Хранение и обработка данных

Сегодня в любых сферах деятельности мы сталкиваемся с большими объемами информации. Эту информацию нам необходимо искать, хранить, обрабатывать и анализировать. Без навыков работы с данными, без владения умением структурировать данные, а затем визуализировать их, очень легко потеряться в большом информационном потоке, который с каждым днем только увеличивается.

Назначение курса – показать практические аспекты технологий, связанных с хранением, обработкой, подходами к анализу больших объёмов данных. Практические упражнения курса могут быть выполнены при помощи MS Excel, языков программирования (неявляется обязательным), реляционных и NoSQL СУБД.

В состав курса входят видео-лекциии и упражнения. Длительность курса составляет 12 недель. Трудоемкость курса – 3 зачетных единицы. Средняя недельная нагрузка на обучающегося – 9 часов.

1. СУБД: язык SQL в примерах и задачах [Электронный ресурс] : учеб. пособие / И.Ф. Астахова [и др.]. — Электрон. дан. — Москва : Физматлит, 2009. — 168 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/2101
2. Брешенков, А.В. Практическое освоение основных возможностей СУБД Oracle Database 10g [Электронный ресурс] : метод. указ. / А.В. Брешенков, А.М. Губарь. — Электрон. дан. — Москва : МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015. — 17 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/103556
3. Анализ данных : учебник для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.] ; под ред. В. С. Мхитаряна. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 490 с. — (Серия : Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Режим доступа : www.biblio-online.ru/book/CC38E97A-CCE5-4470-90F1-3B6D35ACC0B4.
4. Миркин, Б. Г. Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 174 с. — (Серия : Авторский учебник). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Режим доступа : www.biblio-online.ru/book/46A41F93-BC46-401C-A30E-27C0FB60B9DE. 

Для успешного освоения курса необходимы базовые навыки работы с компьютером и сетью Интернет.

В курсе рассматриваются следующие темы:

1. Данные и информация
2. Введение в анализ данных
3. Инструменты обработки данных и визуализация
4. Первичная обработка и анализ данных
5. Основы баз данных
6. Проектирование данных
7. Запросы на языке SQL
8. Объекты базы данных
9. NoSQL
10. Redis
11. MongoDB
12. Cassandra и Neo4j

Каждая тема предполагает изучение в течение одной недели.

• Знает основные этапы подготовки данных и основы работы с базами данных (РО-1);
• Знает существующие методы работы с данными, области их применения, достоинства и недостатки (РО-2);
• Умеет применять технологии отбора, обработки, интерпретации и анализа информации (РО-3);
• Владеет технологиями извлечения информации из различных источников, представления в понятном виде и передачи, в том числе с помощью цифровых технологий Интернет (РО-4);
• Знает основные цифровые технологии и алгоритмы их работы (РО-5);
• Владеет методами и технологиями обработки и представления информации (РО-6);
• Умеет отбирать технологии работы с информацией в зависимости от класса задач в области данных (РО-7).

Способен применять цифровые технологии для анализа и решения мировоззренческих, социально-личностных и профессиональных проблем и процессов, определяющих жизнедеятельность в цифровом пространстве (КК-4)