up

Введение в промпт-инжиниринг

5 April 2024 - 1 January 2030 г.
The course has already started
1992 days
Before the end of the enrollment
  • Russian

    course language

  • 4 weeks

    course duration

Сегодня  генеративный искусственный интеллект становится неотъемлемой частью повседневной жизни. Такие системы, как ChatGPT, могут значительноповысить продуктивность многих творческих профессий.

Умение строить запросы для генеративного ИИ – промпт-инжиниринг –  позволит вам максимально эффективно использовать возможности ИИ в вашей работе, чем бы вы ни занимались.

About

Основная цель данного курса заключается в обучении специалистов творческих профессий эффективному применению генеративного искусственного интеллекта в их профессиональной деятельности.

Курс будет полезен самому широкому кругу слушателей, но в особенности тем, кому приходится писать тексты и/или создавать изображения. Мы не только научим вас основным приёмам взаимодействия с инструментами генеративного ИИ (диалоговые инструменты семейства GPT, генераторы изображений Midjourney, Kandinsky и др.), но и расскажем, как устроены генеративные нейросети, и покажем несколько примеров эффективного совместного творчества человека и ИИ.

Курс разработан совместно с Факультетом компьютерных наук.

Format

Курс состоит из 4 недель. Каждая неделя содержит видеолекции и материалы для самостоятельного изучения. В открытом доступе вы можете ознакомиться со всем содержанием курса. 

 

Requirements

Курс полезен всем, кто хотел бы научиться эффективнее использовать генеративный ИИ в своей жизни

Course program

Тема 1. Введение в ИИ и нейросети

Тема 2. Генеративные текстовые модели

Тема 3. Промпт-инжиниринг для изображений

Тема 4. Проблемы и этика генеративного ИИ

Education results

Слушатель научится:

  • Понимать базовые принципы работы нейросетей
  • Создавать эффективные запросы для диалоговых генеративных сетей типа ChatGPT, используя правильную структуру промпта и различные приёмы

Education directions

Knowledge

Слушатель узнает как:

  • Определять возможности применения генеративного ИИ в практических задачах
  • Понимать возможности и ограничения современных генеративных моделей

Abilities

Слушатель приобрет навыки:

  • Использования сложных техники для создания больших текстов и консистентных иллюстраций совместно с ИИ

Сошников Дмитрий Валерьевич


Position: Доцент факультета компьютерных наук

Булгаков Вадим Александрович


Position: Преподаватель

Similar courses