up
  • Russian

    course language

  • 20 weeks

    course duration

  • 3 credit points

    for credit at your university

Часть 1. Вероятностные модели сигналов и систем.

Курс посвящен изучению вероятностных приложений, лежащих в основе построения инфокоммуникационных устройств и систем.

About

Цель курса — приобретение навыков и умений, позволяющих оперировать со случайными объектами и сигналами, вычислять их вероятностные характеристики. Курс содержит видеолекции, а также практические задания с использованием средств имитационного моделирования.

Format

Для закрепления материала и проверки полученных знаний и умений в конце каждой темы предполагается тест-опрос и набор практических заданий. Дополнительно, итоговым испытанием по является курсовая работа, для решения которой необходимо продемонстрировать владение и теоретическими знаниями, и практическими умениями.

Каждая тема предполагает изучение в течение одной недели.

Сертификат участника выдаётся при достижении 67% от общего рейтинга при условии сдачи работ до указанного срока. Сертификат с отличием выдаётся при достижении 90% от общего рейтинга при условии сдачи работ до указанного срока.

Course program

В курсе рассматриваются следующие темы:

  1. Случайные события и их вероятности.
  2. Случайные величины и их законы распределения.
  3. Числовые характеристики случайных величин.
  4. Основные статистические характеристики.
  5. Функциональные преобразования случайных величин.
  6. Моделирование случайных объектов.
  7. Случайные сигналы.
  8. Экспериментальное определение характеристик случайных сигналов.
  9. Цифровая обработка сигналов.
  10. Случайные последовательности.
  11. Фильтрация случайных последовательностей

Education results

Полученные знания и умения позволят приступить к освоению дальнейших разделов общей теории связи, таких, как согласованная и винеровская фильтрация, алгоритмы оптимальной обработки, оценка параметров сигналов.

Formed competencies

  • способность владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОПК-3);
  • способность иметь навыки самостоятельной работы на компьютере и в компьютерных сетях, осуществлять компьютерное моделирование устройств, систем и процессов с использованием универсальных пакетов прикладных компьютерных программ (ОПК-4);
  • готовность к организации работ по практическому использованию и внедрению результатов исследований (ПК-19).

Гельгор Александр Леонидович

Кандидат технических наук, Доцент
Position: Доцент

Горлов Антон Игоревич

Ассистент
Position: Ассистент

Попов Евгений Александрович

Кандидат технических наук, Доцент
Position: Доцент

Certificate

A participant certificate is usually issued upon reaching 60 % of the overall rating, subject to the delivery of works before a hard deadline. The honors certificate is usually issued upon reaching 90 % of the overall rating, subject to the delivery of the work before the soft deadline.

Similar courses