up

Футболометрика: происхождение, методы и модели, применение

  • Russian

    course language

  • 15 weeks

    course duration

  • about 9 hours per week

    needed to educate

  • 3 credit points

    for credit at your university

About

Цель программы «Футболометрика: происхождение, методы и модели, применение» - научить слушателей лучше понимать глубинную логику футбольной игры; разрабатывать оптимальные рекомендации по организации национальных футбольных турниров для достижения их максимальной зрелищности, финансовой окупаемости, улучшения спортивных результатов сборной команды страны, формируемой из участников национального первенства, повышению её репутации; а также предлагать обоснованные прогнозы исхода футбольных баталий. #футбол #метрика #

Format

Форма обучения заочная (дистанционная).
Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видео-лекций и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов. Важным элементом изучения дисциплины является участие в обязательных заданиях со строгим дедлайном.
В открытом доступе вы можете ознакомиться с видеолекциями первых двух недель, остальные материалы станут доступны после оплаты курса. 

Requirements

Курс является общеобразовательным, и рассчитан на широкую аудиторию слушателей.

Course program

Тема 1. Футбол как предмет научного изучения. Футбол как социальное явление. Парадоксы футбола. Антропологический, социологический, экономический, управленческий и математический подходы. Два этапа развития футбольной науки. Возникновение и эволюция количественных методов изучения футбола. Роль информационных технологий в изучении футбола. Формирование синтеза математических, естественных и социально-гуманитарных дисциплин в футболометрике /футболономике /футболоматике.
Тема 2. Структура и методы футболометрики. 
Микро и макроуровень изучения футбола: уровень клуба и уровень турнира. Основные методы изучения футбола: статистические, сетевые, моделирование, методы искусственного интеллекта, анализ больших данных. Источники данных. Литература.
Тема 3. Статистические методы в футболометрике. Базовые статистические понятия. Дескриптивная статистика. Сравнение средних значений, корреляция, регрессия. 
Тема 4. Методы и модели искусственного интеллекта в исследованиях футбола. Искусственные нейронные сети, машинное обучение, нечеткая логика, алгоритмы поиска логических закономерностей, методы Data Mining. Управление знаниями (Knowledge Management) в футболе. 
Тема 5. Методы клубной футболометрики. Эконометрические модели футболометрики (рост, день рождения). Прогнозные модели.
Тема 6. Методы турнирной футболометрики. Целевые переменные и предикторы. Эндогенные и экзогенные показатели оценивания эффективности: спортивные, макроэкономические, социальные, политические и др. Ключевые предикторы в футболометрике: средняя результативность, уровень конкурентного баланса, модели на основе метода Пифагора Билла Джеймса.
Тема 7. Футболометрический анализ реформ в футболе. Влияние изменения футбольных правил и регламентов на национальный и глобальный футбол. Изменение начисления очков за итог матча. Цели реформирования. Алгоритм анализа. Страновые различия. 
Тема 8. Реформа управления советским футболом в начале 1960-х гг.: причины, цели, результаты. Алгоритм анализа. 
Тема 9. Ограничение ничьих в советском футболе в 1970-е - 1980-е гг.: причины, цели, результаты. Алгоритм анализа.
Тема 10. Календарная реформа в российской Премьер-лиге в 2011 г.: причины, цели, результаты. Алгоритм анализа.

Education results

Знать:

  • основные понятия и методы прикладной статистики, особенности научного изучения футбола как социального явления; историю, разделы (уровни) и методы футболометрики;
  • международные и отечественные официальные и частные источники данных для футболометрического анализа.

Владеть: 

  • навыками прикладной статистики, статистическим программным обеспечением (Statistica, Excel и др.);
  • алгоритмами решения задач, связанных с управлением национальным футболом.

Уметь:

  • осуществлять поиск и формировать таблицы (базы данных) статистических показателей, характеризующих футбол;
  • вычислять производные/агрегированные показатели, необходимые для анализа футбольных игр, клубов, турниров и связи между ними;
  • разрабатывать предложения по их совершенствованию; а также оценивать результаты и эффективность управления и проводимых реформ в футболе;
  • применять программные пакеты для решения футболометрических задач.

Formed competencies

ОПК-1 (03.03.01 Прикладные математика и физика). Способен применять фундаментальные знания, полученные в области физико-математических и (или) естественных наук, и использовать их в профессиональной деятельности, в том числе в сфере педагогической деятельности (теория вероятностей, математическая статистика; эконометрика, методы искусственного интеллекта, теория игр).

ОПК-1 (03.04.01 Прикладные математика и физика). Способен применять фундаментальные и прикладные знания в области физико-математических и (или) естественных наук для решения профессиональных задач в том числе в сфере педагогической деятельности - (теория вероятностей, математическая статистика; эконометрика, методы искусственного интеллекта, теория игр)​ .

Education directions

Knowledge


 

Skills

 

Abilities

 

Контактная информация:

Почтовый адрес: 119234, Москва, Ломоносовский пр. д. 27 корп. 1, комната Г-729
Телефон: +7 (495) 938-21-39
Емейл тех.поддержкиsupport@distant.msu.ru

Петрунин Юрий Юрьевич

Доктор философских наук, профессор
Position: заведующий кафедрой математических методов и информационных технологий в управлении факультета государственного управления МГУ имени М.В.Ломоносова

Similar courses