уровень образования
язык программы
длительность программы
понадобится для освоения
за обучение
Ты узнаешь, как производить операции над множествами и случайными событиями, научишься качественно анализировать данные с помощью понятий дисперсии и стандартного отклонения. Преподаватели программы научат тебя работать с условной вероятностью, строить диаграммы Эйлера и диаграммы рассеивания. Ты продолжишь знакомство с теорией графов и логикой, что пригодится не только на школьных уроках, но и в жизни.
Как производить операции не только над числами, но и над множествами? Почему случайные события не всегда случайны? Что измеряют дисперсия и стандартное отклонение? Чем условная вероятность отличается от обычной? Ответы на все эти вопросы вы найдете в онлайн-курсе «Вероятность и статистика. 8 класс».
Программа разработана в соответствии со школьным учебником, но содержит гораздо больше иллюстраций, примеров и разборов задач.
Программа состоит из 7 недель обучения.
Образовательные активности каждой недели включают:
Просмотр видеолекций
Выполнение оцениваемого теста по итогам недели
Кроме того, студенты должны пройти итоговый тест по материалам всего курса для получения итоговой оценки.
Модуль 1. Множества Множество — очень важное понятие в математике, потому что оно встречается повсюду. Натуральные числа, десятичные дроби, треугольники — все это и не только можно представить как множества. И хотя мы не дадим вам определение понятия «множество» (из курса вы поймете, почему), но научим проводить операции над множествами. ● О чем этот курс? ● Множество, подмножество, примеры множеств ● Операции над множествами. Диаграммы Эйлера ● Множество решений неравенств и систем ● Правило умножения ● Формула включения-исключения
«Случайности не случайны» — верно ли это утверждение? Во втором модуле нашего курса вы научитесь рассчитывать вероятность любых случайных событий, а также узнаете многое о случайном выборе и о том, действительно ли он случаен. ● Случайные опыты и элементарные события ● Равновозможные элементарные события и их вероятности ● Вероятности событий ● Опыты с равновозможными элементарными событиями ● Случайность в реальном мире Модуль 3. Описательная статистика. Рассеивание данных Вы уже знаете, что такое среднее значение набора чисел, его медиана, размах, а также наибольшее и наименьшее значения. Всегда ли их достаточно для описания свойств набора данных? В этом модуле вы узнаете, в каких случаях этих характеристик может не хватить для описания массива чисел. Кроме того, вы познакомитесь с новыми понятиями: дисперсией, стандартным отклонением и квантилью, а также узнаете, какую информацию они несут о наборе данных. ● Рассеивание числовых данных и отклонения ● Выборочная дисперсия числового набора ● Стандартное отклонение числового набора. Квантиль и квартиль ● Диаграммы рассеивания Модуль 4. Деревья В математике есть не только деревья, но и целые леса. Те из вас, кто знаком с основами теории графов, уже, возможно, догадались, о чем пойдет речь в 4 модуле нашего курса. Мы поговорим об особом виде графов — деревьях, а также узнаем, как их можно применять в задачах теории вероятностей. ● Что такое деревья? ● Свойства деревьев ● Дерево случайного эксперимента Модуль 5. Математические рассуждения Все математические рассуждения должны проводиться на основании логически верных выводов! Поэтому в этом модуле вы научитесь работать со сложными утверждениями и решать логические математические задачки. ● Логические операции ● Сложные утверждения
Из 6 модуля вы узнаете, что с событиями (так же, как и с множествами) можно производить разные действия. Вы узнаете, когда и каким образом можно складывать вероятности событий, что такое совместные и несовместные события, а также как решать задачи при помощи координатной прямой. ● Определение случайного события. Взаимно противоположные случайные события ● Объединение и пересечение событий. Несовместные события ● Формула сложения вероятностей ● Решение задач при помощи координатной прямой Модуль 7. Условная вероятность и независимые события Что такое «условная вероятность» и почему ее нельзя путать с обычной? Какие события называют «независимыми»? Как находить вероятность пересечения событий? Обо всем этом вы узнаете из 7 модуля нашего курса. ● Условная вероятность ● Формула полной вероятности. Формула умножения вероятностей ● Условная вероятность. Примеры и задачи ● Независимые события ● Интуиция или математика? |
В результате освоения дисциплины слушатель должен:
● Производить операции над множествами
● Строить и анализировать диаграммы Эйлера
● Находить вероятности случайных событий
● Использовать дисперсию и стандартное отклонение для анализа данных
● Строить и анализировать диаграммы рассеивания
● Знать, как деревья помогают лучше понять структуру случайного эксперимента
● Уметь решать продвинутые логические задачи
● Производить операции над случайными событиями и находить вероятности результатов этих операций
● Понимать, что такое условная вероятность и в каких случаях нужно рассчитывать именно ее
● Понимать, чем отличаются совместные и несовместные события
● Использовать формулу сложения вероятностей и формулу полной вероятности
уровень образования
язык программы
длительность программы
понадобится для освоения
за обучение
Программа не требует специальной подготовки, но для того чтобы лучше усвоить материал, мы рекомендуем пройти курс «Вероятность и статистика. 7 класс» от НГУ
Должность: Механико-математический факультет НГУ
Должность: Механико-математический факультет НГУ
Должность: Механико-математический факультет НГУ
Для прохождения обучения необходимо заполнить заявление на зачисление и предоставить скан диплома об образовании. Если вы являетесь студентом вуза или колледжа, необходимо предоставить справку об обучении — в таком случае удостоверение установленного образца будет выдано вам после получения основного образования. Если у вас нет высшего или среднего профессионального образования, возможна выдача сертификата. Свяжитесь с нами: openedu@nsu.ru