Введение в промпт-инжиниринг

Основная цель данного курса заключается в обучении специалистов творческих профессий эффективному применению генеративного искусственного интеллекта в их профессиональной деятельности.

Курс будет полезен самому широкому кругу слушателей, но в особенности тем, кому приходится писать тексты и/или создавать изображения. Мы не только научим вас основным приёмам взаимодействия с инструментами генеративного ИИ (диалоговые инструменты семейства GPT, генераторы изображений Midjourney, Kandinsky и др.), но и расскажем, как устроены генеративные нейросети, и покажем несколько примеров эффективного совместного творчества человека и ИИ.

Курс разработан совместно с Факультетом компьютерных наук.

Курс состоит из 4 недель. Каждая неделя содержит видеолекции и материалы для самостоятельного изучения. В открытом доступе вы можете ознакомиться со всем содержанием курса. 

• Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 (https://arxiv.org/abs/2312.16171).
• Nathan Hunter. The Art of Prompt Engineering with ChatGPT
• ChatGPT Prompt Engineering for Developers
• https://www.promptingguide.ai/

Курс полезен всем, кто хотел бы научиться эффективнее использовать генеративный ИИ в своей жизни

Тема 1. Введение в ИИ и нейросети

Тема 2. Генеративные текстовые модели

Тема 3. Промпт-инжиниринг для изображений

Тема 4. Проблемы и этика генеративного ИИ

Слушатель научится:

• Понимать базовые принципы работы нейросетей
• Создавать эффективные запросы для диалоговых генеративных сетей типа ChatGPT, используя правильную структуру промпта и различные приёмы

Слушатель узнает как:

• Определять возможности применения генеративного ИИ в практических задачах
• Понимать возможности и ограничения современных генеративных моделей

Слушатель приобрет навыки:

• Использования сложных техники для создания больших текстов и консистентных иллюстраций совместно с ИИ