up

Инженерия данных и Data mining

5 September 2024 - 31 January 2025 г.
Start In 49 days
134 days
Before the end of the enrollment
  • Russian

    course language

  • от 10 до 16 недель

    course duration

  • from 4 to 7 hours per week

    needed to educate

  • 2 credit points

    for credit at your university

About

Курс посвящен усвоению основ инженерии данных и использованию Data mining, а также обзору основного программного обеспечения по обработке и хранению данных.

Целью курса является получение слушателями компетенций, необходимых для профессиональной деятельности инженера данных для разработки и применения технологических решений в области искусственного интеллекта и в смежных областях.

Format

Стоимость доступа к материалам курса за исключением ознакомительной части (включая тестовые материалы и возможность пройти экзамен с прокторингом и получить сертификат) составляет 3600 рублей. Для этого нужно пройти текущее тестирование не меньше чем на 60% и итоговый тест не меньше чем на 60%.

Рекомендуемая литература по курсу:

  1. Мусаев, А.А. Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие. А.А.Мусаев – СПб.: СПбГТИ(ТУ), 2018. – 56 с.
  2. Аверченков В.И. Эволюционное моделирование и его применение: монография / В.И. Аверченков, П.В. Казаков. 2-е изд., стереотип. — М.: ФЛИНТА. — 2011. — 200с.
  3. Курейчик В. Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы. / В. Курейчик, Л. Гладков, В. Курейчик. — Lambert Academic Publishing. — 2011. — 260с.
  4. Карпов В.Э. Методологические проблемы эволюционных вычислений // Искусственный интеллект и принятие решений. — 2012. — №4. — C.95-102.
  5. Рутковский Л. Методы и технологии искусственного интеллекта. / М.: Горячая линия–Телеком. — 2010. — 520с.
  6. Илюшечкин, В. М.  Основы использования и проектирования баз данных : учебник для вузов / В. М. Илюшечкин. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 213 с.

Course program

Модуль 1. Введение

Урок 1. Инженерия данных

Урок 2. Технологии Data Science и Big Data

Урок 3. Data mining

Урок 4. Визуализация данных

Модуль 2. Базы данных

Урок 1. Коллективная работа GIT, CI/CD

Урок 2. Реляционные базы данных

Урок 3. Язык структурированных запросов SQL

Модуль 3. Обработка данных

Урок 1. Обработка данных SPARK

Урок 2. Хранилища данных

Урок 3. Озера данных

Урок 4. Витрины, дашборды и графики

Модуль 4. Применение искусственного интеллекта

Урок 1. Искусственный интеллект 

Урок 2. Работа с изображениями в ИИ

Education results

В результате обучения по курсу слушатель будет 

Знать:

  • Cуть и назначение инженерии данных, как области в информационных технологиях.
  • Cуть технологии Data Mining, классификацию решаемых задач, где и как используется Big Data.
  • Cредства для обработки, хранения и аналитики данных.

Уметь:

  • Работать с системой контроля версий разрабатываемого программного обеспечения.
  • Верифицировать структуру баз данных информационных систем в соответствии с требованиями.

Владеть:

  • Приемами визуализации данных

Education directions

Knowledge

Знать суть и назначение инженерии данных, как области в информационных технологиях.

Знать суть технологии Data Mining, классификацию решаемых задач, где и как используется Big Data.

Знать средства для обработки, хранения и аналитики данных.

Skills

Уметь работать с системой контроля версий разрабатываемого программного обеспечения.

Уметь верифицировать структуру баз данных информационных систем в соответствии с требованиями.

Abilities

Владеть приемами визуализации данных

Матвеев Вячеслав Евгеньевич


Position: старший преподаватель НТИ НИЯУ МИФИ

Кузин-Куликов Сергей Николаевич


Position: старший преподаватель НТИ НИЯУ МИФИ

course completion certificate

Certificate

It is possible to get a certificate for this course.

The cost of passing the procedures for assessing learning outcomes with personal identification - 3600 Р.

Similar courses