наверх

Практики оперативной аналитики

Научитесь анализировать данные с СПбГУ!

22 апреля - 31 декабря 2025 г.
Программа уже началась
235 дней
До конца записи
  • Дополнительное образование для детей и взрослых

    уровень образования

  • Русский

    язык программы

  • 4 недели

    длительность программы

  • около 3 часов в неделю

    понадобится для освоения

  • 1 зачётная единица

    36 академических часов

  • Стоимость 4 900 Р

    за обучение

О программе

Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс является первым в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Первый курс посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных. Слушатель сможет применить знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В конце курса слушателям предлагается выполнить большой практический проект.

Формат

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу.

 

Программа обучения

Модуль 1. Организация данных

Модуль 2. Визуализация  экономических данных

Модуль 3. Агрегирование, сортировка и фильтрация данных

Модуль 4. Проект

Результаты обучения

По окончании курса Вы будете

Знать:
- категории задач, решаемые в среде электронных таблиц;
- базовые правила организации расчетов при решении экономических задач;
- правила агрегирования данных;
- методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика;
- базовые концепции и инструменты визуализации данных.

Уметь:
- выбирать адекватные инструменты для решения задач;
- рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании;
- представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц;
- применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей.

Владеть:
- навыками решения аналитических задач в среде MS Excel;
- навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных;
- типовыми инструментами фильтрации данных;
- технологиями формирования агрегированных показателей.

Лезина Татьяна Андреевна

Кандидат физико-математических наук, доцент
Должность: заведующая Кафедрой информационных систем в экономике

Егорова Ирина Евгеньевна

Кандидат экономических наук
Должность: доцент Кафедры информационных систем в экономике

Иванова Виктория Валерьевна

Кандидат экономических наук
Должность: Заведующая кафедрой информационных систем в экономике

Кадура Елена Вячеславовна


Должность: доцент кафедры информационных систем в экономике

Курсы в программе