Python для анализа текста

Углубленный курс по основам программирования на языке Python для всех, кто работает с текстами (скачивает, обрабатывает, анализирует их).

Цели курса:

• Овладеть базовыми навыками Python для работы с текстовыми данными
• Научиться автоматическому сбору информации из интернета
• Применять сетевой анализ, тематическое моделирование, находить тональность текстов с помощью Python

Курс состоит из 8 недель. Каждая неделя содержит видеолекции, задания и материалы для самостоятельного изучения. В открытом доступе вы можете ознакомиться с видеолекциями первых двух недель, остальные материалы станут доступны после оплаты курса.

Базовый учебник:

Chhibber, A. (2017). Natural Language Processing (NLP) Using Python.

Основная литература:

NLP with Python: Introduction to NLTK. (2020).

Дополнительная литература:

NLP with Python: Introduction to Bag of Words. (2020).

NLP with Python: Introduction to n-Grams. (2020).

NLP with Python: Text Cleaning. (2020).

NLP with Python: Text Classification. (2020).

Mastering NLP from Foundations to LLMs: Apply advanced rule-based techniques to LLMs and solve real-world business problems using Python. Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE; 2024.

Предварительные требования к слушателям:

• Владение базовым Python приветствуется, но не является обязательным.

Необходимое материальное и программное обеспечение:

• IDE Jupyter Notebook, VSCode
• NLP (обработка естественного языка)
• Анализировать комментарии и отзывы на продукты
• Автоматически собирать данных из интернета
• Делать частотный анализ текстов
• Делать сетевой анализ и тематическое моделирование