course language
course duration
needed to educate
for credit at your university
Целью изучения онлайн-курса является формирование знаний о методах математической статистики, умений и навыков их применения при обработке и анализе опытных данных для принятия статистически значимых решений и выполнения задач в профессиональной деятельности.
Случай привносит в нашу жизнь и профессиональную деятельность элемент неопределенности. Потребность распознать опасности совершения ошибок разного рода, а также необходимость понимать закономерности многократных наблюдений различных процессов (развитие эпидемий, наличие страховых случаев, количество судебных приговоров, колебание цен на недвижимость) привело к развитию теории вероятностей и математической статистики.
Анализ достоверности результатов статистических исследований (результаты выборов, итоги экзаменов, сложность задач в тестах) может быть проведен методами математической статистики. На производстве и в проектной организации, при расчетах строительных конструкций и контроле над технологическим процессом варки стали, в анализе действий по обработке рисков и выявлению возможностей в машиностроении вам потребуются знания теории вероятностей и навыки применения инструментов математической статистики.
Структура курса включает:
Для взаимодействия студентов с преподавателями используется форум, а также автоматизированные рассылки слушателям и адресные комментарии.
Для успешного освоения курса необходимы знания элементов линейной алгебры, дифференциального и интегрального исчисления функций одной и нескольких переменных, ранее изученных в рамках программы по высшей математике.
Модуль 1. Случайные события в теории вероятностей
Тема 1.1. Элементы теории множеств. Основные формулы комбинаторики
Тема 1.2. Случайные события. Классическое и геометрическое определение вероятности
Тема 1.3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
Тема 1.4. Формула полной вероятности. Формула Бейеса
Тема 1.5. Формула Бернулли. Теоремы Муавра-Лапласа
Модуль 2. Случайные величины в теории вероятностей
Тема 2.1. Случайные величины. Функции распределения
Тема 2.2. Числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин
Тема 2.3. Основные законы распределения непрерывных случайных величин
Тема 2.4. Функции от случайной величины. Числовые характеристики функции случайной величины. Предельные теоремы теории вероятностей
Тема 2.5. Многомерные случайные величины. Функции распределения двумерных дискретных и непрерывных случайных величин. Условные законы распределения
Тема 2.6. Числовые характеристики двумерной случайной величины. Корреляционный момент и коэффициент корреляции. Линейная регрессия
Модуль 3. Математическая статистика
Тема 3.1. Основные задачи математической статистики. Первичная обработка результатов наблюдений
Тема 3.2. Статистические оценки параметров распределения
Тема 3.3. Проверка статистических гипотез
Тема 3.4. Статистическое исследование зависимостей. Дисперсионный анализ
Тема 3.5. Статистическое исследование зависимостей. Корреляционный анализ
Тема 3.6. Основы регрессионного анализа
После освоения курса обучающийся будет способен:
course language
course duration
needed to educate
for credit at your university
Кандидат физико-математических наук
Position: доцент кафедры высшей математики УрФУ
Кандидат физико-математических наук
Position: доцент кафедры высшей математики УрФУ
Кандидат физико-математических наук
Position: доцент кафедры высшей математики УрФУ
Кандидат физико-математических наук
Position: доцент кафедры высшей математики УрФУ
It is possible to get a certificate for this course.
The cost of passing the procedures for assessing learning outcomes with personal identification - 2800 Р.