level of education
program language
program duration
needed to educate
180 academic hour
old price 18 000 Р
Программа для тех, кто начинает знакомство со статистикой и хочет освоить базовые возможности языка R.
Эта программа — специализация СПбГУ. Записываясь, вы получаете несколько курсов сразу по выгодной цене — со скидкой 30 %.
И экономисты, и психологи, и социологи, и исследователи в области естественных наук при работе с данными неизбежно сталкиваются с необходимостью их статистической обработки. Как просто и эффективно справиться с этой задачей? В нашей программе мы разберем все основные типы моделей на примере работы с языком статистического программирования R.
Для кого эта программа?
Серия курсов «Просто о статистике (с использованием R)» создана для исследователей, которые не специализируются в области математики, но хотят освоить работу с языком R для визуализации данных и вычисления зависимостей между разными типами данных с учетом разных факторов.
Чему я научусь?
Гибко использовать средства визуализации R
Рассчитывать основные описательные статистики
Строить простые и множественные линейные модели
Совершать операции с матрицами, которые лежат в основе линейной регрессии
Подбирать линейные модели со взаимодействием факторов, чтобы описывать ситуации, когда характер действия фактора меняется в разных группах
Применять различные способы моделирования взаимозависимостей наблюдений (моделирование структуры дисперсии)
Строить обобщенные смешанные линейные модели, описывающие поведение бинарных и счетных данных
И многому другому!
Программа дает максимальный объем практических навыков. С ее помощью вы освоите все средства R, необходимые для работы с большими массивами данных, и сможете применять их для своих исследовательских целей.
Кто авторы программы?
Программу разработали специалисты-биологи: кандидат биологических наук, доцент, заведующий Лабораторией экологии морского бентоса Хайтов Вадим Михайлович и старший преподаватель кафедры зоологии беспозвоночных, PhD Варфоломеева Марина Александровна. На своем примере они покажут, что настоящему ученому не обойтись без математики.
Курс «Знакомство с R и базовая статистика»
Модуль 1. Знакомство с R
Модуль 2. Работа с данными
Модуль 3. Графики с использованием ggplot2
Модуль 4. Описательная статистика
Модуль 5. Тестирование гипотез
Курс «Линейная регрессия»
Модуль 1. Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия
Модуль 2. Проверка значимости и валидности линейных моделей
Модуль 3. Краткое введение в мир линейной алгебры
Модуль 4. Множественная линейная регрессия
Модуль 5. Сравнение линейных моделей
Курс «Линейные модели с дискретными предикторами»
Модуль 1. Модели с дискретными и непрерывными предикторами
Модуль 2. Модели с разными значениями угла наклона для групп
Модуль 3. Однофакторный дисперсионный анализ
Модуль 4. Многофакторный дисперсионный анализ
Курс «Обобщенные линейные модели»
Модуль 1. Знакомство с обобщенными линейными моделями
Модуль 2. Проблема выбора модели
Модуль 3. Обобщенные линейные модели для счетных данных
Модуль 4. Обобщенные линейные модели с бинарным откликом
Курс «Смешанные линейные модели»
Модуль 1. Знакомство со смешанными линейными моделями
Модуль 2. Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях
Модуль 3. Смешанные линейные модели для счетных данных
Модуль 4. Смешанные линейные модели для бинарных данных
По завершении этого курса вы будете знать:
основы статистики;
терминологию, связанную с разными статистическими моделями;
принципы и случаи применения разных статистических моделей.
По завершении этого курса вы будете владеть:
набором инструментов статистической обработки данных при помощи R;
навыками работы с программным обеспечением для взаимодействия с R.
По завершении этого курса вы будете уметь:
визуализировать статистические данные в виде графиков и схем;
рассчитывать основные статистические величины;
подбирать нужную статистическую модель в зависимости от целей исследования и типа данных.
Более подробно с перечнем получаемых в ходе освоения программы знаний, умений и навыков вы можете ознакомиться на страницах курсов, входящих в программу.
level of education
program language
program duration
needed to educate
180 academic hour
old price 18 000 Р
PhD СПбГУ
Position: старший преподаватель кафедры зоологии беспозвоночных
Кандидат биологических наук
Position: доцент