Python для анализа текста

Углубленный курс по основам программирования на языке Python для всех, кто работает с текстами (скачивает, обрабатывает, анализирует их).

Цели курса:

• Овладеть базовыми навыками Python для работы с текстовыми данными
• Научиться автоматическому сбору информации из интернета
• Применять сетевой анализ, тематическое моделирование, находить тональность текстов с помощью Python

Курс состоит из 8 недель. Каждая неделя содержит видеолекции, задания и материалы для самостоятельного изучения. В открытом доступе вы можете ознакомиться с видеолекциями первых двух недель, остальные материалы станут доступны после оплаты курса.

Базовый учебник:

Chhibber, A. (2017). Natural Language Processing (NLP) Using Python.

Основная литература:

NLP with Python: Introduction to NLTK. (2020).

Дополнительная литература:

NLP with Python: Introduction to Bag of Words. (2020).

NLP with Python: Introduction to n-Grams. (2020).

NLP with Python: Text Cleaning. (2020).

NLP with Python: Text Classification. (2020).

Mastering NLP from Foundations to LLMs: Apply advanced rule-based techniques to LLMs and solve real-world business problems using Python. Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE; 2024.

Предварительные требования к слушателям:

• Владение базовым Python приветствуется, но не является обязательным.

Необходимое материальное и программное обеспечение:

• IDE Jupyter Notebook, VSCode
• NLP (обработка естественного языка)
• Анализировать комментарии и отзывы на продукты
• Автоматически собирать данных из интернета
• Делать частотный анализ текстов
• Делать сетевой анализ и тематическое моделирование

Неделя 1. Обработка естественного языка

Неделя 2. Анализ комментариев

Неделя 3. Автоматический сбор данных из интернета

Неделя 4. Работа с API

Неделя 5. Анализ больших текстов

Неделя 6. Сетевой анализ

Неделя 7. Тематическое моделирование

Неделя 8. Подготовка к экзамену

Экзамен

Слушатель узнает:

• Как программно скачивать и обрабатывать большие объемы текстовых данных
• Как анализировать части речи, удалять стоп-слова, исправлять орфографию
• Как работать с англоязычными и русскоязычными текстами
• Как визуализировать и интерпретировать полученные результаты

Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач (УК-1).

Способен определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений (УК-2).

Способен к ведению профессиональной деятельности с опорой на основы математических дисциплин, необходимых для формализации лингвистических знаний и процедур анализа и синтеза лингвистических структур (ОПК-2)

02.00.00 Компьютерные и информационные науки
02.06.01 Компьютерные и информационные науки
37.03.01 Психология
39.03.01 Социология
40.03.01 Юриспруденция
41.03.03 Востоковедение и африканистика
41.03.04 Политология
41.03.05 Международные отношения
42.03.01 Реклама и связи с общественностью
42.03.02 Журналистика
42.03.05 Медиакоммуникации
44.03.01 Педагогическое образование
45.03.01 Филология
45.03.02 Лингвистика
45.03.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика
45.03.04 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере
46.03.01 История
46.03.02 Документоведение и архивоведение
46.03.03 Антропология и этнология
47.03.01 Философия
50.03.01 Искусства и гуманитарные науки
50.03.03 История искусств
51.03.01 Культурология
52.03.06 Драматургия
54.03.01 Дизайн

 

Для кого подойдет курс:
1. Бизнес, которому важна коммуникация с клиентами (отзывы, тональность);
2.Социологи, которым нужно находить, собирать и обрабатывать большие объемы текстовых и табличных данных (количественная/качественная информация);
3. Маркетологи, которым нужно собирать информацию о потенциальных клиентах;
4. Академическое сообщество, которое занимается анализом больших данных (как количественных, так и качественных).