course language
course duration
needed to educate
for credit at your university
Программа курса освещает теоретические основы обработки изображений. Изучаются такие темы как свет, цветовые модели. Курс освещает как регистрируются цифровые изображения и какие при этом могут возникнут проблемы. Изучаются основы по подавлению помех на цифровых изображениях.
Стоимость доступа к материалам курса за исключением ознакомительной части (включая тестовые материалы и возможность пройти экзамен с прокторингом и получить сертификат) составляет 3600 рублей. Для этого нужно пройти текущее тестирование не меньше чем на 60% и итоговый тест не меньше чем на 60%.
1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений (3-е изд., 2012)
2. Яне Б. Цифровая обработка изображений Москва: Техносфера, 2007 г.Объем 584 стр
3. И.С.Грузман, В.С. Киричук, В.П. Косых,Г.И. Перетягин, А.А.Спектор ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ Новосибирск 2000
Модуль 1. Введение
Модуль 2. Зрительный анализатор
Модуль 3. Восприятие цвета
Модуль 4. Цветовые модели I
Модуль 5. Цветовые модели II
Модуль 6. Регистрация изображения
Модуль 7. Визуализация цифрового изображения
Модуль 8. Оценка качества изображений
Модуль 9. Яркостные преобразования
Модуль 10. Устранение помех и фильтрация шума
Модуль 11. Подчеркивание границ
Модуль 12. Восстановление изображений
Модуль 13. Пространственные преобразования
В результате обучения по курсу слушатель будет:
Знать:
Уметь:
Владеть:
Знание подходов к оценке эффективности применения биотехнических систем и технологий.
Знание методов исследования теоретических и прикладных вопросов, связанных с исследованием, разработкой высокотехнологичных систем для медицинской диагностики.
Умение проводить оценку эффективности применения биотехнических систем и технологий.
Умение формировать исходные данные для создаваемых высокотехнологичных систем.
Навык оценки эффективности применения биотехнических систем и технологий.
Навык сопровождения и эксплуатации современных медицинских комплексов, связанных с разработкой и внедрением в клинической практике систем диагностики с акцентом на онкологические заболевания.
course language
course duration
needed to educate
for credit at your university
Кандидат технических наук
Position: Доцент отделения биотехнологий офиса образовательных программ НИЯУ МИФИ
Position: Ассистент кафедры компьютерных медицинских систем НИЯУ МИФИ
Position: Инженер центра онлайн образования НИЯУ МИФИ