Openedu.ru

12 weeks
course duration
from 3 to 4 hours per week
needed to educate

Данный курс является вводным и знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта. Курс будет интересен и полезен не только тем, кто уже знаком с основами анализа данных и программированием, но и тем, кто не имеет бэкграунда в этой области.

About

За последние десятилетия во многих областях науки и индустрии стали накапливаться большие объемы данных, а также стали развиваться методы машинного обучения, позволяющие извлекать из этих данных знания и экономическую пользу. Сегодня методы анализа данных позволяют решать настолько сложные задачи, что в применении к ним всё чаще используют термин “искусственный интеллект”.

Задача курса — дать слушателям базовое представление о методах искусственного интеллекта, познакомить с терминологией и научить применять некоторые из методов для решения несложных задач.

Format

Курс состоит из коротких видеолекций от 5 до 15 минут длиной. После каждого фрагмента лекции предлагаются не оцениваемые вопросы на понимание прослушанного материала. Если вам не удается ответить на вопрос, мы очень рекомендуем прослушать фрагмент еще раз и затем только переходить к следующему фрагменту лекции.

На каждой неделе будет представлен оцениваемый тест из 10-15 вопросов. Также для нескольких тем будут предложены расчетные задачи и задания с взаимным оцениванием. Эти задания помогут закрепить полученные знания.

Requirements

Особых требований нет.

Course program

Введение в искусственный интеллект
Введение в машинное обучение
Машинное обучение в задачах классификации
Введение в машинное обучение: кластеризация и визуализация данных
Введение в теорию вероятностей
Введение в математическую статистику
A/B тестирование
Основы визуализации данных
Введение в нейронные сети
Нейронные сети в задачах распознавания изображений
Нейронные сети в задачах стилизации изображений
Другие задачи искусственного интеллекта: рекомендательные системы и ассоциативные правила