наверх

Python для извлечения и обработки данных

 width=

Дата начала записи на курс еще не объявлена

  • 10 недель

    длительность курса

  • около 5 часов в неделю

    понадобится для освоения

  • 4 зачётных единицы

    для зачета в своем вузе

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц.

 

Целевой аудиторией курса являются студенты нематематических специальностей (социальные науки, международные отношения, менеджмент, журналистика и медиакоммуникации и т.д.), а также все желающие научиться программировать на языке Python “с нуля”, чтобы уметь решать задачи анализа и обработки данных, возникающие на практике в различных предметных областях.

О курсе

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц.

Формат

Курс состоит из короктих видеолекций от 8 до 15 минут, на каждой неделе будет предоставлен набор задач на программирование с автоматической проверкой. В конце курса проводится итоговый экзамен в виде набора задач по программированию с автоматической проверкой.

Официальная документация языка программирования Python

Требования

Освоение школьного курса математики, базовая компьютерная грамотность

Программа курса

  1. Ввод-вывод и целочисленная арифметика, логические выражения и условный оператор
  2. Оператор цикла while, цикл for, функции и рекурсия
  3. Списки и кортежи, структуры и сортировка структур
  4. Множества, словари
  5. Анализ текстовых данных
  6. Получение структурированных данных
  7. Получение и обработка неструктурированных данных
  8. Получение данных через API
  9. Визуализация и публикация данных
  10. Работа с геоданными

Густокашин Михаил Сергеевич


Должность: Директор Центра студенческих олимпиад Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

сертификат об окончании курса

Сертификат

Предусмотрен сертификат.