Моделирование процессов и систем. Нелинейные динамические системы

Управление современной организацией, внедрение новых информационных систем, цифровая трансформация невозможны без понимания существующих бизнес-процессов и способов их совершенствования. Разработанный в ВШЭ онлайн-курс «Анализ и моделирование бизнес-процессов» знакомит с существующими нотациями моделирования и методами анализа бизнес-процессов, развивает навыки системного мышления, управления сложными системами, знакомит с теорией и практикой процессного подхода в менеджменте, позволяет получить базовые представления об управлении операционными рисками и совершенствовании процессов.

Для начала занятий вам потребуются только базовые представления об экономике, менеджменте, информационных технологиях в объёме программы средней школы. Опыт работы желателен, но не обязателен, поскольку даже обучение в ВУЗ-е даёт достаточно примеров реальных бизнес-процессов.

Упражнения по построению моделей бизнес-процессов выполняются удаленно с помощью открытого программного обеспечения и доступных онлайн-сервисов.

Тестовые вопросы после каждой темы позволяют проверить качество усвоения полученных знаний.

Курс состоит из коротких видеолекций от 8 до 15 минут длиной.
На каждой неделе будет представлен оцениваемый тест из 10-20 вопросов и итоговый экзамен из 30-35 вопросов.

Литература:

А.В. Дмитриев. Регулярная и хаотическая динамика социально-экономических систем. М.-Ижевск.: Институт компьютерных исследований, 2016.

Г.Г. Малинецкий. Математические основы синергетики: хаос, структуры, вычислительный эксперимент. М.: Изд-во ЛКИ, 2007.

Г.Г. Малинецкий, А.Б. Потапов, А.В. Подлазов. Нелинейная динамика: подходы, результаты, надежды. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2016.

И.В. Вовк, В.Т. Гринченко, В.Т. Мацыпура, А.А. Снарский. Дюжина лекций о фракталах: от объекта восхощения к инструменту познания, М.: ЛЕНАНД, 2018.

А.И. Олемской. Синергетика сложных систем: феноменология и статистическая теория, М.: КРАСАНД, 2009.

Курс ориентирован на широкий круг слушателей, освоивших курсы линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики.

Неделя 1. Основные понятия теории динамических систем.

Неделя 2. Одномерные динамические системы.

Неделя 3. Локальные бифуркации в одномерных динамических системах.

Неделя 4. Двумерные динамические системы. Часть I.

Неделя 5. Двумерные динамические системы. Часть II.

Неделя 6. Предельные циклы.

Неделя 7. Бифуркации в двумерных динамических системах.

Неделя 8. Динамические системы в пространстве. Элементы теории хаоса. Часть I.

Неделя 9. Динамические системы в пространстве. Элементы теории хаоса. Часть II.

Неделя 10. Критерии хаоса. Часть I.

Неделя 11. Критерии хаоса. Часть II.

Неделя 12. Масштабно-инвариантные случайные процессы.

Неделя 13. Анализ фрактальных временных рядов.

Неделя 14. Анализ реконструкций аттрактора по наблюдаемому временному ряду.

Неделя 15. Нелинейная динамика микроблоггинговой социальной сети.

1. Способность решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза

2. Способность работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе на основе системного подхода)

3. Способность работать, используя основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации

4. Способность обрабатывать, анализировать и систематизировать информацию по теме исследования, используя соответствующий математический аппарат и инструментальные средства

1. Способность решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза

2. Способность работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе на основе системного подхода)

3. Способность работать, используя основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации

4. Способность обрабатывать, анализировать и систематизировать информацию по теме исследования, используя соответствующий математический аппарат и инструментальные средства

1. Определение параметрических условий качественного изменения состояний систем (детерминированных и стохастических). 

2. Анализ и прогнозирование самоаффинных и мультифрактальных временных рядов.

3. Определение критических параметров фазовых переходов в системах.