наверх
  • Русский

    язык курса

  • 10 недель

    длительность курса

  • около 10 часов в неделю

    понадобится для освоения

  • 3 зачётных единицы

    для зачета в своем вузе

Курс включает в себя две составляющие и знакомит с основами формирования и обработки биометрических сигналов человека и их использования в нейротехнологиях и для построения биометрических устройств. В практической части курса рассматриваются возможности использования готовых библиотек Python, в том числе по работе с нейронными сетями, для обработки экспериментальных биометрических данных.

О курсе

Курс посвящен изучению основ биометрии и их применению в нейротехнологиях.
Основной целью курса является формирование основополагающих знаний, умений и навыков по регистрации и обработке биометрических сигналов и их использованию для построения биометрических комплексов и человеко-машинных  интерфейсов.
В рамках онлайн курса предусмотрены видеолекции с опросами, тесты и интерактивные упражнения (виртуальные лабораторные работы) для формирования и проверки навыков обработки реальных биометрических данных. По окончании курса предусмотрен интернет-экзамен.
В результате успешного освоения данного курса обучающийся будет способен к обработке и анализу биометрических сигналов, научится выделять информативные признаки биосигналов и применять полученные знания с целью разработки программных средств для реализации нейротехнологий в информационных системах.
Сделайте шаг к освоению одной из самых интересных и перспективных профессий будущего – профессии нейропрограммиста!

Формат

В состав курса входят видео лекции с опросами, интерактивные упражнения, тесты, дополнительные материалы в виде презентаций по темам. Длительность курса составляет 10 недель. Трудоемкость курса – 3 зачетных единицы. Средняя недельная нагрузка на обучающегося – 10 часов.

  1. Уэс Мак-Кинни Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
  2. Джейк Вандерплас Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
  3. Болл Руд М., Коннел Джонатан Х. Руководство по биометрии / М: Техносфера – 2007, 368с.
  4. Аллен Б. Дауни Think DSP: Digital Signal Processing in Python

Требования

Для успешного освоения курса необходимо знание основ программирования, понимания основ математической статистики.

Для прохождения курса необходимо дополнительное программное обеспечение:
1. Python 3.7
2. Pandas
3. MatPlotLib
4. ImageAI
5. NumPy
6. SciPy
7. OpenCV
8. DLib

Программа курса

В курсе рассматриваются следующие темы:

  1. Введение. Законодательная база. Биометрические устройства.
  2. Устройства для снятия данных динамической биометрии.
  3. Библиотеки для анализа и обработки данных. MatPlotLib.
  4. Библиотеки для анализа и обработки данных. Pandas.
  5. Библиотеки для анализа и обработки данных. SciPy.
  6. Динамическая биометрия. Возникновение электрических сигналов внутри человека. Вариационная пульсометрия.
  7. Динамическая биометрия. ЭЭГ и нейроинтерфейсы.
  8. Использование готовых библиотек для распознавания и обработки изображений.

Каждая тема предполагает изучение в течение одной недели. 

Результаты обучения

  • Способность применять знания биометрии для идентификации личности и построения биометрических комплексов (РО-1)
  • Способность применять знания биометрии для оценки функционального состояния и построения нейроинтерфейсов (РО-2)

Формируемые компетенции

ОС Университета ИТМО 2018 по ОГНП “Компьютерные технологии” (бакалавриат)
ОС Университета ИТМО 2018 по ОГНП “Киберфизические системы и технологии” (бакалавриат)

  • Выбирает средства и технологии, в том числе с учетом последствий их применения в профессиональной сфере (ОПК-2.2)
  • Оценивает эффективность результатов профессиональной деятельности (ОПК-2.4)

Направления подготовки

Отзывы о курсе

Штенников Дмитрий Геннадьевич

Кандидат технических наук, Доцент
Должность: Доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники Университета ИТМО

Русак Алёна Викторовна

Кандидат технических наук
Должность: Доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники Университета ИТМО

сертификат об окончании курса

Сертификат

По данному курсу возможно получение сертификата.

Сертификат участника обычно выдается при достижении 60% от общего рейтинга при условии сдачи работ до жесткого дедлайна. Сертификат с отличием, как правило, выдается при достижении 90% от общего рейтинга при условии сдачи работ до мягкого дедлайна.

Похожие курсы