Автоматизация в юридической деятельности: анализ практик

Автоматизация, цифровизация и цифровая трансформация любой области деятельности человека чаще всего требует объединения усилий специалистов из разных областей и переосмысления привычных и традиционных подходов. Юридическая деятельность не является исключением, но помимо всего имеет свою специфику, так как связана процесс-ориентированной, во многом творческой, но и во многом рутинной деятельностью по обработке больших информационных потоков.

Слушатели курса смогут:
- ознакомиться со всеми базовыми аспектами такой междисциплинарной сферы, как LegalTech;
- оценить роль и значимость информационных технологий и пределы возможности автоматизации различных задач юридической деятельности;
- освоить принципы классификации LegalTech-решений;
- узнать о принципах создания и внедрения LegalTech-решений, а также о ролях специалистов, задействованных в этих задачах.
Отдельное внимание уделяется вопросам применения алгоритмов машинного обучения в решении интеллектуальных задач, этики и безопасности разработки, внедрения и эксплуатации решений класса Искусственного интеллекта.

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций,  изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Для успешного освоения курса необходимы базовые знания в области информационных технологий.

По завершении курса учащиеся будут:

Уметь:

• Классифицировать LegalTech решения по областям применения и другим их характеристикам;
• Находить существующие LegalTech решения для самостоятельного изучения.

Знать:

• Основные понятия в области автоматизации юридической деятельности;
• Особенности таких задач, как автоматизация, цифровизация и цифровая трансформация применительно к юридической деятельности;
• Преимущества от использования средств автоматизации и цифровизации юридической деятельности;
• Проблематику применения решений на базе алгоритмов Искусственного интеллекта в задачах автоматизации юридической деятельности.

Владеть:

• навыками адаптации известных научных принципов и методов исследований с целью их практического применения;
• навыками решения профессиональных задачи на основе применения новых научных принципов и методов исследования;
• навыками постановки задачи по разработке или совершенствованию методов и алгоритмов для решения комплекса задач предметной области.

ОПК-1 Способен применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности

ОПК-2 Способен понимать принципы работы современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, и использовать их при решении задач профессиональной деятельности

ОПК-5 Способен инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для информационных и автоматизированных систем

ОПК-6 Способен анализировать и разрабатывать организационно-технические и экономические процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования

ОПК-7 Способен разрабатывать алгоритмы и программы, пригодные для практического применения

ПКП-1-ИИР-ОПК-1 Способен анализировать, разрабатывать, внедрять и выполнять организационно-технические и экономические процессы с применением технологий и систем искусственного интеллекта

ПКП-3-ИИР-ПК-1 Способен классифицировать и идентифицировать задачи искусственного интеллекта, выбирать адекватные методы и инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта

УК-1 Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач

УКБ-3 Способен понимать сущность и значение информации в развитии общества, использовать основные методы получения и работы с информацией с учетом современных технологий цифровой экономики, искусственного интеллекта и науки о данных, а также информационной безопасности