Python для извлечения и обработки данных

Python является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. Полученные знания помогут вам не только в обучении в ВУЗе, но и повысят ваше конкурентное преимущество на рынке труда.

Курс состоит из короктих видеолекций от 8 до 15 минут, на каждой неделе будет предоставлен набор задач на программирование с автоматической проверкой. В конце курса проводится итоговый экзамен в виде набора задач по программированию с автоматической проверкой.

Официальная документация языка программирования Python

Освоение школьного курса математики, базовая компьютерная грамотность

Минимальные системные требования к устройству для прохождения курса (для выполнения заданий на программирование):

• 64-битная версия MS Windows 10 или 8
• Оперативная память: 2 ГБ минимальная, 8 ГБ рекомендованная
• Объём жёсткого диска: 2.5 ГБ, рекомендован SSD
• Расширение экрана: 1024*768
• Интернет браузер: Firefox 61.0 (и выше); Safari 5.0 (и выше); Chrome 50.0 (и выше)
• Подключение к сети Интернет со скоростью не ниже 500 Кбит/с.

Обратите внимание: при несоответствии устройства минимальным системным требованиям возможна некорректная работа среды программирования.

1. Ввод-вывод и целочисленная арифметика, логические выражения и условный оператор
2. Оператор цикла while, цикл for, функции и рекурсия
3. Списки и кортежи, структуры и сортировка структур
4. Множества, словари
5. Анализ текстовых данных
6. Получение структурированных данных
7. Получение и обработка неструктурированных данных
8. Получение данных через API
9. Визуализация и публикация данных
10. Работа с геоданными

01.03.00 Математика. Компьютерные науки
02.00.00 Компьютерные и информационные науки
02.06.01 Компьютерные и информационные науки
Целевой аудиторией курса являются студенты нематематических специальностей (социальные науки, международные отношения, менеджмент, журналистика и медиакоммуникации и т.д.), а также все желающие научиться программировать на языке Python “с нуля”, чтобы уметь решать задачи анализа и обработки данных, возникающие на практике в различных предметных областях.