Python для извлечения и обработки данных

Python является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. Полученные знания помогут вам не только в обучении в ВУЗе, но и повысят ваше конкурентное преимущество на рынке труда.

Практические навыки, получаемые в процессе освоения курса: python, обработка данных, визуализация данных, обработка массивов данных, анализ данных, использование API, работа с базами данных, работа с JSON и XML.

Курс состоит из короктих видеолекций от 8 до 15 минут, на каждой неделе будет предоставлен набор задач на программирование с автоматической проверкой. В конце курса проводится итоговый экзамен в виде набора задач по программированию с автоматической проверкой.

Официальная документация языка программирования Python.

Освоение школьного курса математики, базовая компьютерная грамотность.
Минимальные системные требования к устройству для прохождения курса (для выполнения заданий на программирование):

• 64-битная версия MS Windows 10 или 8.
• Оперативная память: 2 ГБ минимальная, 8 ГБ рекомендованная.
• Объём жёсткого диска: 2.5 ГБ, рекомендован SSD.
• Расширение экрана: 1024*768.
• Интернет браузер: Firefox 61.0 (и выше); Safari 5.0 (и выше); Chrome 50.0 (и выше).
• Подключение к сети Интернет со скоростью не ниже 500 Кбит/с.

Обратите внимание: при несоответствии устройства минимальным системным требованиям возможна некорректная работа среды программирования.

1. Ввод-вывод и целочисленная арифметика, логические выражения и условный оператор.
2. Оператор цикла while, цикл for, функции и рекурсия.
3. Списки и кортежи, структуры и сортировка структур.
4. Множества, словари.
5. Анализ текстовых данных.
6. Получение структурированных данных.
7. Получение и обработка неструктурированных данных.
8. Получение данных через API.
9. Визуализация и публикация данных.
10. Работа с геоданными.

По окончании курса студент будет обладать следующими компетенциями:

• Понимание основных результатов информатики, способность демонстрации этого понимания.
• Способность находить и самостоятельно осваивать нужную информацию из документации и сети Интернет.
• Способность создать и выполнить программу, решающую заданную задачу на компьютере.
• Способность создавать программы для языков программирования Python и C++.

• Способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1).
• Способность осуществлять целенаправленный многокритериальный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и из других источников (ПК-5).
• Способность решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая разработку математических моделей, алгоритмических и программных решений (ПК-8).
• Способность применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии и т.п. (ПК-9).