up

Моделирование процессов и систем. Нелинейные динамические системы

3011 days
Before the end of the enrollment
  • Russian

    course language

  • 15 weeks

    course duration

  • от 5 до 6 часов в неделю

    needed to educate

  • 5 credit points

    for credit at your university

Наш мир состоит из бизнес-процессов. Мы все участники бизнес-процессов и одновременно потребители создаваемых в процессах продуктов или услуг. В ходе обучения на онлайн-курсе вы научитесь использовать различные графические нотации для построения моделей процессов, выявлять ошибки и риски, освоите методы анализа и совершенствования процессов. Курс адресован всем, кто так или иначе связан с автоматизацией и управлением: студентам вузов, бизнес-аналитикам и архитекторам, разработчикам, менеджерам, HR-специалистам.

About

Управление современной организацией, внедрение новых информационных систем, цифровая трансформация невозможны без понимания существующих бизнес-процессов и способов их совершенствования. Разработанный в ВШЭ онлайн-курс «Анализ и моделирование бизнес-процессов» знакомит с существующими нотациями моделирования и методами анализа бизнес-процессов, развивает навыки системного мышления, управления сложными системами, знакомит с теорией и практикой процессного подхода в менеджменте, позволяет получить базовые представления об управлении операционными рисками и совершенствовании процессов.

Для начала занятий вам потребуются только базовые представления об экономике, менеджменте, информационных технологиях в объёме программы средней школы. Опыт работы желателен, но не обязателен, поскольку даже обучение в ВУЗ-е даёт достаточно примеров реальных бизнес-процессов.

Упражнения по построению моделей бизнес-процессов выполняются удаленно с помощью открытого программного обеспечения и доступных онлайн-сервисов.

Тестовые вопросы после каждой темы позволяют проверить качество усвоения полученных знаний.

Format

Курс содержит десять видео-лекций, состоящих из нескольких коротких тем по 8 - 12 минут каждая. В конце каждой темы слушателям предлагается поразмышлять над сложными, но интересными вопросами (оценки за них не ставятся). Также по итогам каждой темы слушателям предлагается оцениваемый тест из 15 вопросов. По завершении курса проводится итоговое тестирование.

Литература:

А.В. Дмитриев. Регулярная и хаотическая динамика социально-экономических систем. М.-Ижевск.: Институт компьютерных исследований, 2016.

Г.Г. Малинецкий. Математические основы синергетики: хаос, структуры, вычислительный эксперимент. М.: Изд-во ЛКИ, 2007.

Г.Г. Малинецкий, А.Б. Потапов, А.В. Подлазов. Нелинейная динамика: подходы, результаты, надежды. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2016.

И.В. Вовк, В.Т. Гринченко, В.Т. Мацыпура, А.А. Снарский. Дюжина лекций о фракталах: от объекта восхощения к инструменту познания, М.: ЛЕНАНД, 2018.

А.И. Олемской. Синергетика сложных систем: феноменология и статистическая теория, М.: КРАСАНД, 2009.

Requirements

Курс ориентирован на широкий круг слушателей, освоивших курсы линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики.

Course program

Неделя 1. Основные понятия теории динамических систем.

Неделя 2. Одномерные динамические системы.

Неделя 3. Локальные бифуркации в одномерных динамических системах.

Неделя 4. Двумерные динамические системы. Часть I.

Неделя 5. Двумерные динамические системы. Часть II.

Неделя 6. Предельные циклы.

Неделя 7. Бифуркации в двумерных динамических системах.

Неделя 8. Динамические системы в пространстве. Элементы теории хаоса. Часть I.

Неделя 9. Динамические системы в пространстве. Элементы теории хаоса. Часть II.

Неделя 10. Критерии хаоса. Часть I.

Неделя 11. Критерии хаоса. Часть II.

Неделя 12. Масштабно-инвариантные случайные процессы.

Неделя 13. Анализ фрактальных временных рядов.

Неделя 14. Анализ реконструкций аттрактора по наблюдаемому временному ряду.

Неделя 15. Нелинейная динамика микроблоггинговой социальной сети.

Education results

Дистанционно изучив материалы курса, вы получите практические умения и навыки, которые позволят:

  • Выявлять бизнес-процессы в деятельности организации, собирать информацию, необходимую для построения моделей бизнес-процессов с использованием нотаций IDEF0, ARIS, BPMN;
  • Понимать, как стратегические цели организации связаны с целями и метриками бизнес-процессов;
  • Применять методы анализа бизнес-процессов, находить ошибки, оценивать степень зрелости, предлагать мероприятия по совершенствованию бизнес-процессов, управлять операционными рисками;
  • Понимать место современных информационных технологий (в том числе – технологий искусственного интеллекта) в совершенствовании бизнес-процессов.

Formed competencies

1. Способность решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза

2. Способность работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе на основе системного подхода)

3. Способность работать, используя основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации

4. Способность обрабатывать, анализировать и систематизировать информацию по теме исследования, используя соответствующий математический аппарат и инструментальные средства

Education directions

Abilities

1. Определение параметрических условий качественного изменения состояний систем (детерминированных и стохастических). 

2. Анализ и прогнозирование самоаффинных и мультифрактальных временных рядов.

3. Определение критических параметров фазовых переходов в системах.

Дмитриев Андрей Викторович

Доктор физико-математических наук, Профессор
Position: Профессор кафедры управления информационными системами и цифровой инфраструктурой, Школа бизнес-информатики, Факультет бизнеса и менеджмента

course completion certificate

Certificate

Предусмотрен сертификат.

Similar courses