Введение в Python

Согласно рейтингу TIOBE, в 2022 году Python является самым востребованным языком программирования.

Курс позволяет попробовать различные способы разработки программ на языке Python: с использованием различных сред разработки, локально и онлайн.
В нём рассмотрены основы синтаксиса языка: типы и структуры данных, операторы, функции и объекты.
Рассмотрены основные особенности, позволяющие выполнять задачи в «Питоническом» стиле, – в особенности те, которые нередко поднимаются во время собеседования. Для наиболее интересных приведены ссылки на литературу или статьи с подробным разбором этих тем.

Курс завершается разбором функционала и практикой использования наиболее популярных библиотек для вычислений, визуализации и работы с данными: NumPy, PanDas, matplotlib, seaborn и plotly.

Курс состоит из серии коротких видеолекций и подробных лонгридов.

Для работы потребуется либо по инструкции установить и настроить на свой ПК одну из сред разработки и интерпретатор Python, либо создать аккаунт для работы в одной из предложенных онлайн-сред разработки через браузер ПК, планшета или смартфона.

В соответствующих занятиям практических заданиях потребуется заполнить пропуски в Python-коде для верного функционирования программ.

• Любанович Билл Простой Python. Современный стиль программирования. — СПб.: Питер, 2016 — 480 с.: ил. — (Серия «Бестселлеры O’Reilly»)
• Главный веб-сайт русскоязычного IT-сообщества с актуальными новостями и полезными статьями о Python https://habr.com/
• Один из главных англоязычных веб-сайтов со статьями о Python https://realpython.com/
• Главный веб-сайт по кооперации пользователей и ответам на вопросы («ответы Mail.ru» в мире IT) https://stackoverflow.com/

Программа курса построена последовательно от принципов работы интерпретатора Python, типов и основных структур данных до популярных библиотек, позволяющих проводить вычисления, обрабатывать и визуализировать данные.

Структура курса:

1. Знакомство с Python
2. Основы синтаксиса Python
3. Объектно-ориентированное программирование (ООП)
4. Полезные особенности Python
5. Популярные библиотеки для работы с данными

Способность устанавливать необходимое для разработки Python-программ программное обеспечение.
Умение сохранять, обрабатывать и визуализировать данные с помощью Python.
Необходимая база для освоения специализированных областей применения языка Python: машинного обучения и анализа данных, разработки веб-приложений и сайтов, автоматизации бизнес-процессов и т.д.

• Способность участвовать в работах по доводке и освоению информационных технологий в ходе внедрения и эксплуатации информационных систем.
• Владение широкой общей подготовкой (базовыми знаниями) для решения практических задач в области информационных систем и технологий.
• Способность разрабатывать средства реализации информационных технологий (методические, информационные, математические, алгоритмические, технические и программные)