Математические методы управления перевозками

Любое предприятие, занимающееся вопросами планирования, организации и управления на транспорте заинтересовано в эффективной реализации этих процессов. Однако, эффективное планирование невозможно без применения научных разработок, к которым относятся математическое моделирование различных процессов и их решение с применением экономико-математических методов, базирующихся на законах линейной алгебры, математического анализа, математической статистики, теории графов и пр. Экономико-математические методы позволяют найти наилучшее использование имеющихся ресурсов из бесчисленного множества всевозможных альтернативных вариантов.

В этом курсе учащиеся узнают какие методы оптимального планирования и управления перевозками могут применяться для решения практических задач, ежедневно выполняемых в транспортных организациях. Изучив данный курс, учащиеся смогут применить математические методы линейного и стохастического программирования, сетевого планирования, методы теории массового обслуживания, в практике организации процесса перевозок грузов. Владение подобными методами позволяет лицу, занимающемуся планированием на транспорте, без особых материальных и временных затрат найти оптимальное решение самых разнообразных планово-экономических задач, возникающих в практике управления транспортом. Курс содержит теоретическую часть и примеры решения типовых задач.

При прохождении курса каждую неделю обучающиеся будут знакомиться с короткими видеолекциями, самостоятельно изучать размещенный на курсе теоретический контент в виде лонгрида, а также изучать примеры практических заданий, на основании которых выполнять индивидуальные практические работы. Курс также предполагает проверку теоретических знаний в виде короткого тестирования каждую неделю и в виде итогового тестирования по окончании изучения материалов курса.

• Михин М. Н., Смирнов В. Е., Белова Т. Б., Экономико-математические методы. Транспортная задача, Москва: Ай Пи Ар Медиа, 2020
• Гетманчук А. В., Ермилов М. М., Экономико-математические методы и модели, Москва: Дашков и К, 2017
• Кожин А. П., Мезенцев В. Н., Математические методы в планировании и управлении грузовыми автомобильными перевозками, М.: Транспорт, 1994

Чтобы успешно пройти этот курс, вы должны знать основы автомобильных перевозок грузов, в том числе технико-эксплуатационные показатели работы подвижного состава автомобильного транспорта. А также уметь использовать полученные знания для решения практических задач в области грузовых перевозок.

1. Цели и принципы применения экономико-математических методов в планировании
2. Задача поиска кратчайшего пути. Методы определения кратчайших расстояний
3. Методы решения транспортных задач. Оптимизация грузопотоков
4. Методы решения задач маршрутизации. Маршрутизация полнопартионных и мелкопартионных перевозок грузов

В ходе освоения курса у обучающихся формируются навыки:

• построения экономико-математических моделей
• эффективного планирования и управления перевозками
• обоснованного выбора метода решения планово-экономических задач в области перевозок
• построения модели транспортной сети и определения кратчайших расстояний
• решения задач оптимизации грузопотоков различными методами
• решения задач маршрутизации различными методами
• применения точных и приближенных математических методов для решения задачи планирования перевозок
• оценки эффективности решения задач в области перевозок

• Способность принимать обоснованные технические решения, выбирать эффективные и безопасные технические средства и технологии при решении задач профессиональной деятельности
• Способность организовывать процессы перевозки груза в цепи поставок