Данный курс — второй в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному». Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний. Они отличаются от большого количества аналогичных курсов тем, что обсуждаемые инструменты анализа привязаны к разным уровням специалистов, включая руководителей.
Курс посвящен «продвинутым» инструментам работы в среде MS Excel: применению сценариев, использованию инструмента «Подбор параметра», формированию дэшбордов и интерактивных диаграмм, использованию функций массивов, и др. Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний. Главная цель анализа – дать информацию, полезную для принятия управленческих решений, лучшего понимания бизнеса. Научить анализировать данные сложно. Представленные курсы охватывают практики оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В данном курсе слушатель сможет применить знания инструментов MS Excel для анализа деятельности компании.
Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и выполнить финальный проект.
Урок 1. Инструменты ЧТО-ЕСЛИ
Урок 2. Формирование отчетов со сложными условиями
Урок 1. Практики визуализации данных
Урок 2. Практики агрегирования данных
Урок 3. Консолидация данных из нескольких таблиц и Практики работы с данными, выгруженными из других инструментальных сред
Урок 1. Практики формирования расчетов
Урок 2. Инструменты работы с текстами в MS Excel
Урок 3. Защита в MS Excel
Урок 4. Интеграция офисных приложений
По завершении курса слушатели будут:
Знать
Уметь
Владеть
уровень образования
язык программы
длительность программы
понадобится для освоения
36 академических часов
за обучение
Кандидат физико-математических наук, доцент
Должность: заведующая Кафедрой информационных систем в экономике
Кандидат экономических наук
Должность: Заведующая кафедрой информационных систем в экономике
Кандидат экономических наук
Должность: доцент Кафедры информационных систем в экономике
Должность: доцент кафедры информационных систем в экономике