up

Эконометрика

  • Russian

    course language

  • 15 weeks

    course duration

  • from 6 to 7 hours per week

    needed to educate

  • 3 credit points

    for credit at your university

 

Задача курса — научить вас находить и оценивать зависимости в реальных данных, а также визуализировать, интерпретировать и использовать их для прогнозирования.

About

Эконометрика — наука, позволяющая исследовать закономерности в реальных данных. К концу курса мы научимся отвечать на два вопроса. Как одна переменная, y, зависит от другой переменной, x? Как спрогнозировать переменную y?
Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R.

Format

Курс включает в себя видео-лекции, разбитые на фрагменты от 8 до 11 минут. Длина одной лекции около полутора часов. В середине курса (на восьмой неделе) запланирован промежуточный контроль, по окончании курса (на пятнадцатой неделе) — экзамен. В оставшиеся недели студенту будет предложено выполнить тест по пройденному в течение недели материалу. Также в курсе будет одно взаимно-оцениваемое домашнее задание. В открытом доступе вы можете ознакомиться с видеолекциями, доступ к оцениваемым заданиям и экзамену с прокторингом станет доступен после оплаты курса.

Лекций будет достаточно, однако полезны могут оказаться:

  1. Артамонов Н.В. Введение в эконометрику.
  2. Борзых Д.А., Демешев Б.Б. Эконометрика в задачах и упражнениях.
  3. Кабаков Р.И. R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R.
  4. Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс.
  5. Шипунов А.Б., Балдин Е.М. [и др.]. Наглядная статистика. Используем R!

Requirements

Теория вероятностей и математическая статистика. Линейная алгебра опционально.

Course program

  1. Метод наименьших квадратов.
  2. Статистические свойства оценок коэффициентов.
  3. Введение в R.
  4. Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей.
  5. Графики, фиктивные переменные и прогнозы в R.
  6. Мультиколлинеарность.
  7. Гетероскедастичность.
  8. Мультиколлинеарность и гетероскедастичность в R.
  9. Автокорреляция.
  10. Метод максимального правдоподобия, модели бинарного выбора.
  11. Автокорреляция и модели бинарного выбора в R.
  12. Временные ряды.
  13. Эндогенность.
  14. Временные ряды и эндогенность в R.
  15. Дополнительные главы эконометрики.

Education results

В результате прохождения курса слушатель: 

  1. способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов;
  2. способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;
  3. способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы;
  4. способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;
  5. способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии.

Formed competencies

Курс вносит вклад в формирование следующих компетенций:

  1. способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
  2. способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
  3. способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);
  4. способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);
  5. способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10).

Education directions

Отзывы о курсе

Демешев Борис Борисович

Магистр
Position: Старший преподаватель Департамента прикладной экономики, Факультет экономических наук

course completion certificate

Certificate

Стоимость доступа к оцениваемым заданиям и возможности пройти экзамен с прокторингом для получения сертификата по курсу составляет 3600 рублей.

The cost of passing the procedures for assessing learning outcomes with personal identification - 3600 Р.

Similar courses