course language
course duration
for credit at your university
Целью изучения дисциплины «Основы машинного обучения» является формирование у студентов следующих навыков и умений:
Форма обучения заочная (дистанционная).
Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видео-лекций и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов.
Важным элементом изучения дисциплины является участие в обязательном задании - семинар.
Курс является общеобразовательным, и рассчитан на широкую аудиторию слушателей.
Тема 1. Основные понятия программирования
Тема 2. Язык программирования Python
Тема 3. Основные источники и форматы хранения данных
Тема 4. Алгоритмы обработки и анализа данных
Тема 5. Искусственный интеллект и машинное обучение
Знать:
Уметь:
Владеть:
УК-N (Ин.1ук). Знает основные понятия и методы программирования, виды и форматы хранения данных, этапы проведения анализа данных и основные понятия искусственного интеллекта и машинного обучения.
УК-N (Ин.2ук). Умеет применять стандартные алгоритмы и средства программирования для решения задач, связанных с анализом данных, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
УК-N (Ин.3ук). Владеет методами и технологиями использования средств вычислительной техники для решения профессиональных задач, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта.
Почтовый адрес: 119234, Москва, Ломоносовский пр. д. 27 корп. 1, комната Г-729
Телефон: +7 (495) 938-21-39
Емейл тех.поддержки: support@distant.msu.ru
course language
course duration
for credit at your university
Кандидат педагогических наук, доцент
Position: ведущий математик лаборатории открытых информационных технологий факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В.Ломоносова