up

Нечеткие множества

  • Russian

    course language

  • 6 weeks

    course duration

  • about 12 hours per week

    needed to educate

  • 2 credit points

    for credit at your university

Данный онлайн-курс посвящен изучению теории нечетких множеств и ее применению на практике.

About

Курс посвящен изучению современного содержания теории множеств, основы которой заложил в 1965 году Лофти Заде, — теории нечетких множеств. В этой теории четкое множество является всего лишь частным случаем нечеткого множества, что существенно расширяет границы использования теоретико-множественного представления в моделировании и исследовании сложных объектов и систем. Курс является базовым и предназначен, прежде всего, для студентов университетов, начинающих изучать дискретную математику. Он направлен на формирование базовых знаний, умений и навыков для решения практических задач с использованием математического аппарата нечетких множеств. Этот курс будет полезен и тем, кто ранее изучал теорию множеств в старом содержании.

Format

В состав курса входят видео-лекции и текстовые материалы лекций, опросы, интерактивные демонстрации, упражнения и виртуальные лаборатории. Длительность курса составляет 6 недель. Трудоемкость курса – 2 зачетных единицы. Средняя недельная нагрузка на обучающегося – 12 часов.

  1. Лисицына Л.С. Основы теории нечетких множеств. – СПб: Университет ИТМО, 2020. – 74 с.
  2. Осипова В.А. Основы дискретной математики. Уч. пособие. – М.: ФОРУМ: Инфра-М, 2006. – 160 с.
  3. Новиков Ф.А. Дискретная математика. Уч. для вузов. Стандарт третьего поколения. – СПб.: Питер, 2011. – 384 с.
  4. Джеймс Андерсон. Дискретная математика и комбинаторика. Пер. с англ. – М.: Изд. дом "Вильямс", 2004. – 960 с.

Requirements

Курс является логическим продолжением курса школьной математики. Для прохождения курса дополнительного программного обеспечения не требуется.

Course program

В курсе рассматриваются следующие темы:

  1. Основы теории нечетких множеств 
  2. Сравнение множеств по нечеткости
  3. Алгебра нечетких множеств
  4. Бинарные отношения на множествах
  5. Свойства специальных бинарных отношений 

Каждая тема изучается в течение одной недели. На 6-й неделе запланирован интернет-экзамен.

Education results

  • готовность демонстрировать базовые знания в области математических наук (теория нечетких множеств) (РО-1);
  • способность применять эффективные методы теории нечетких множеств для решения типовых задач (РО-2).
     

Formed competencies

  • Способен применять математические, естественнонаучные и общепрофессиональные знания для понимания окружающего мира и для решения задач профессиональной деятельности (ОПК-1).

 

 

Лисицына Любовь Сергеевна

Доктор технических наук, профессор
Position: профессор факультета программной инженерии и компьютерной техники Университета ИТМО

course completion certificate

Certificate

По данному курсу возможно получение сертификата.

Similar courses