up

Просто о статистике (с использованием R)

Освойте основы анализа данных в R. Вы пройдете путь от базовой статистики до продвинутых линейных моделей.

14 June 2023 - 31 December 2024 г.
The program has already started
225 days
Before the end of the enrollment
  • Additional education for children and adults

    level of education

  • Russian

    program language

  • 22 weeks

    program duration

  • about 5 hours per week

    needed to educate

  • 5 credit points

    180 academic hour

  • Cost 12 600 Р

    old price 18 000 Р

Программа для тех, кто начинает знакомство со статистикой и хочет освоить базовые возможности языка R. 

Эта программа — специализация СПбГУ. Записываясь, вы получаете несколько курсов сразу по выгодной цене — со скидкой 30 %.

About program

И экономисты, и психологи, и социологи, и исследователи в области естественных наук при работе с данными неизбежно сталкиваются с необходимостью их статистической обработки. Как просто и эффективно справиться с этой задачей? В нашей программе мы разберем все основные типы моделей на примере работы с языком статистического программирования R.

Для кого эта программа? 

Серия курсов «Просто о статистике (с использованием R)» создана для исследователей, которые не специализируются в области математики, но хотят освоить работу с языком R для визуализации данных и вычисления зависимостей между разными типами данных с учетом разных факторов. 

Чему я научусь? 

  • Гибко использовать средства визуализации R

  • Рассчитывать основные описательные статистики

  • Строить простые и множественные линейные модели

  • Совершать операции с матрицами, которые лежат в основе линейной регрессии

  • Подбирать линейные модели со взаимодействием факторов, чтобы описывать ситуации, когда характер действия фактора меняется в разных группах

  • Применять различные способы моделирования взаимозависимостей наблюдений (моделирование структуры дисперсии)

  • Строить обобщенные смешанные линейные модели, описывающие поведение бинарных и счетных данных

  • И многому другому! 

Программа дает максимальный объем практических навыков. С ее помощью вы освоите все средства R, необходимые для работы с большими массивами данных, и сможете применять их для своих исследовательских целей. 

Кто авторы программы? 

Программу разработали специалисты-биологи: кандидат биологических наук, доцент, заведующий Лабораторией экологии морского бентоса Хайтов Вадим Михайлович и старший преподаватель кафедры зоологии беспозвоночных, PhD Варфоломеева Марина Александровна. На своем примере они покажут, что настоящему ученому не обойтись без математики. 

Study plan

Курс «Знакомство с R и базовая статистика»

Модуль 1. Знакомство с R

Модуль 2. Работа с данными

Модуль 3. Графики с использованием ggplot2

Модуль 4. Описательная статистика

Модуль 5. Тестирование гипотез

 

Курс «Линейная регрессия»

Модуль 1. Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия

Модуль 2. Проверка значимости и валидности линейных моделей

Модуль 3. Краткое введение в мир линейной алгебры

Модуль 4. Множественная линейная регрессия

Модуль 5. Сравнение линейных моделей

 

Курс «Линейные модели с дискретными предикторами» 

Модуль 1. Модели с дискретными и непрерывными предикторами

Модуль 2. Модели с разными значениями угла наклона для групп

Модуль 3. Однофакторный дисперсионный анализ

Модуль 4. Многофакторный дисперсионный анализ

 

Курс «Обобщенные линейные модели»

Модуль 1. Знакомство с обобщенными линейными моделями

Модуль 2. Проблема выбора модели

Модуль 3. Обобщенные линейные модели для счетных данных

Модуль 4. Обобщенные линейные модели с бинарным откликом

 

Курс «Смешанные линейные модели»

Модуль 1. Знакомство со смешанными линейными моделями

Модуль 2. Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях

Модуль 3. Смешанные линейные модели для счетных данных

Модуль 4. Смешанные линейные модели для бинарных данных

Education results

По завершении этого курса вы будете знать:

  1. основы статистики;

  2. терминологию, связанную с разными статистическими моделями;

  3. принципы и случаи применения разных статистических моделей. 

По завершении этого курса вы будете владеть:

  1. набором инструментов статистической обработки данных при помощи R;

  2. навыками работы с программным обеспечением для взаимодействия с R.

По завершении этого курса вы будете уметь:

  1. визуализировать статистические данные в виде графиков и схем;

  2. рассчитывать основные статистические величины;

  3. подбирать нужную статистическую модель в зависимости от целей исследования и типа данных. 

Более подробно с перечнем получаемых в ходе освоения программы знаний, умений и навыков вы можете ознакомиться на страницах курсов, входящих в программу. 

Education directions

Варфоломеева Марина Александровна

PhD СПбГУ
Position: старший преподаватель кафедры зоологии беспозвоночных

Хайтов Вадим Михайлович

Кандидат биологических наук
Position: доцент

Сертификат выдается по итогам выполнения контрольных заданий онлайн-программы.

Courses in program