Биометрия и нейротехнологии

Курс посвящен изучению основ биометрии и их применению в нейротехнологиях.
Основной целью курса является формирование основополагающих знаний, умений и навыков по регистрации и обработке биометрических сигналов и их использованию для построения биометрических комплексов и человеко-машинных  интерфейсов.
В рамках онлайн курса предусмотрены видеолекции с опросами, тесты и интерактивные упражнения (виртуальные лабораторные работы) для формирования и проверки навыков обработки реальных биометрических данных. По окончании курса предусмотрен интернет-экзамен.
В результате успешного освоения данного курса обучающийся будет способен к обработке и анализу биометрических сигналов, научится выделять информативные признаки биосигналов и применять полученные знания с целью разработки программных средств для реализации нейротехнологий в информационных системах.
Сделайте шаг к освоению одной из самых интересных и перспективных профессий будущего – профессии нейропрограммиста!

В состав курса входят видео лекции с опросами, интерактивные упражнения, тесты, дополнительные материалы в виде презентаций по темам. Длительность курса составляет 10 недель. Трудоемкость курса – 3 зачетных единицы. Средняя недельная нагрузка на обучающегося – 10 часов.

1. Уэс Мак-Кинни Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
2. Джейк Вандерплас Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
3. Болл Руд М., Коннел Джонатан Х. Руководство по биометрии / М: Техносфера – 2007, 368с.
4. Аллен Б. Дауни Think DSP: Digital Signal Processing in Python

Для успешного освоения курса необходимо знание основ программирования, понимания основ математической статистики.

Для прохождения курса необходимо дополнительное программное обеспечение:
1. Python 3.7
2. Pandas
3. MatPlotLib
4. ImageAI
5. NumPy
6. SciPy
7. OpenCV
8. DLib

В курсе рассматриваются следующие темы:

1. Введение. Законодательная база. Биометрические устройства.
2. Устройства для снятия данных динамической биометрии.
3. Библиотеки для анализа и обработки данных. MatPlotLib.
4. Библиотеки для анализа и обработки данных. Pandas.
5. Библиотеки для анализа и обработки данных. SciPy.
6. Динамическая биометрия. Возникновение электрических сигналов внутри человека. Вариационная пульсометрия.
7. Динамическая биометрия. ЭЭГ и нейроинтерфейсы.
8. Использование готовых библиотек для распознавания и обработки изображений.

Каждая тема предполагает изучение в течение одной недели. 

• Способность применять знания биометрии для идентификации личности и построения биометрических комплексов (РО-1)
• Способность применять знания биометрии для оценки функционального состояния и построения нейроинтерфейсов (РО-2)

ОС Университета ИТМО 2018 по ОГНП “Компьютерные технологии” (бакалавриат)
ОС Университета ИТМО 2018 по ОГНП “Киберфизические системы и технологии” (бакалавриат)

• Выбирает средства и технологии, в том числе с учетом последствий их применения в профессиональной сфере (ОПК-2.2)
• Оценивает эффективность результатов профессиональной деятельности (ОПК-2.4)

09.03.01 Информатика и вычислительная техника
09.03.04 Программная инженерия
10.03.01 Информационная безопасность
11.03.03 Конструирование и технология электронных средств
12.03.01 Приборостроение
13.03.02 Электроэнергетика и электротехника
15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств
15.03.06 Мехатроника и робототехника
19.03.01 Биотехнология
23.03.03 Эксплуатация транспортно- технологических машин и комплексов
24.03.02 Системы управления движением и навигация
27.03.04 Управление в технических системах
44.03.04 Профессиональное обучение (по отраслям)