наверх

Вероятность и статистика. 8 класс

Сдадите на пятёрку с вероятностью 100%!

  • Дополнительное профессиональное образование

    уровень образования

  • Русский

    язык программы

  • 7 недель

    длительность программы

  • около 4 часов в неделю

    понадобится для освоения

  • Стоимость 500 Р

    за обучение

Ты узнаешь, как производить операции над множествами и случайными событиями, научишься качественно анализировать данные с помощью понятий дисперсии и стандартного отклонения. Преподаватели программы научат тебя работать с условной вероятностью, строить диаграммы Эйлера и диаграммы рассеивания. Ты продолжишь знакомство с теорией графов и логикой, что пригодится не только на школьных уроках, но и в жизни.

О программе

Как производить операции не только над числами, но и над множествами? Почему случайные события не всегда случайны? Что измеряют дисперсия и стандартное отклонение? Чем условная вероятность отличается от обычной? Ответы на все эти вопросы вы найдете в онлайн-курсе «Вероятность и статистика. 8 класс».

Программа разработана в соответствии со школьным учебником, но содержит гораздо больше иллюстраций, примеров и разборов задач.

Формат

Программа состоит из 7 недель обучения.

Образовательные активности каждой недели включают:

  1. Просмотр видеолекций

  2. Выполнение оцениваемого теста по итогам недели

Кроме того, студенты должны пройти итоговый тест по материалам всего курса для получения итоговой оценки.

Требования

  • Для прохождения программы не требуется специальная подготовка
  • Программа обучения

    Модуль 1. Множества

    Множество — очень важное понятие в математике, потому что оно встречается повсюду. Натуральные числа, десятичные дроби, треугольники — все это и не только можно представить как множества. И хотя мы не дадим вам определение понятия «множество» (из курса вы поймете, почему), но научим проводить операции над множествами.

    ●   О чем этот курс?

    ●   Множество, подмножество, примеры множеств

    ●   Операции над множествами. Диаграммы Эйлера

    ●   Множество решений неравенств и систем

    ●   Правило умножения

    ●   Формула включения-исключения


    Модуль 2. Математическое описание случайных событий

    «Случайности не случайны» — верно ли это утверждение? Во втором модуле нашего курса вы научитесь рассчитывать вероятность любых случайных событий, а также узнаете многое о случайном выборе и о том, действительно ли он случаен.

    ● Случайные опыты и элементарные события

    ● Равновозможные элементарные события и их вероятности

    ● Вероятности событий

    ●   Опыты с равновозможными элементарными событиями

    ●   Случайность в реальном мире

    Модуль 3. Описательная статистика. Рассеивание данных

    Вы уже знаете, что такое среднее значение набора чисел, его медиана, размах, а также наибольшее и наименьшее значения. Всегда ли их достаточно для описания свойств набора данных? В этом модуле вы узнаете, в каких случаях этих характеристик может не хватить для описания массива чисел. Кроме того, вы познакомитесь с новыми понятиями: дисперсией, стандартным отклонением и квантилью, а также узнаете, какую информацию они несут о наборе данных.

    ● Рассеивание числовых данных и отклонения

    ●   Выборочная дисперсия числового набора

    ●   Стандартное отклонение числового набора. Квантиль и квартиль

    ●   Диаграммы рассеивания

    Модуль 4. Деревья

    В математике есть не только деревья, но и целые леса. Те из вас, кто знаком с основами теории графов, уже, возможно, догадались, о чем пойдет речь в 4 модуле нашего курса. Мы поговорим об особом виде графов — деревьях, а также узнаем, как их можно применять в задачах теории вероятностей.

    ● Что такое деревья?

    ● Свойства деревьев

    ● Дерево случайного эксперимента

    Модуль 5. Математические рассуждения

    Все математические рассуждения должны проводиться на основании логически верных выводов! Поэтому в этом модуле вы научитесь работать со сложными утверждениями и решать логические математические задачки.

    ● Логические операции

    ● Сложные утверждения


    Модуль 6. Операции над случайными событиями

    Из 6 модуля вы узнаете, что с событиями (так же, как и с множествами) можно производить разные действия. Вы узнаете, когда и каким образом можно складывать вероятности событий, что такое совместные и несовместные события, а также как решать задачи при помощи координатной прямой.

    ● Определение случайного события. Взаимно противоположные случайные события

    ● Объединение и пересечение событий. Несовместные события

    ●  Формула сложения вероятностей

    ●  Решение задач при помощи координатной прямой

    Модуль 7. Условная вероятность и независимые события

    Что такое «условная вероятность» и почему ее нельзя путать с обычной? Какие события называют «независимыми»? Как находить вероятность пересечения событий? Обо всем этом вы узнаете из 7 модуля нашего курса.

    ●   Условная вероятность

    ●   Формула полной вероятности. Формула умножения вероятностей

    ●   Условная вероятность. Примеры и задачи

    ●   Независимые события

    ●   Интуиция или математика?

    Результаты обучения

    В результате освоения дисциплины слушатель должен:

    ●  Производить операции над множествами

    ●  Строить и анализировать диаграммы Эйлера

    ●   Находить вероятности случайных событий

    ●   Использовать дисперсию и стандартное отклонение для анализа данных

    ●  Строить и анализировать диаграммы рассеивания

    ●   Знать, как деревья помогают лучше понять структуру случайного эксперимента

    ●   Уметь решать продвинутые логические задачи

    ●  Производить операции над случайными событиями и находить вероятности результатов этих операций

    ●  Понимать, что такое условная вероятность и в каких случаях нужно рассчитывать именно ее

    ●  Понимать, чем отличаются совместные и несовместные события

    ●  Использовать формулу сложения вероятностей и формулу полной вероятности

    Направления подготовки

    01.00.00 Математика и механика
    01.03.00 Математика. Компьютерные науки
    01.03.01 Математика
    01.03.02 Прикладная математика и информатика
    01.03.04 Прикладная математика
    01.03.05 Статистика
    Программа будет полезна школьникам, а также их родителям, школьным учителям, а также всем, кто интересуется работой с данными и чувствует, что ему не хватает базовых знаний для понимания более продвинутых курсов

    Программа не требует специальной подготовки, но для того чтобы лучше усвоить материал, мы рекомендуем пройти курс «Вероятность и статистика. 7 класс» от НГУ

    Ускова Таисия


    Должность: Механико-математический факультет НГУ

    Сирина Татьяна


    Должность: Механико-математический факультет НГУ

    Ефременко Юрий


    Должность: Механико-математический факультет НГУ

    Удостоверение о повышении квалификации НГУ установленного образца или сертификат

    Для прохождения обучения необходимо заполнить заявление на зачисление и предоставить скан диплома об образовании. Если вы являетесь студентом вуза или колледжа, необходимо предоставить справку об обучении — в таком случае удостоверение установленного образца будет выдано вам после получения основного образования. Если у вас нет высшего или среднего профессионального образования, возможна выдача сертификата. Свяжитесь с нами: openedu@nsu.ru

    Курсы в программе