Уметь работать с данными, владеть цифровыми инструментами работы с информацией — все это навыки, без которых не обойтись в XXI веке. В мире постоянно развивающихся технологий изменяется и рынок труда. Сегодня специалисты в любой области постоянно сталкиваются с задачами по обработке данных: юрист изучает сотни дел, лингвист — тысячи текстов на различных языках, экономист разрабатывает прогнозную модель на основе большого объема данных.
Проект Data Culture нацелен на тотальное погружение в работу с «цифрой». Это комплекс знаний и навыков по работе в цифровой среде и с цифровыми продуктами, включая активность по созданию и сбору данных, их обработке и анализу, а также по автоматизации процессов с помощью компьютерных технологий.
Data Culture – это общий термин для обозначения навыков и культуры работы с данными.
Для освоения достаточного уровня компетенций Data Culture разработаны курсы по трем тематическим блокам:
курсы цифровой грамотности для использования цифровых технологий и инструментов работы с информацией для личных, образовательных и профессиональных целей, коллективной работы в цифровой среде, учитывая основы безопасности, этические и правовые нормы
курсы по алгоритмическому мышлению и программированию, обучающие широкому спектру навыков – от формализованной постановки задач и разработки алгоритма решения до использования современных инструментов программирования
курсы по анализу данных и методам искусственного интеллекта, чья тематика разнится от использования математических методов и моделей для извлечения знаний до решения профессиональных задач и разработки новых подходов
В зависимости от запроса вузов-партнеров курсы проекта Data Culture могут изучаться в различных конфигурациях, обеспечивая индивидуальный подход к потребностям слушателей при сохранении высокого уровня освоения компетенций, который подтверждается независимыми измерениями и внешней экспертизой.
Длительность программы и стоимость обучения варьируется в зависимости от выбранной конфигурации курсов.
Совокупный уровень освоения цифровых навыков определяется как минимальное значение из уровня освоения Программирования и уровня освоения Анализа данных при условии освоения Цифровой грамотности.
Каждый следующий уровень включает предыдущие, а также более сложные задачи и инструменты.
Проект Data Culture включает 13 курсов, которые позволяют формировать гибкую траекторию обучения по принципу конструктора.
Проект Data Culture позволяет освоить компетенции в соответствии с Рекомендациями к дополнительным профессиональным программам ИТ-профиля, реализуемым в рамках проекта «Цифровые кафедры» университета–участника программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030»:
Сфера: Средства программной разработки
Компетенция: Применяет языки программирования
Уровень: Базовый
Сфера: Средства программной разработки
Компетенция: Применяет принципы и основы алгоритмизации
Уровень: Базовый
Сфера: Средства программной разработки
Компетенция: Применяет интегрированные среды разработки (IDE)
Уровень: Базовый
Сфера: Искусственный интеллект и машинное обучение
Компетенция: Использует программные и технические средства для визуализации больших данных
Уровень: Базовый
Сфера: Искусственный интеллект и машинное обучение
Компетенция: Решает задачи искусственного интеллекта (ИИ)
Уровень: Базовый
Сфера: Искусственный интеллект и машинное обучение
Компетенция: Применяет математический аппарат для решения задач по оценке и разработки моделей
Уровень: Базовый
Сфера: Искусственный интеллект и машинное обучение
Компетенция: Применяет нормы этики при использовании данных
Уровень: Базовый
Сфера: Искусственный интеллект и машинное обучение
Компетенция: Использует программные и технические средства для визуализации больших данных
Уровень: Продвинутый
Сфера: Искусственный интеллект и машинное обучение
Компетенция: Применяет математический аппарат для решения задач по оценке и разработки моделей
Уровень: Продвинутый
Сфера: Искусственный интеллект и машинное обучение
Компетенция: Решает задачи искусственного интеллекта (ИИ)
Уровень: Экспертный
Сфера: Искусственный интеллект и машинное обучение
Компетенция: Осуществляет сбор и подготовку данных для обучения моделей искусственного интеллекта
Уровень: Экспертный
Сфера: Искусственный интеллект и машинное обучение
Компетенция: Разрабатывает и применяет методы машинного обучения (МО) для решения задач
Уровень: Экспертный
К сожалению, мы не гарантируем корректную работу сайта в вашем браузере. Рекомендуем заменить его на один из предложенных.
Также советуем ознакомиться с полным списком рекомендаций.
