course language
course duration
for credit at your university
Курс предназначен для специалистов в области государственного и муниципального управления, нацеленных на развитие карьеры в органах государственного и муниципального управления. В рамках курса студенты изучат и смогут сами разрабатывать модели и стратегии управления рисков который несет искусственный интеллект в социальном управлении, изучат различные направления развития государственного и муниципального управления с использованием искусственного интеллекта в России и мире, получат знания в использовании цифровых технологий, повышающих эффективность в системе социального управления, ознакомятся с передовым российским и зарубежным опытом и практиками использования искусственного интеллекта в социальном управлении, научатся анализировать кейсы, основанные на реальных ситуациях, и создавать собственные аналитические продукты.
Форма обучения заочная (дистанционная).
Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видео-лекций и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов.
Важным элементом изучения дисциплины является участие в обязательном задание - творческой работе.
В открытом доступе вы можете ознакомиться с видеолекциями первых двух недель, остальные материалы станут доступны после оплаты курса.
Курс является общеобразовательным, и рассчитан на широкую аудиторию слушателей.
Вводная лекция. Введение в тематику стратегиями управления рисками, который несет искусственный интеллект в социальном управлении.
1. Структура искусственного интеллекта и его использование в социальном управлении.
Понятие искусственного интеллекта, основные подходы к искусственного интеллекта Дж. Маккартни, М. Мински, этапы создания, тест А. Тьюринга, концепции искусственного интеллекта, типы искусственного интеллекта: реактивные машины, ограниченная память, теория разума. Классификация ИИ: узкий, широкий, супер-ИИ. Продукты ИИ: системы, интеллектуальные системы и интеллектуальные роботы.
2. Влияние искусственного интеллекта на социокультурную сферу.
Риски применения ИИ в образовании. Понятие риска У. Бек, П. Штомпки, Э. Гидденс, Н. Луман, Г. Бехманн. Социальное и эмоциональное развитие. Этические аспекты применения ИИ.
3. Теория, практика и стратегии управления организацией в условиях цифровизации. Различные модели организационного менеджмента и лидерства.
Факторы, влияющие на качество решения в социологии управления: ролевые позиции и способность субъекта к переработке информации. Рациональный и интуитивный подходы к выработке управленческого решения. Коллективные и индивидуальные решения. Формулирование проблемы и выработка альтернативных решений посредством ИИ.
4. Методология научных исследований в социальном управлении.
Социальное и социологическое исследование: сравнительный анализ. Специфика прикладного социологического исследования. Методологическая организация социологического исследования управления. Экспериментальная процедура организации исследования механизмов управления. Отношения субъекта управления и субъекта познания в экспериментальной структуре исследования. Стадии и этапы социологического исследования персонифицированных систем управления. Методологические подходы, методы и технические приемы исследования с помощью ИИ.
5. Основы законодательства и государственной политики РФ в сфере цифровизации и использования искусственного интеллекта.
Стратегии развития информационного общества в РФ на 2017-2030 гг., утвержденной Указом Президента РФ от 09.05.2017 № 203, Указ Президента РФ от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития РФ на период до 2024 г.», Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г., утвержденная Указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в РФ», Основные направления деятельности Правительства РФ на период до 2024 г., утвержденные Правительством РФ 29.09.2018, а также иные документы стратегического планирования РФ, указанные в постановлении Правительства РФ от 02.03.2019 № 234 «О системе управления реализацией национальной программы «Цифровая экономика РФ» (вместе с «Положением о системе управления реализацией национальной программы «Цифровая экономика РФ»)».
6. Использование искусственного интеллекта в системе управления персоналом.
Цели цифровизации в управлении персоналом.Минимизация ресурсов: временных, человеческих, материальных при повышении качества процессов. Роботизация процессов поиска, подбора и отбора персонала. Виртуальная и дополненная реальность (VR и AR) для обучения, прогнозная аналитика для расчета карьерных перспектив сотрудников, применение нейромаркетинга в оценке персонала и управлении талантами, освобождения сотрудников. Определение поведенческих особенностей и вовлеченность персонала. Адаптация и оценка персонала. Проблемы и риски использования ИИ в управлении персонала. Исследования по внедрению ИИ при отборе персонала.
7. Социальное партнерство, защита и контроль в условиях цифровизации управления и использования искусственного интеллекта.
Организационный, социально - психологический, коммуникативный и информационный способы предотвращения конфликта. Средства «разжигания» конфликта. Разрешение конфликта: стратегии, способы и приемы. Деловые переговоры и социальное партнерство как способы урегулирования конфликтных ситуаций в трудовых коллективах с помощью ИИ.
8. Технологии повышения эффективности социального управления с использованием искусственного интеллекта.
Методологические принципы социального прогнозирования и проектирования. Управление социальными процессами как один из основных видов управления, функции которого заключаются в обеспечении реализации потребности развития общества и его подсистем. Социальное прогнозирование и проектирование как исследование перспектив развития социальных процессов и явлений в целях повышения научной обоснованности и эффективности социального целеполагания, планирования, проектирования управления, ИИ. Методологическая база и принципы ИИ. Исторические, политические и экономические условия формирования парадигмы технологического прогнозирования.
Знать:
Владеть:
Уметь:
Почтовый адрес: 119234, Москва, Ломоносовский пр. д. 27 корп. 1, комната Г-729
Телефон: +7 (495) 938-21-39
Емейл тех.поддержки: support@distant.msu.ru
course language
course duration
for credit at your university
Доктор социологических наук, профессор
Position: Профессор кафедры социологии управления факультета государственного управления МГУ имени М.В.Ломоносова
Кандидат социологических наук
Position: Доцент кафедры социологии управления факультета государственного управления МГУ имени М.В.Ломоносова