Моделирование процессов и систем. Нелинейные динамические системы

Управление современной организацией, внедрение новых информационных систем, цифровая трансформация невозможны без понимания существующих бизнес-процессов и способов их совершенствования. Разработанный в ВШЭ онлайн-курс «Анализ и моделирование бизнес-процессов» знакомит с существующими нотациями моделирования и методами анализа бизнес-процессов, развивает навыки системного мышления, управления сложными системами, знакомит с теорией и практикой процессного подхода в менеджменте, позволяет получить базовые представления об управлении операционными рисками и совершенствовании процессов.

Для начала занятий вам потребуются только базовые представления об экономике, менеджменте, информационных технологиях в объёме программы средней школы. Опыт работы желателен, но не обязателен, поскольку даже обучение в ВУЗ-е даёт достаточно примеров реальных бизнес-процессов.

Упражнения по построению моделей бизнес-процессов выполняются удаленно с помощью открытого программного обеспечения и доступных онлайн-сервисов.

Тестовые вопросы после каждой темы позволяют проверить качество усвоения полученных знаний.

Курс состоит из 15 недель. Каждая неделя содержит видеолекции, тестовые задания и материалы для самостоятельного изучения. В открытом доступе вы можете ознакомиться с видеолекциями первых двух недель, остальные материалы станут доступны после оплаты курса. 

1. А.В. Дмитриев. Регулярная и хаотическая динамика социально-экономических систем. М.-Ижевск.: Институт компьютерных исследований, 2016.
2. Г.Г. Малинецкий. Математические основы синергетики: хаос, структуры, вычислительный эксперимент. М.: Изд-во ЛКИ, 2007.
3. Г.Г. Малинецкий, А.Б. Потапов, А.В. Подлазов. Нелинейная динамика: подходы, результаты, надежды. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2016.
4. И.В. Вовк, В.Т. Гринченко, В.Т. Мацыпура, А.А. Снарский. Дюжина лекций о фракталах: от объекта восхощения к инструменту познания, М.: ЛЕНАНД, 2018.
5. А.И. Олемской. Синергетика сложных систем: феноменология и статистическая теория, М.: КРАСАНД, 2009.

Курс ориентирован на широкий круг слушателей, освоивших курсы линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики.

Неделя 1. Основные понятия теории динамических систем.
Неделя 2. Одномерные динамические системы.
Неделя 3. Локальные бифуркации в одномерных динамических системах.
Неделя 4. Двумерные динамические системы. Часть I.
Неделя 5. Двумерные динамические системы. Часть II.
Неделя 6. Предельные циклы.
Неделя 7. Бифуркации в двумерных динамических системах.
Неделя 8. Динамические системы в пространстве. Элементы теории хаоса. Часть I.
Неделя 9. Динамические системы в пространстве. Элементы теории хаоса. Часть II.
Неделя 10. Критерии хаоса. Часть I.
Неделя 11. Критерии хаоса. Часть II.
Неделя 12. Масштабно-инвариантные случайные процессы.
Неделя 13. Анализ фрактальных временных рядов.
Неделя 14. Анализ реконструкций аттрактора по наблюдаемому временному ряду.
Неделя 15. Нелинейная динамика микроблоггинговой социальной сети.

• Способен определить параметрические условия качественного изменения состояний систем (детерминированных и стохастических);
• Способен анализировать и прогнозировать самоаффинные и мультифрактальные временные ряды;
• Способен определить критические параметры фазовых переходов в системах.

• Способен выявлять бизнес-процессы в деятельности организации, собирать информацию, необходимую для построения моделей бизнес-процессов с использованием нотаций IDEF0, ARIS, BPMN;
• Понимание того, как стратегические цели организации связаны с целями и метриками бизнес-процессов;
• Способен применять методы анализа бизнес-процессов, находить ошибки, оценивать степень зрелости, предлагать мероприятия по совершенствованию бизнес-процессов, управлять операционными рисками;
• Понимание места современных информационных технологий (в том числе – технологий искусственного интеллекта) в совершенствовании бизнес-процессов.