Планирование инженерного эксперимента

Содержание курса ориентировано на формирование у студентов представления о роли инженерного эксперимента при проведении научных и производственных исследований. При изучении данного курса слушатель получит навыки владения методиками инженерного эксперимента и обработки экспериментальных данных.

Стоимость доступа к материалам курса за исключением ознакомительной части (включая тестовые материалы и возможность пройти экзамен с прокторингом и получить сертификат) составляет 3600 рублей. Для этого нужно пройти текущее тестирование не меньше чем на 60% и итоговый тест не меньше чем на 60%.

1. Сидняев Н.И. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных: учебное пособие –М.:Юрайт,2012.-399с.
2. Налимов В.В. и Голикова Т.И. Логические основания планирования эксперимента.- М.: Металлургия, 1981. - 151 с.
3. Современный эксперимент: подготовка, проведение, анализ результатов. Под ред. О.П. Глудкина. М.: Радио и Связь, 1997. – 230 с.
4. Гришенцев А.Ю. Теория и практика технического и технологического эксперимента /учебное пособие.– СПб: СПбГУ ИТМО, 2010.–102 с.
5. http://statistica.ru/ - портал посвященный анализу статистических данных.

http://www.intuit.ru/department/calculate/compmodel/ - курс имитационного статистического моделирования

Модуль 1. Эксперимент как объект исследования

Урок 1. Инженерный эксперимент

Урок 2. Определения и термины

Модуль 2. Природа экспериментальных ошибок и неопределенностей

Урок 1. Виды ошибок

Урок 2. Показатели случайной ошибки

Урок 3. Определение случайной ошибки измерительной системы

Урок 4. Определение случайной ошибки измерительной системы

Урок 5. «Наилучший» результат выборки

Модуль 3. Последовательность испытаний и план эксперимента

Урок 1. Определение интервалов между экспериментальными данными

Урок 2. Порядок проведения эксперимента

Урок 3. Рандомизированные блоки: внешние переменные

Урок 4. Многофакторные эксперименты: классические планы

Урок 5. Многофакторные эксперименты: факторные планы

Модуль 4. Проверка данных и исключение резко отклоняющихся значении

Урок 1. Уравнения баланса

Урок 2. Определение источников ошибок с помощью уравнений баланса

Урок 3. Проверка ошибок путем экстраполяции

Урок 4. Выполнение повторных измерений и ошибка старения

Урок 5. Исключение резко отклоняющихся значений

Модуль 5. Графический анализ данных

Урок 1. Классический метод наименьших квадратов

Урок 2. Построение прямой; быстрые и приближенные методы построения

Урок 3. Исследование функций графическими методами

Урок 4. Неопределенность при графическом анализе

Модуль 6. Математический анализ данных

Урок 1. Значащие цифры

Урок 2. Подбор многочленов по эмпирическим данным

Урок 3. Интерполяция и экстраполяция

Урок 4. Дифференцирование и интегрирование

В результате обучения по курсу слушатель получит:

• Знание методик построения эксперимента
• Знание причин возникновения экспериментальных ошибок и неопределенностей
• Знание последовательностей проведения испытаний изделий
• Знание методов планирования эксперимента
• Умение разрабатывать методику построения эксперимента
• Умение выявлять влияющие факторы
• Умение выявлять погрешности измерения и находить пути их устранения (уменьшения)
• Умение производить графический анализ данных эксперимента
• Умение производить математический анализ данных эксперимента
• Владение методикой обработки результатов эксперимента
• Владение инструментами анализа результатов проведения эксперимента
• Владение навыками выявления и устранения погрешности измерений на всех стадиях эксперимента

Знать: методики построения эксперимента

Знать: причины возникновения экспериментальных ошибок и неопределенностей

Знать: последовательность проведения испытаний изделий

Знать: методы планирования эксперимента

Уметь: разрабатывать методику построения эксперимента

Уметь: выявлять влияющие факторы

Уметь: выявлять погрешности измерения и находить пути их устранения (уменьшения)

Уметь: производить графический анализ данных эксперимента

Уметь: производить математический анализ данных эксперимента

Владеть: методикой обработки результатов эксперимента

Владеть: инструментами анализа результатов проведения эксперимента

Владеть: навыками выявления и устранения погрешности измерений на всех стадиях эксперимента